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公开(公告)号：CN116343209A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310247802.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 崔兆阳 , 衷宇清 , 张雄威 , 凌健文 , 徐武华 , 蒋盛智 , 彭丽文 , 周上 , 罗慕尧 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 冯雅雯
IPC: G06V30/14 , G06V30/166 , G06V30/19 , G06V10/96
Abstract: 本发明涉及通信网络管理领域，具体公开了运用于机器人流程自动化的字符串识别方法、设备及介质，其方法为：对待识别的图形用户界面进行截图，依据字符串规则，通过机器视觉识别起始位置和第一字符文本；分析所述第一字符文本是否完整；如是，则输出并结束字符串识别；否则，计算所述待识别字符串的终结位置，并调节界面框体宽度，从而获得完整的第二字符文本。本发明通过先预估字符串的终结位置，再调整窗口宽度，获取完整的字符串从而进行字符串的别读取，相对于传统的将窗口宽度统一拉到最大宽度再进行识别，占用了更少的系统资源，提高了字符串的识别效率。
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公开(公告)号：CN116229988A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310297752.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 徐武华 , 蒋盛智 , 彭丽文 , 周上 , 罗慕尧 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 冯雅雯
IPC: G10L17/04 , G10L21/0208 , G06F21/32 , G10L21/0272 , G10L17/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力调度系统人员声纹识别鉴权方法、系统及装置，该方法包括：用户向电力调度系统发送操作请求和语音信号；剔除用户语音信号中不属于用户语音的成分获取纯净的用户语音信号；构建声纹识别模型；电力调度系统将收到的用户语音信号和具有所述操作的权限的人员预先录入的语音信号使用训练好的声纹识别模型进行匹配；如果匹配成功则允许用户进行操作，如果匹配不成功则不允许用户进行操作。本发明能够在受到电流和噪声干扰的情况下准确识别用户语音。
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公开(公告)号：CN115393877A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210611830.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 彭丽文 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: G06V30/412 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/28 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图文识别算法，包括采集操作界面数据信息，并对所述操作界面数据信息进行智能识别；将所述操作界面数据信息转化为数据库信息；基于关联算法对所述数据库信息进行解析，并通过支持向量机进行数据训练；完成数据的筛选,选择规则路线。打破老旧系统没接口供其他系统取数的窘境。通过深度学习自动改进的计算机算法的研究，用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准，通过图文识别技术代替人工巡检操作，可有效地降低人工出错率，降低人工巡检操作的工作负担，实现电力通信运维的自动化与智能化。
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公开(公告)号：CN114205214B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116312561A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310297886.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 崔兆阳 , 衷宇清 , 张雄威 , 凌健文 , 徐武华 , 蒋盛智 , 彭丽文 , 周上 , 罗慕尧 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 冯雅雯
IPC: G10L17/04 , G10L21/0208 , G06F21/32 , G10L21/0272 , G10L17/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电力调度系统人员声纹识别鉴权降噪和语音增强方法、系统及装置，该方法包括：主叫用户通过电话机向调度员发送操作请求和语音信号；从主叫用户和调度员的混合语音中分离出主叫用户语音信号；对主叫用户语音信号进行降噪；对主叫用户语音信号进行语音增强；电力调度系统将主叫用户语音信号和具有所述操作的权限的人员预先录入的语音信号使用训练好的声纹识别模型进行匹配；如果匹配成功则允许主叫用户进行操作，如果匹配不成功则不允许主叫用户进行操作。本发明能够在受到电流和噪声干扰的情况下准确识别用户语音。
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公开(公告)号：CN114205214A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111509503.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 凌健文 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网络故障识别方法、装置、设备及存储介质，包括：S1：识别出整个电力通信网络中的关键节点集合，采用节点间相关性对整个电力通信网络进行划分，形成多个通信区域子网；S2：根据电力设备连接的网络设备，找出通信区域子网所对应的电力设备划分的区域，建立电力设备区域与通信子网区域的映射关系；S3：找出故障电力设备，根据故障电力设备找出包含故障设备最多的电力设备区域集合，及电力设备区域与通信子网区域的映射关系，找出所有可能故障的通信子网区域集合；S4：对每个可能故障的通信子网区域，利用故障关联分析两层模型进行通信设备故障识别。本发明融合电力设备故障信息提高通信网络故障识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114222207B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/092 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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公开(公告)号：CN116012456A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210578741.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 崔兆阳 , 衷宇清 , 凌健文 , 张雄威 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 彭丽文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检机器人视觉定位方法，所述视觉定位方法包括获取当前操作界面识别图像；对所述图像进行预处理；对所述图像特征识别和图像特征提取；将提取后的图像特征进行分类，并对其进行定位。该方法基于精准的机器视觉图文识别技术，建立机器人系统，提高识别准确率，在跨系统街面上直接解释页面内容，提供自定义配置模版功能，实现自动化操作，减轻人力负担，降低人工出错率，实现跨壁垒的数据采集，释放数据处理人员。
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公开(公告)号：CN114222207A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111509500.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Inventor： 张雄威 , 毛为民 , 衷宇清 , 崔兆阳 , 凌健文 , 张思敏 , 周菲 , 吴若迪 , 周上 , 罗慕尧 , 徐武华 , 蒋盛智 , 师留阳 , 骆雅菲 , 刘晨辉 , 孔嘉麟 , 陈文文 , 冯雅雯 , 王婉怡 , 曾泽棉 , 罗智钰
IPC: H04Q11/00 , H04L45/121 , H04L45/12 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的电力通信网络规划方法及系统，该方法包括：S1：构建通信节点间、通信节点与电力设备间的两层关联网络模型，并标记电力设备的重要程度；S2：根据电力设备的重要程度，查找所有核心电力设备，找出所有核心电力设备间的所有联通通路，组成核心通信子网络；S3：采用基于Double DQN深度强化学习方法对核心通信子网络识别出所有核心电力设备间的最优通信网络链路，并统计在核心通信子网络中每条链路的权重；S4：采用基于Double DQN深度强化学习方法对整个网络的链路进行规划，得到最优的通信链路。本发明保证不同业务在满足业务最低要求的情况下选择最优的光路进行传输。
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