基于言语分析检测阿尔茨海默病(AD)的纵向进展

    公开(公告)号:CN119404251A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202380047724.9

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本公开涉及一种由一个或多个计算机装置实现的方法,所述方法包括检测患者的阿尔茨海默病(AD)的纵向进展。所述方法包括接收包括患者对所述患者的一个或多个先前或当前经历的描述的言语数据,其中所述言语数据是在一段时间期间的多个时刻捕获的。所述方法进一步包括分析所述言语数据以量化多个言语变量,其中所述多个言语变量包括词长变量和小品词使用变量。所述方法包括基于量化的多个言语变量的标准化和分配给量化的多个言语变量中的每一个的实质加权来确定综合分数。因此,所述方法包括基于所述综合分数来检测量化的言语变量的预测的纵向改变,并且基于所述预测的纵向改变来进一步估计所述患者的AD进展。

    用于炎症性肠病的基于显微镜载玻片图像的机器学习图像分析

    公开(公告)号:CN119404220A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202380047097.9

    申请日:2023-06-30

    Inventor: A·谢尔

    Abstract: 本公开提供了一种方法,所述方法包括在来自患者的肠的生物学样品的图像内确定描绘所述生物学样品的一部分的多个图像块。至少基于所述多个图像块,可以确定对应于所述多个图像块的子集的多个肠病指征组。至少基于每个相应组中包含的所述多个图像块的所述子集,可以针对所述多个肠病指征组中的每个肠病指征组生成组层级的组织学评分。基于针对每个肠病指征组的所生成的组层级的组织学评分,可以生成指示所述患者的所述肠中的疾病负荷的聚合组织学评分。本公开还提供了相关系统和计算机程序产品。

    用于移除和/或插入过滤器的工具
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119233878A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202380041749.8

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本文描述的实施方案涉及一种工具,所述工具包括:圆柱形构件,所述圆柱形构件具有在所述圆柱形构件的第一端处的带有圆形开口的圆柱形管部;以及突出部,所述突出部设置在所述圆柱形管部的内表面上。在各种实施方案中,所述工具包括沿所述圆柱形管部的所述内表面上的圆周彼此等距设置的多个突出部。在各种实施方案中,所述圆柱形构件包括在所述圆柱形构件的第二端上的带有第二圆形开口的第二圆柱形管部。在各种实施方案中,所述突出部具有从所述突出部的第一端到第二端逐渐增大的变化高度。在各种实施方案中,所述突出部相对于所述圆形开口以倾斜的角度设置,其中所述第一端比所述第二端更靠近所述圆形开口。

    启用机器学习的肝细胞癌分子亚型分类

    公开(公告)号:CN119072722A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202380035959.6

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本公开涉及一种用于基于图像的肝细胞癌(HCC)分子亚型分类的方法,所述方法可以包括在描绘生物学样品的多个细胞的图像内确定多个图块,其中每个图块描绘所述样品所包含的所述多个细胞的一部分。可以应用机器学习模型以确定针对每个图块中所描绘的所述多个细胞的所述一部分的分子亚型。此外,可以基于所述多个图块中的每个图块中所描绘的所述多个细胞的所述一部分的所述分子亚型来确定针对所述生物学样品的所述图像中所描绘的所述多个细胞的总体分子亚型。例如,可以应用另一机器学习模型以确定所述生物学样品的所述图像中所描绘的所述多个细胞的所述总体分子亚型。还提供了相关系统和计算机程序产品。

    半胱氨酸改造的抗体和偶联物

    公开(公告)号:CN114246952B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202111072839.2

    申请日:2011-06-07

    Abstract: 本申请涉及半胱氨酸改造的抗体和偶联物。制备在重链或轻链中包含游离半胱氨酸氨基酸的半胱氨酸改造抗体,即诱变亲本抗体的核酸序列及将一个或多个氨基酸残基用半胱氨酸替换,以便编码半胱氨酸改造抗体;表达半胱氨酸改造抗体;并分离半胱氨酸改造抗体。通过PHESELECTOR测定法鉴定出某些高度反应性半胱氨酸改造抗体。分离的半胱氨酸改造抗体可共价附着于捕捉标记、检测标记、药物部分、或固相支持物。

    针对色谱时间序列复合信号的峰解卷积

    公开(公告)号:CN118749067A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202380019391.9

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本公开涉及系统和方法,所述系统和方法用于:存取和分析包括多种信号分布的色谱时间序列复合信号;并且对所述信号分布进行解卷积以使这些经解卷积的信号与各种样品类型、例如生物制药纯化过程样品中的化学成分相互关联。

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