公开(公告)号：CN117252785B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311526084.8

申请日：2023-11-16

Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)

Inventor： 李金超 ,  张耀波 ,  王迎春 ,  马卫春 ,  张迁 ,  张荣卉 ,  刘磊 ,  胡小彭 ,  孙志华 ,  孔丽

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/80 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可进行后续逆变换成去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。

公开(公告)号：CN118097447A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410065108.2

申请日：2024-01-17

Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) ,  中国科学技术大学

Inventor： 陈春晖 ,  厉香蕴 ,  刘斌 ,  方婷婷 ,  叶元元 ,  张迁 ,  陈莉莉 ,  杨晓红 ,  曲丽佳 ,  杨德彬

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法，包括：对获取的原始卫星影像I进行预处理以获得可能包含目标的水平候选区域集合{H1,…,HN}；利用骨干网络提取原始卫星影像I的特征图M∈Rh×w×l，其中h、w、l分别为特征图长度、宽度及通道维度；将特征图M∈Rh×w×l和水平候选区域集合{H1,…,HN}输入预先建立和训练好的旋转目标检测模型，以得到第一类型旋转检测框，并将第一类型旋转检测框作为目标识别结果。本申请的基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法减少了人工的标注的工作量，提高了弱监督目标的检测效率。

公开(公告)号：CN117252785A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311526084.8

申请日：2023-11-16

Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)

Inventor： 李金超 ,  张耀波 ,  王迎春 ,  马卫春 ,  张迁 ,  张荣卉 ,  刘磊 ,  胡小彭 ,  孙志华 ,  孔丽

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可逆变换出去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。