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公开(公告)号：CN113424050B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202080013853.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了用于估计用一种或多种荧光标记物染色的生物学样品的多通道图像的每个通道中的自体荧光(AF)信号和其他非目标信号的系统和方法。在一些实施例中，然后可以从所述多通道图像中减去或掩蔽所估计的自体荧光信号。在一些实施例中，去除自体荧光的多通道图像然后可用于进一步处理(例如图像分析等)。
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公开(公告)号：CN118414640A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202280083941.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及用于预处理训练数据、增强训练数据以及使用合成训练数据来有效地训练机器学习模型以(i)拒绝对抗实例图像以及(ii)对不包括对抗实例区域的图像的一些或所有区域进行检测、表征和/或分类的技术。具体地，本公开的各方面涉及：接收图像训练集，用于训练机器学习算法以对所述图像内的一些或所有区域或对象进行检测、表征、分类或它们组合；利用从一种或多种对抗算法生成的合成图像来增强所述图像训练集以生成经增强的图像批次；以及使用所述经增强的图像批次来所述训练机器学习算法以生成机器学习模型，所述机器学习模型被配置成对新图像内的一些或所有区域或对象进行检测、表征、分类或它们的组合。
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公开(公告)号：CN118401968A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202280083560.0
申请日：2022-12-12
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 访问描绘用两种或更多种染料染色的特定样品的特定切片的多重图像。使用生成器网络来生成描绘用表达生物标志物中的每一个染色的所述特定样品的所述特定切片的预测单重图像。所述生成器网络可能已通过使用一组训练多重图像和一组训练单重图像训练机器学习模型来训练。所述一组训练多重图像中的每一个描绘了用两种或更多种染料染色的样品的切片。所述一组训练单重图像中的每一个描绘了用单种染料染色的样品的切片。所述机器学习模型包括被配置为判别给定图像是由所述生成器网络生成的还是真实切片的单重图像的判别器网络。方法还包括输出所述预测单重图像。
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公开(公告)号：CN117242481A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202280028201.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种用于分析组织切片的图像的方法，所述方法可以包括获得多个图像位置，所述多个图像位置各自对应于多个生物结构中的不同者；获得在所述图像中第一生物标志物的多个位置；以及计算针对包括多个种子位置的所述图像的至少一部分的距离变换阵列。所述方法可以包括：对于所述多个种子位置中的每一者，并且基于来自所述第一距离变换阵列的信息，检测所述第一生物标志物在所述种子位置处是否表达，并且将是否检测到在所述种子位置处所述第一生物标志物的表达的指示存储到与所述种子位置相关联的数据结构。所述方法可以包括基于所存储的指示检测至少两种表型在所述组织切片的至少一部分中的共定位。
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公开(公告)号：CN117529750A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202280042276.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 用于从多重免疫荧光(MPX)图像获得合成组织化学染色图像的技术可包括：产生N通道输入图像，所述N通道输入图像基于来自组织切片的MPX图像的M个通道中的每一者的信息，其中M和N为正整数并且N小于或等于M；以及通过使用生成器网络处理所述N通道输入图像来生成合成图像，所述生成器网络已经使用包括多对图像的训练数据集进行训练。所述合成图像描绘用至少一种组织化学染色剂染色的组织切片。所述多对图像中的每一对图像包括从组织的第一切片的MPX图像产生的N通道图像以及用至少一种组织化学染色剂染色的所述组织的第二切片的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117425912A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202280040547.7
申请日：2022-04-14
Abstract: 本公开涉及用于从组织化学染色图像获得合成免疫组织化学(IHC)图像的技术。具体地，本公开的各方面涉及访问描绘已经用至少一种组织化学染色剂染色的组织切片的输入图像；通过使用经训练的生成器网络处理所述输入图像来生成合成图像；以及输出所述合成图像。所述合成图像描绘已经用靶向第一抗原的至少一种IHC染色剂染色的组织切片，并且技术还可以包括接收基于来自所述合成图像的第一抗原的表达水平的输入及/或从所述合成图像生成基于所述第一抗原的表达水平的值。
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公开(公告)号：CN115917612A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202180050720.7
申请日：2021-08-19
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开涉及用于将由不同载玻片扫描仪获得的数字病理学图像转换成通用格式以用于图像分析的技术。特别地，本公开的方面涉及：获得生物样本的源图像，所述源图像是从第一类型扫描仪生成的；将随机生成的噪声向量和来自所述源图像的潜在特征向量作为输入数据输入到生成器模型中；通过所述生成器模型，基于所述输入数据来生成新图像；将所述新图像输入到鉴别器模型中；通过所述鉴别器模型，生成所述新图像为真或假的概率；基于生成的概率来确定所述新图像为真还是假；以及当所述图像为真时，输出所述新图像。
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公开(公告)号：CN115428039A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202180030231.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明描述了用于识别生物标志物的有效方法。所述方法可包括识别肿瘤区。所述方法可进一步包括识别多个区域。所述方法还可包括：针对每个区域限定针对所述区域的包围所述区域的边界区。所述方法可包括：针对所述多个区域的第一子集中的每个区域，确定所述区域将归属于肿瘤，其中所述边界区完全在所述肿瘤区内。所述方法可进一步包括：针对所述多个区域的第二子集中的每个区域，基于所述区域与所述肿瘤区的交集确定是否将所述区域归属于所述肿瘤。所述方法还可包括：访问表征生物学观察的度量并基于所述度量生成结果。所述结果可用作生物标志物。
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公开(公告)号：CN113424050A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202080013853.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 本文公开了用于估计用一种或多种荧光标记物染色的生物学样品的多通道图像的每个通道中的自体荧光(AF)信号和其他非目标信号的系统和方法。在一些实施例中，然后可以从所述多通道图像中减去或掩蔽所估计的自体荧光信号。在一些实施例中，去除自体荧光的多通道图像然后可用于进一步处理(例如图像分析等)。
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公开(公告)号：CN117940971A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202280061617.7
申请日：2022-09-13
Applicant: 文塔纳医疗系统公司
Abstract: 组织切片的双重免疫组织化学(IHC)染色允许在单细胞水平上同时检测两种生物标志物及其共表达，并且不需要两种IHC染色剂和额外配准来识别共定位。包括病理学家在内的人类通常难以对双重IHC进行可靠评分。本文的方法和系统使用机器学习模型和概率图来检测和记录个体表型ER/PR。
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