公开(公告)号：CN114945941A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202180008998.8

申请日：2021-01-19

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： A·洛萨库尔 ,  K·阮 ,  Z·赵

IPC: G06T7/00

Abstract: 本公开涉及用于分割样本图像中的非肿瘤区域以支持肿瘤检测和分析的机器学习技术。特别地，本公开的各方面涉及访问包括非靶标区域(例如，非肿瘤区域)和靶标区域(例如，肿瘤区域)的一个或多个图像；基于从所述一个或多个图像编码的判别特征，由二维分割模型预测所述非靶标区域的分割图；基于所述分割图的所述一个或多个图像的分割掩膜；将所述分割掩膜应用于所述一个或多个图像以生成将所述非靶标区域从所述一个或多个图像排除的经非靶标区域掩蔽的图像；以及基于从所述非靶标区域掩膜图像提取的特征组，由图像分析模型对所述靶标区域内的生物材料或结构进行分类。

公开(公告)号：CN118401968A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202280083560.0

申请日：2022-12-12

Applicant: 文塔纳医疗系统公司

Inventor： J·金 ,  A·洛萨库尔 ,  聂垚 ,  王兴伟 ,  Z·赵

IPC: G06V10/82 ,  G06V20/69

Abstract: 访问描绘用两种或更多种染料染色的特定样品的特定切片的多重图像。使用生成器网络来生成描绘用表达生物标志物中的每一个染色的所述特定样品的所述特定切片的预测单重图像。所述生成器网络可能已通过使用一组训练多重图像和一组训练单重图像训练机器学习模型来训练。所述一组训练多重图像中的每一个描绘了用两种或更多种染料染色的样品的切片。所述一组训练单重图像中的每一个描绘了用单种染料染色的样品的切片。所述机器学习模型包括被配置为判别给定图像是由所述生成器网络生成的还是真实切片的单重图像的判别器网络。方法还包括输出所述预测单重图像。