公开(公告)号：CN111898878A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010671995.X

申请日：2020-07-14

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙敏 ,  宇泓儒 ,  邓社军 ,  于世军 ,  陆曹烨 ,  钟煜一 ,  朱俊豪 ,  管恩丞 ,  窦玥 ,  赵思琦 ,  李丹 ,  陆晟慧

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G08B21/06 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明提出了一种基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法，包括：采集车辆运行预警数据，并根据车辆运行预警数据确定预警时间和预警点的经纬度坐标；对采集的预警数据按时间进行分箱并进行统计；根据预警数据确定车辆预警点空间位置文件；利用GIS核密度分析方法确定车辆预警空间分布模型；根据车辆预警空间分布模型确定风险等级并得出车辆风险的空间分布图。本发明基于车辆风险的空间分布图，找出高风险区域所包含的路段，为该类路段增加风险等级字段，从而从时空分布上提出面向公交车辆安全运行的状态评估以及风险量化模型。

公开(公告)号：CN111881952A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010671981.8

申请日：2020-07-14

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙敏 ,  宇泓儒 ,  邓社军 ,  于世军 ,  陆曹烨 ,  钟煜一 ,  管恩丞 ,  朱俊豪 ,  窦玥 ,  赵思琦 ,  李丹 ,  陆晟慧

IPC: G06K9/62 ,  B60W40/09

Abstract: 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法，包括：采集车辆预警数据；从车辆预警数据中提取特征；将预警数据特征作为数据样本，采用K-means聚类算法对数据样本进行聚类，得到k个簇和k个簇中心；利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作，并将不同簇的特征数据输入到表格，得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K-means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析，得到了驾驶员的驾驶倾向性，为采取相应的防范举措提供了支撑，从而保障车辆运行安全。