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公开(公告)号：CN111095358B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201880058968.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 一种组织分析系统和方法，用于通过估计从染色系统配置获得的染料分量图像，对从染色生物组织样品获得的RGB数字图像进行光谱反卷积，其中假设参考染料向量从已知的颜色分布中采样。染色系统的染料差异性的先验知识被用作初始参考染料向量及其差异性的统计分布。基于初始参考染料向量分布，组织分析系统确定输入图像的参考染料向量和染料分量图像。然后基于参考染料向量和染料分量图像对图像进行反卷积。
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公开(公告)号：CN111095358A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201880058968.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 一种组织分析系统和方法，用于通过估计从染色系统配置获得的染料分量图像，对从染色生物组织样品获得的RGB数字图像进行光谱反卷积，其中假设参考染料向量从已知的颜色分布中采样。染色系统的染料差异性的先验知识被用作初始参考染料向量及其差异性的统计分布。基于初始参考染料向量分布，组织分析系统确定输入图像的参考染料向量和染料分量图像。然后基于参考染料向量和染料分量图像对图像进行反卷积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112534439A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201980048897.6
申请日：2019-07-10
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开提供了用于自动分析针对蛋白质和/或核酸生物标记物的存在进行染色的生物学样品的数字图像(311)并自动检测和量化对应于一种或多种生物标记物的信号(314)的图像处理系统和方法。本公开还提供了用于临床解释双ISH载片的系统和方法，所述载片中待评分的细胞被自动选择(例如通过使用一种或多种细胞检测和识别算法(204))。据信通过自动检测、识别和选择细胞进行评定，可减少或消除主观性。与人工点计数方法相比，所述自动化系统和方法还允许增加被考虑进行评分的细胞的数量，从而提高检测灵敏度，最终使患者的护理和治疗得到改善。
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公开(公告)号：CN109791693A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780062014.8
申请日：2017-10-04
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种数字病理学系统和相关方法及计算机程序产品，提供了对整个组织切片的定量分析以及对该整个组织切片的相关区域中的生物标记表达的直观、有效、快速和精确的量化。该数字病理系统实现了一种新颖的工作流程，其允许用户有效地勾画出整个临床相关形态，包括实体肿瘤区域。然后在几秒钟内有效且直观地向用户提供对所有组织内容物(即，数百万个细胞)的定量分析结果。通过计算和存储图像分析结果以供以后检索的预计算步骤，这种效率成为可能。有效地可视化大量数据是系统的另一个组成部分，其为用户提供关于生物标记表达水平的信息和置信度。
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公开(公告)号：CN109791693B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201780062014.8
申请日：2017-10-04
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种数字病理学系统和相关方法及计算机程序产品，提供了对整个组织切片的定量分析以及对该整个组织切片的相关区域中的生物标记表达的直观、有效、快速和精确的量化。该数字病理系统实现了一种新颖的工作流程，其允许用户有效地勾画出整个临床相关形态，包括实体肿瘤区域。然后在几秒钟内有效且直观地向用户提供对所有组织内容物(即，数百万个细胞)的定量分析结果。通过计算和存储图像分析结果以供以后检索的预计算步骤，这种效率成为可能。有效地可视化大量数据是系统的另一个组成部分，其为用户提供关于生物标记表达水平的信息和置信度。
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公开(公告)号：CN110088804B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201780078305.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了一种用于分析组织样品的计算机实现的方法。示例方法包括：注释生物标记图像或H&E图像(例如，来自该生物标记图像的相邻连续切片)上的整个组织肿瘤区域或肿瘤子区域集合；将该生物标记图像的至少一部分配准到该H&E图像；检测该配准H&E图像内的不同细胞和区域组织结构；基于该配准H&E图像内该检测到的不同结构来计算概率图；从该生物标记图像和H&E图像中的每一个中导出核度量；从该概率图中导出概率度量；以及基于该经计算的核度量和概率度量来对该生物标记图像中的肿瘤核进行分类。
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公开(公告)号：CN110088804A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078305.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了一种用于分析组织样品的计算机实现的方法。示例方法包括：注释生物标记图像或H&E图像(例如，来自该生物标记图像的相邻连续切片)上的整个组织肿瘤区域或肿瘤子区域集合；将该生物标记图像的至少一部分配准到该H&E图像；检测该配准H&E图像内的不同细胞和区域组织结构；基于该配准H&E图像内该检测到的不同结构来计算概率图；从该生物标记图像和H&E图像中的每一个中导出核度量；从该概率图中导出概率度量；以及基于该经计算的核度量和概率度量来对该生物标记图像中的肿瘤核进行分类。
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