一种大规模异构网络中基于协作边缘缓存的最短时延传输方法

    公开(公告)号:CN118368670B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410472261.7

    申请日:2024-04-19

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种大规模异构网络中基于协作边缘缓存的最短时延传输方法,包括:在二维平面上部署不同层的基站,用户按照开放式访问协议关联到任意层中平均接收功率最大的基站;在闲暇时每层基站缓存文件库中的文件,每个宏基站在中央控制单元存储本地宏小区内所有基站的缓存信息,并调度文件在不同基站之间中转;用户请求文件库中的文件,基站或远端内容服务器自适应地将文件传输给用户,计算文件传输的平均时延反馈给本地宏基站,本地宏基站采用MPA优化不同文件在不同层的缓存概率;计算得到最短文件传输的平均时延,并保持当前最优缓存概率直至文件的请求概率发生变化。本发明所提协作边缘缓存策略能够明显降低文件传输的平均时延。

    一种基于可变形深度卷积与注意力机制的特征融合行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118196904A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410399329.3

    申请日:2024-04-03

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种基于可变形深度卷积与注意力机制的特征融合行为识别方法及系统;包括:将人体行为视频数据集的训练集预处理后输入到神经网络模型中进行训练,将测试集预处理后输入到训练好的神经网络模型中进行行为检测,获得神经网络模型检测准确率;将待识别的人体行为视频数据输入至测试后的神经网络模型进行行为识别。与传统的基于3D卷积的神经网络模型相比,计算效率高,对硬件要求低,能够更好地聚焦目标关键特征,更充分地利用网络浅层与深层信息,大幅提升各类行为识别的准确率,在HMDB51数据集上的准确率达到80.59%,在UCF101数据集上的准确率达到97.52%。

    一种基于定位和视频监控数据的脱管检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114067437B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111361631.2

    申请日:2021-11-17

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种基于定位和监控视频数据的脱管检测方法及系统,该模型由第一阶段的基于定位数据的互监小组检测算法和第二阶段的基于视频监控数据的yolov5目标检测算法组成;第一阶段的互监小组检测算法为两阶段阈值法,为每个互监小组中的人计算其与其他人之间的距离,与两阶阈值进行比较,并结合白名单机制判断是否出现单人脱管或多人脱管,计算量小,推理速度快;第二阶段的yolov5目标检测算法融合了卷积块注意力机制,并采用新的Seq‑Bbox Matching后处理方式,提高了检测精度,使系统具有充分的实用性。

    基于能量收集的交替协作非正交多址接入方法及装置

    公开(公告)号:CN116647914A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310575757.2

    申请日:2023-05-19

    申请人: 山东大学

    摘要: 本公开提供了一种基于能量收集的交替协作非正交多址接入方法及装置,包括:将数据传输时间划分为等长时间块,对于两个连续的时间块,每个时间块划分为两个阶段;对于前两个阶段,采用叠加编码方式先后所有近端节点广播每个近端节点与远端节点数据叠加形成的复合信号;其中,对于每个近端节点,若复合信号中包含自己的数据,则进行解码,否则从复合信号中进行能量收集;对于后两个阶段,先后向每个近端节点发送其对应数据;其中,对于每个近端节点,如果接收到当前近端节点需要的数据,则进行解码,否则根据当前近端节点的解码状态自适应地利用收集到的能量对远端节点的数据进行转发。

    一种基于中文评论挖掘的方面神经协同过滤推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114756766A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210430458.5

    申请日:2022-04-22

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及一种基于中文评论挖掘的方面神经协同过滤推荐方法及系统,包括:对中文评论数据集进行预处理;根据依存句法和词性规则制定评论的方面提取规则进行方面术语提取;将提取出的方面送入隐含狄利克雷分布模型进行方面聚类,转化为潜在因素;将中文评论数据集中包含的用户、物品、方面信息整合,构建潜在交互特征张量;将潜在交互特征张量送入ANCF模型进行训练,预测评分;本发明可针对中文评论进行无监督的方面提取后,以低网络复杂度,将方面信息结合进入推荐,关注交互信息,降低了数据稀疏性的影响,完成准确高效的推荐。

    一种分离式大规模天线阵全双工无线通信系统的信道状态信息获取方法

    公开(公告)号:CN105634711B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610049658.0

    申请日:2016-01-25

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H04L5/00 H04B7/0413

    摘要: 本发明涉及一种分离式大规模天线阵全双工无线通信系统的信道状态信息获取方法,该方法基于分离式大规模天线阵全双工无线通信系统。系统由基站和移动终端组成,其中基站有两副大规模天线阵,移动终端有两副天线(或天线阵)。所有天线或天线阵均工作在同一时频资源。其中基站的一副大规模天线阵和终端的一副天线配对成收发天线组,另外的天线和天线阵也组成一对收发天线组。两组天线通过推挽方式进行通信。即一组在上行时,另一组则处在下行,随后,两组互换,一组下行通信,另一组则上行。通过周期推挽通信方式,两组中的大规模天线轮流从上行信道训练序列中获取信道状态信息。

    一种分离式大规模天线阵全双工无线通信系统的信道状态信息获取方法

    公开(公告)号:CN105634711A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610049658.0

    申请日:2016-01-25

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H04L5/00 H04B7/04

    CPC分类号: H04L5/0048 H04B7/0413

    摘要: 本发明涉及一种分离式大规模天线阵全双工无线通信系统的信道状态信息获取方法,该方法基于分离式大规模天线阵全双工无线通信系统。系统由基站和移动终端组成,其中基站有两副大规模天线阵,移动终端有两副天线(或天线阵)。所有天线或天线阵均工作在同一时频资源。其中基站的一副大规模天线阵和终端的一副天线配对成收发天线组,另外的天线和天线阵也组成一对收发天线组。两组天线通过推挽方式进行通信。即一组在上行时,另一组则处在下行,随后,两组互换,一组下行通信,另一组则上行。通过周期推挽通信方式,两组中的大规模天线轮流从上行信道训练序列中获取信道状态信息。

    一种边缘缓存辅助大规模认知无线电网络频谱共享方法

    公开(公告)号:CN118233904B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410321459.5

    申请日:2024-03-20

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: H04W16/14 H04W4/70

    摘要: 本发明涉及一种边缘缓存辅助大规模认知无线电网络频谱共享方法,包括:步骤一:SH根据缓存机制在闲时从因特网内容库中下载并缓存主系统文件内容;步骤二:PU向PB请求内容,PB判断PU周围的CTZ内是否有缓存请求文件的SH;根据下四种情况进行传输;步骤三:SH为次用户传输获得频谱共享的机会,PU保护区外的STs按照ALOHA协议随机接入频谱,与所对应的SRs进行D2D单跳通信。本发明可以缩小保护区尺寸,使得大规模网络中能够容纳更多的次系统链路,进而提升次系统的区域吞吐量性能。