-
公开(公告)号：CN119125102A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411459522.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明涉及多孔复合材料的识别技术领域，一类基于混配MOFs复合材料的抗生素选择识别，采用本发明制备方法得到的Eu‑MOF复合材料可对抗生素等生物药物分子进行高效、选择性的荧光传感，简单易操作，得到的功能材料化学性质稳定，光学性能良好，使用多种检测方法综合分析，发现此MOFs对四环素有特殊的荧光响应，通过滴定实验以及抗干扰实验，证实配合物对四环素的荧光识别具有较高的灵敏度和选择性，其最低检出限为0.23 μM，并将所得材料制成试纸，以实现快速、可视化的检测。与已有技术相比，本发明中所合成的化合物为基于混配MOFs复合材料，通过其荧光双响应信号，可用于抗生素等生物药物分子识别应用中，该工作在水中或其他溶液体系中的抗生素等生物药物分子识别以及检测具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108640937B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810486117.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明涉及超分子识别技术领域，一类基于柔性配体构筑的金属‑有机限域结构的制备方法及其应用，以稀土金属盐中具有特定配位模式的Ce3+、Eu3+或Tb3+作为节点，通过调控配体中配位位点与金属节点的比例，利用不良溶剂扩散法或分层扩散法制得具有柔性限域空腔结构的金属‑有机笼状化合物。该目标材料中引入的柔性功能基团可增强限域主体分子与客体小分子间的相互作用，并且可在超分子作用过程中表现出类似“呼吸效应”的自适应能力，因而对于结构及尺寸相似的天然小分子可展现出优异的选择性识别。与已有技术相比，本发明具有适应性好、超分子作用强、专一选择性高、可视化检测方便等特点，在分子识别及荧光探针等领域具有非常好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108859732A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810717287.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式轮毂驱动电动汽车底盘新构型，其主要结构包括：轮毂驱动制动一体化集成系统、轮毂制动系统、后转向系统、后悬架系统、前转向系统、前悬架系统以及车架。轮毂电机安装在车轮里面，电机转子部分与制动系统通过螺栓连接，制动系统通过转向节与悬架系统的支撑轴和转向系统的转向拉杆相连接，前悬架通过A形臂与车架连接，后悬架通过减震弹簧的上底座与车架刚性连接。该底盘采用的是四轮转向结构，而且后轮采用的是电动助力独立转向，前悬架是麦弗逊式独立悬架，后悬架采用的是拖拽臂式独立悬架。
-
公开(公告)号：CN108640937A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810486117.3
申请日：2018-05-21
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明涉及超分子识别技术领域，一类基于柔性配体构筑的金属-有机限域结构的制备方法及其应用，以稀土金属盐中具有特定配位模式的Ce3+、Eu3+或Tb3+作为节点，通过调控配体中配位位点与金属节点的比例，利用不良溶剂扩散法或分层扩散法制得具有柔性限域空腔结构的金属-有机笼状化合物。该目标材料中引入的柔性功能基团可增强限域主体分子与客体小分子间的相互作用，并且可在超分子作用过程中表现出类似“呼吸效应”的自适应能力，因而对于结构及尺寸相似的天然小分子可展现出优异的选择性识别。与已有技术相比，本发明具有适应性好、超分子作用强、专一选择性高、可视化检测方便等特点，在分子识别及荧光探针等领域具有非常好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113185700A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110446485.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 以二价铁、四硫氰合汞酸钾和双齿吡啶硫醚配体为模块构建的一种三维非霍夫曼型配位聚合物分子材料，由{Fe[Hg(SCN)4](L)2}n(L代表4,4’‑联吡啶二硫醚)为单元构建的中性三维立体网格。制备方法是：将四硫氰合汞酸钾的水溶液，配体L及氯化亚铁的甲醇溶液置于双臂H‑型管中密封静置，约两周后得到黄色块状晶体。本发明的优点是：配合物的非霍夫曼型空间构型及硫元素修饰的桥联配体，使其显现出良好的汞离子吸附性能。在一系列浓度梯度的氯化汞溶液中进行吸附测试，发现汞离子浓度达到8500 ppm时，每毫克配合物对汞离子的吸附量高达4.16 mg。因此该分子材料在清洁化工生产、污水处理等方面具有极高的潜在应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113185699A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110446484.2
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东理工大学
IPC: C08G83/00
Abstract: 一种基于K2[Hg(SCN)4]和柔性双齿硫基吡啶类配体的二维非霍夫曼型配位聚合物，由{Fe[Hg(SCN)4](L)}n(L代表双（4‑吡啶硫基）甲烷)形成的中性二维网。制备方法是：将K2[Hg(SCN)4]的水溶液，配体L及FeCl2的甲醇溶液依次置于三臂H‑型管中，密封后避光静置，两周后得到黄色枫叶状晶体。本发明的优点是：配合物的非霍夫曼型结构提供充足的吸附位点，桥联配体中的硫元素与汞离子存在的键合力作为吸附驱动力，使得配合物在HgCl2的浓度处于50‑8500 ppm的测试条件下，吸附率稳定维持在38±2%，当HgCl2浓度达到8500 ppm时，每毫克配合物对汞离子的吸附量达到了4.25 mg，并在吸附前后保持了良好的晶格结构，在绿色化工、清洁化工过程生产等方面具有潜在的应用价值。
-
公开(公告)号：CN111574436A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010563818.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 山东理工大学
IPC: C07D213/53 , C07F9/50
Abstract: 本发明涉及超分子催化技术领域，一种光催化制备蒽环二聚化物的方法，以蒽环类衍生物为反应底物，金属-有机笼状化合物为催化剂并提供反应空腔，在助催化剂的参与下，用光源照射，可在空气氛围高选择性转化为相应蒽环二聚化物，避免反应副产物的生成，可拓宽反应条件，实现在空气氛围下温和合成；另外通过对金属中心的选择，将活性的Ni2+引入到体系中，可对光二聚反应的效率起到积极促进的作用。与已有技术相比，本发明具有反应条件温和、检测方便、专一选择性高、无副产物生成等特点，在光催化二聚反应体系等领域具有非常好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114558618B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210000941.X
申请日：2022-01-04
Applicant: 山东理工大学
IPC: B01J31/18 , C07D249/06 , C07D409/04
Abstract: 本发明涉及一类叠氮‑炔环加成多酸基光催化剂的制备方法，属于POMs材料的催化技术领域。由三羟基氨基甲烷部分和Anderson型多酸以及4‑吡啶甲醛作为连接节点构建的基于Cu（I）的POM的自组装得到一类Cu（I）‑POM‑M的POMs材料，该材料结晶为橙红色块状晶体，结构中的氧化还原活性Cu（I）可用作催化环加成的催化位点。在多酸基团作为光敏剂和三乙胺（TEA）作为电子牺牲剂的三组分体系中，可作为光增强CuAAC反应的非均相催化剂的应用，得到的功能材料化学性质稳定，催化性能良好，为在可见光下增强CuAAC的催化反应提供了可能。
-
公开(公告)号：CN108859732B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810717287.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式轮毂驱动电动汽车底盘新构型，其主要结构包括：轮毂驱动制动一体化集成系统、轮毂制动系统、后转向系统、后悬架系统、前转向系统、前悬架系统以及车架。轮毂电机安装在车轮里面，电机转子部分与制动系统通过螺栓连接，制动系统通过转向节与悬架系统的支撑轴和转向系统的转向拉杆相连接，前悬架通过A形臂与车架连接，后悬架通过减震弹簧的上底座与车架刚性连接。该底盘采用的是四轮转向结构，而且后轮采用的是电动助力独立转向，前悬架是麦弗逊式独立悬架，后悬架采用的是拖拽臂式独立悬架。
-
公开(公告)号：CN111574436B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010563818.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 山东理工大学
IPC: C07D213/53 , C07F9/50
Abstract: 本发明涉及超分子催化技术领域，一种光催化制备蒽环二聚化物的方法，以蒽环类衍生物为反应底物，金属‑有机笼状化合物为催化剂并提供反应空腔，在助催化剂的参与下，用光源照射，可在空气氛围高选择性转化为相应蒽环二聚化物，避免反应副产物的生成，可拓宽反应条件，实现在空气氛围下温和合成；另外通过对金属中心的选择，将活性的Ni2+引入到体系中，可对光二聚反应的效率起到积极促进的作用。与已有技术相比，本发明具有反应条件温和、检测方便、专一选择性高、无副产物生成等特点，在光催化二聚反应体系等领域具有非常好的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.037 seconds)
