公开(公告)号：CN118401968A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202280083560.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： J·金 ,  A·洛萨库尔 ,  聂垚 ,  王兴伟 ,  Z·赵

IPC: G06V10/82 ,  G06V20/69

Abstract: 访问描绘用两种或更多种染料染色的特定样品的特定切片的多重图像。使用生成器网络来生成描绘用表达生物标志物中的每一个染色的所述特定样品的所述特定切片的预测单重图像。所述生成器网络可能已通过使用一组训练多重图像和一组训练单重图像训练机器学习模型来训练。所述一组训练多重图像中的每一个描绘了用两种或更多种染料染色的样品的切片。所述一组训练单重图像中的每一个描绘了用单种染料染色的样品的切片。所述机器学习模型包括被配置为判别给定图像是由所述生成器网络生成的还是真实切片的单重图像的判别器网络。方法还包括输出所述预测单重图像。

公开(公告)号：CN116547693A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202180073269.0

申请日：2021-10-07

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： A·洛萨库尔 ,  T·K·阮 ,  聂垚 ,  S·希夫曼 ,  王兴伟 ,  赵佐

IPC: G06T5/00

Abstract: 本文公开的实施例总体上涉及识别多重免疫荧光图像中的自体荧光伪影。特别地，本公开的方面涉及访问样本切片的多重免疫荧光图像，其中所述多重免疫荧光图像包括一个或多个自体荧光伪影；使用机器学习模型处理所述多重免疫荧光图像，其中所述处理的输出对应于以下预测：所述多重免疫荧光图像在所述多重免疫荧光图像的一个或多个特定部分处包括一个或多个自体荧光伪影；基于所述预测来调整后续图像处理；执行所述后续图像处理；以及输出所述后续图像处理的结果，其中所述结果对应于所述样本的预测表征。

公开(公告)号：CN115917612A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202180050720.7

申请日：2021-08-19

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： A·洛萨库尔 ,  赵佐 ,  聂垚 ,  王兴伟 ,  K·阮

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开涉及用于将由不同载玻片扫描仪获得的数字病理学图像转换成通用格式以用于图像分析的技术。特别地，本公开的方面涉及：获得生物样本的源图像，所述源图像是从第一类型扫描仪生成的；将随机生成的噪声向量和来自所述源图像的潜在特征向量作为输入数据输入到生成器模型中；通过所述生成器模型，基于所述输入数据来生成新图像；将所述新图像输入到鉴别器模型中；通过所述鉴别器模型，生成所述新图像为真或假的概率；基于生成的概率来确定所述新图像为真还是假；以及当所述图像为真时，输出所述新图像。

公开(公告)号：CN114945941A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202180008998.8

申请日：2021-01-19

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： A·洛萨库尔 ,  K·阮 ,  Z·赵

IPC: G06T7/00

Abstract: 本公开涉及用于分割样本图像中的非肿瘤区域以支持肿瘤检测和分析的机器学习技术。特别地，本公开的各方面涉及访问包括非靶标区域(例如，非肿瘤区域)和靶标区域(例如，肿瘤区域)的一个或多个图像；基于从所述一个或多个图像编码的判别特征，由二维分割模型预测所述非靶标区域的分割图；基于所述分割图的所述一个或多个图像的分割掩膜；将所述分割掩膜应用于所述一个或多个图像以生成将所述非靶标区域从所述一个或多个图像排除的经非靶标区域掩蔽的图像；以及基于从所述非靶标区域掩膜图像提取的特征组，由图像分析模型对所述靶标区域内的生物材料或结构进行分类。