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公开(公告)号：CN116228524B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310113352.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/00
Abstract: 谱图像获得高光谱图像序列降维结果。本发明公开了一种基于光谱差异的高光谱图像序列降维方法,载入的高光谱图像序列中的第1、t帧高光谱图像进行灰度归一化，分别获得归一化后的第1、t帧高光谱图像 并且确定第1帧高光谱图像 中的选定局部区域通过 中每个像素的光谱曲线确定最大、最小光谱曲线Cmax、Cmin；确定 中第i个像素在16个波段上的灰度平均值 通过获得 中第i个像素的去均值光谱曲线Ci；确定光谱差异图 通过 确定第t帧高光谱图像第b个波段第i个像素的量化偏差 通过确定第t帧高光谱图像16个波段的总差异图通过 确定重构总差异图 通过 确定(56)对比文件何高攀;杨桄;孟强强;熊翔.采用NSCT分解和主成分分析的高光谱异常检测.自动化与仪器仪表.2015,(05期),全文.葛亮;王斌;张立明.基于偏最小二乘法的高光谱图像波段选择.计算机辅助设计与图形学学报.2011,(11期),全文.
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公开(公告)号：CN116523967A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310585827.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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公开(公告)号：CN116523967B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310585827.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于空间光谱相似性降维的高光谱目标跟踪方法，获得归一化后第1帧和第t帧高光谱图像，确定局部光谱曲线Cl，目标光谱曲线Ct，像素Hi,j的光谱曲线Ci,j，根据光谱角距离公式计算Cl和Ct确定分割阈值，通过分割阈值确定降维结果图Ir和掩膜，通过DenseNet提取Ir的深度特征，通过方差确定纹理特征的融合权重，并进行融合得到重组纹理特征，利用掩膜覆盖重组纹理特征，得到融合纹理特征，并对深度特征和融合纹理特征进行判别式相关滤波，得到对应响应图峰值坐标，对其进行计算欧式距离，再进行阈值判断，来确定是否更新滤波器参数，然后对响应图进行尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标。
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公开(公告)号：CN116863364A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310633976.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于动态光谱感知模块的高光谱视频目标跟踪方法，首先读入高光谱图像序列中的第t帧高光谱图像，通过矩阵减法确定第t帧高光谱图像的高光谱梯度图Gt，根据Gt确定Gt中第j个像素的光谱梯度向量#imgabs0#以及第k个聚类中心的光谱梯度向量Gt(k)，计算#imgabs1#与Gt(k)之间的光谱角距离dj,k，根据dj,k判断第j个像素所属的聚类中心，设定迭代次数q并计算损失函数ε，重复上述步骤直至ε与q达到条件，根据最终结果得到降维后的单通道灰度图，将灰度图送入孪生网络进行特征提取，通过1×1卷积将提取的特征调整为适应特定任务的特征，利用互相关生成分类特征Pcls与回归特征Preg，通过两种动态光谱感知模块SPMcls以及SPMreg将Pcls与Preg分别增强为Pcls‑en和Preg‑en，Pcls‑en与Preg‑en经过预测头网络确定目标位置。
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公开(公告)号：CN116228524A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310113352.7
申请日：2023-02-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱差异的高光谱图像序列降维方法,载入的高光谱图像序列中的第1、t帧高光谱图像进行灰度归一化，分别获得归一化后的第1、t帧高光谱图像并且确定第1帧高光谱图像中的选定局部区域通过中每个像素的光谱曲线确定最大、最小光谱曲线Cmax、Cmin；确定中第i个像素在16个波段上的灰度平均值通过获得中第i个像素的去均值光谱曲线Ci；确定光谱差异图通过确定第t帧高光谱图像第b个波段第i个像素的量化偏差通过确定第t帧高光谱图像16个波段的总差异图通过确定重构总差异图通过确定的降维结果图K；通过K获得降维结果重复上述步骤，依次处理高光谱图像序列中每一帧高光谱图像获得高光谱图像序列降维结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119991575A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411991906.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种基于光谱立方特征和梯度对比度的高光谱图像异常检测方法，涉及图像处理的技术领域。首先，提取高光谱图像的光谱立方特征，计算光谱梯度曲线，构建光谱立方特征图。对采用内外双窗口结构，将每个像素点设置为外部窗口和内部窗口的中心，且使内部窗口成为外部窗口的中心块，并确定去除中心块的剩余外部窗口块。根据光谱梯度曲线，计算外部窗口和内部窗口的光谱梯度测量值，利用外部窗口的光谱梯度测量值、内部窗口的光谱梯度测量值和光谱梯度测量值c计算梯度对比度，基于梯度对比度获得高光谱异常检测图像。本发明更准确判断像素点是否属于异常区域，提高了高光谱图像异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116012403A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310079879.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于目标和背景分割的高光谱图像序列降维方法，确定归一化后第t帧高光谱图像的目标局部区域Lt和搜索区域St；确定光谱平均值；确定局部光谱曲线Cl，并确定局部光谱平均值Cli；利用St减去Lt获得未知区域Rt；确定Rt内的未知像素的光谱曲线Cu，并确定灰度值Cuij；利用Cuij减去Cli获得误差εij；利用误差εij和灰度阈值β确定问题波段，并统计问题波段的数量；将问题波段数量小于带宽阈值η的像素标记为目标像素，并将目标像素的集合定义为目标区域Ot；计算Ot的目标平均光谱曲线Co，并确定目标平均光谱值Coi，载入第t+1帧搜索区域St+1，获得St+1上各像素点的光谱曲线Cs，并确定光谱值Csi；计算Csi和Coi的欧氏距离Dj，Dj即为降维后St+1上各像素点的灰度值，依次处理高光谱图像序列中的每一帧高光谱图像序列。
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公开(公告)号：CN115631179A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211379132.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Canny算法的肺炎图像边缘检测方法，包括以下步骤，对输入的原始肺炎图像进行对比度增强处理，获得增强图像；对增强图像使用双边滤波器进行双边滤波，获得降噪图像；对降噪图像进行高斯滤波，获得滤波图像；计算滤波图像的梯度，获得梯度图像；对梯度图像采用非极大值抑制并采用Otsu算法求分割阈值的最佳点，得到边缘图像。本发明通过改进Canny算法，采用对比度受限的CLAHE算法对原始肺炎图像进行对比度增强，双边滤波器滤除椒盐噪声，不仅增强了原始肺炎图像对比度，而且实现了保边去噪，改善了现有的边缘检测方法存在的图像边缘检测准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117405389A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311421076.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 无锡学院
IPC: G01M13/003
Abstract: 本发明公开了一种EGR阀制造偏差的检测系统和检测方法，属于柴油机阀门的技术领域；其中，EGR阀制造偏差的检测系统包括混合气体管路，混合气体管路的一端连接有空气支路和可燃气体支路，混合气体管路的另一端连接第一支路和第二支路的首端；混合气体管路上安装有扰流混合腔、稳压气罐、稳压阀A、氧传感器A和单向阀；第一支路上安装有EGR阀和截止阀C，第二支路上安装有氧传感器B、截止阀B、增压器、催化氧化器；第一支路和第二支路的末端连接压力调节管路，压力调节管路上安装有稳压腔和稳压阀B。本发明提供一种EGR阀制造偏差的检测系统和检测方法，能够对EGR阀快速、低成本、大批量的检测，防止制造偏差件流入市场。
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公开(公告)号：CN220530013U
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202321604908.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型公开了一种姿态测量电路、手套，所述姿态测量电路包括电源模块、控制器、姿态传感器、温度测量电路、环境光感应器、显示模块；所述控制器的输入端和姿态传感器、温度测量电路、环境光感应器连接；所述控制器的输出端和显示模块连接；所述姿态传感器模块用于获取姿态测量电路的俯仰角、横滚角和航向角数值，并将测量结果传输智所述控制器；所述环境光感应器用于光线的检测，并将光线检测结果传输至所述控制器；所述电源模块用于为姿态测量电路供电。通过本实用新型，实现手套进行实现俯仰角Pitch、翻滚角Roll、偏航角Yaw测量。
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