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公开(公告)号：CN111492368B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201880082661.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 一种图像分析系统和方法对组织图像中的细胞进行分类。所述系统和方法可以提取表征所述组织图像中的对象的至少一个图像特征。基于所述提取的图像特征，所述系统和方法可以根据至少一种预定的膜模式对所述细胞进行分类。对于每个已分类的细胞，所述系统和方法可以输出标识所述已分类的细胞所属的类别的类别标记。
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公开(公告)号：CN111527519B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201880082761.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 一种用于为染色组织图像中的至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色剂分割图像的图像分析系统和方法。所述系统和所述方法可以检测所述组织图像中的细胞并且生成对应的膜掩模图像。它们可以对在所述组织图像中检测到的所述细胞进行分类并且生成所述细胞的分类细胞图像。所述系统和所述方法可以进一步基于所述细胞的所述膜掩模图像和所述分类细胞图像为所述至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色剂分割图像。
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公开(公告)号：CN111527519A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201880082761.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 一种用于为染色组织图像中的至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色分割图像的图像分析系统和方法。所述系统和所述方法可以检测所述组织图像中的细胞并且生成对应的膜掩模图像。它们可以对在所述组织图像中检测到的所述细胞进行分类并且生成所述细胞的分类细胞图像。所述系统和所述方法可以进一步基于所述细胞的所述膜掩模图像和所述分类细胞图像为所述至少一种感兴趣的细胞类型生成选择性染色剂分割图像。
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公开(公告)号：CN111095352B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201880058969.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 出图像。公开了一种用于显出输入图像中可见性差的或着色轻的细胞核的系统和方法。输入图像卷积成两个颜色通道，所述两个颜色通道在被组合之前被单独地处理。所述输入图像被反卷积为两个单独的图像：染色图像(230)和复染色图像(250)。生成所述染色图像的补码图像(234)，以便清楚地反映所述可见性差的或着色轻的细胞核的位置。所述补码图像和所述复染色图像被任选地归一化(236，260)，并且然后被组合(270)并且被分割(275)以生成具有边界清晰的细胞核的(210)被馈送到颜色反卷积模块(220)以用于反(56)对比文件NAJAH ALSUBAIE.Stain DeconvolutionUsing Statistical Analysis of Multi-Resolution Stain ColourRepresentation.PLOS ONE.2017,第12卷(第12期),e0169875.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110088804B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201780078305.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了一种用于分析组织样品的计算机实现的方法。示例方法包括：注释生物标记图像或H&E图像(例如，来自该生物标记图像的相邻连续切片)上的整个组织肿瘤区域或肿瘤子区域集合；将该生物标记图像的至少一部分配准到该H&E图像；检测该配准H&E图像内的不同细胞和区域组织结构；基于该配准H&E图像内该检测到的不同结构来计算概率图；从该生物标记图像和H&E图像中的每一个中导出核度量；从该概率图中导出概率度量；以及基于该经计算的核度量和概率度量来对该生物标记图像中的肿瘤核进行分类。
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公开(公告)号：CN110088804A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078305.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了一种用于分析组织样品的计算机实现的方法。示例方法包括：注释生物标记图像或H&E图像(例如，来自该生物标记图像的相邻连续切片)上的整个组织肿瘤区域或肿瘤子区域集合；将该生物标记图像的至少一部分配准到该H&E图像；检测该配准H&E图像内的不同细胞和区域组织结构；基于该配准H&E图像内该检测到的不同结构来计算概率图；从该生物标记图像和H&E图像中的每一个中导出核度量；从该概率图中导出概率度量；以及基于该经计算的核度量和概率度量来对该生物标记图像中的肿瘤核进行分类。
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公开(公告)号：CN115917612A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202180050720.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及用于将由不同载玻片扫描仪获得的数字病理学图像转换成通用格式以用于图像分析的技术。特别地，本公开的方面涉及：获得生物样本的源图像，所述源图像是从第一类型扫描仪生成的；将随机生成的噪声向量和来自所述源图像的潜在特征向量作为输入数据输入到生成器模型中；通过所述生成器模型，基于所述输入数据来生成新图像；将所述新图像输入到鉴别器模型中；通过所述鉴别器模型，生成所述新图像为真或假的概率；基于生成的概率来确定所述新图像为真还是假；以及当所述图像为真时，输出所述新图像。
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公开(公告)号：CN114945941A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202180008998.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开涉及用于分割样本图像中的非肿瘤区域以支持肿瘤检测和分析的机器学习技术。特别地，本公开的各方面涉及访问包括非靶标区域(例如，非肿瘤区域)和靶标区域(例如，肿瘤区域)的一个或多个图像；基于从所述一个或多个图像编码的判别特征，由二维分割模型预测所述非靶标区域的分割图；基于所述分割图的所述一个或多个图像的分割掩膜；将所述分割掩膜应用于所述一个或多个图像以生成将所述非靶标区域从所述一个或多个图像排除的经非靶标区域掩蔽的图像；以及基于从所述非靶标区域掩膜图像提取的特征组，由图像分析模型对所述靶标区域内的生物材料或结构进行分类。
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公开(公告)号：CN111095352A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201880058969.0
申请日：2018-08-02
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 公开了一种用于显出输入图像中可见性差的或着色轻的细胞核的系统和方法。输入图像(210)被馈送到颜色反卷积模块(220)以用于反卷积成两个颜色通道，所述两个颜色通道在被组合之前被单独地处理。所述输入图像被反卷积为两个单独的图像：染色图像(230)和复染色图像(250)。生成所述染色图像的补码图像(234)，以便清楚地反映所述可见性差的或着色轻的细胞核的位置。所述补码图像和所述复染色图像被任选地归一化(236，264)，并且然后被组合(270)并且被分割(275)以生成具有边界清晰的细胞核的输出图像(280)。可替代地，所述染色图像的所述补码图像和所述复染色图像可以被可选地归一化，并且然后在被组合之前被分割以生成所述输出图像。
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