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公开(公告)号：CN119487542A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202380038378.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 基因泰克公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种用于检测新生地图状萎缩的方法和系统。接收受试者的视网膜的光学相干断层扫描(OCT)体积图像。采用深度学习模型，使用所述OCT体积图像生成输出，其中所述输出指示是否检测到新生地图状萎缩。使用显著性映射算法生成针对所述深度学习模型的图输出，其中所述图输出指示所述OCT体积图像中的一组区域对由所述深度学习模型生成的输出的贡献水平。
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公开(公告)号：CN118414620A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202280075609.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 基因泰克公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种用于对疾病进展进行建模的深度学习的方法。所述方法可以包括：由机器学习模型基于与患者的基线认知状态相关联的临床数据来生成第一特征表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型基于所述患者的大脑的图像来生成第二特征表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型通过至少融合所述第一特征表示和所述第二特征表示来生成集合表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型至少基于所述集合表示来预测所述基线认知状态在时间段内的变化。本发明也公开了相关系统和制品。
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公开(公告)号：CN118160000A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202280071693.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 基因泰克公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开涉及用于确定受试者的视网膜的健康状况的系统和方法。可接收受试者的视网膜的光学相干断层扫描(OCT)体积图像。经由深度学习模型使用所述OCT体积图像生成健康指示输出。所述健康指示输出指示所述OCT体积图像与针对所述视网膜的经选择的健康状况类别之间的关联水平。使用显著性映射算法生成针对所述深度学习模型的图输出，使用显著性映射算法生成针对所述深度学习模型的图输出。所述图输出指示所述OCT体积图像中的一组区域对由所述深度学习模型生成的健康指示输出的贡献水平。
