-
公开(公告)号:CN118918481A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411405014.1
申请日:2024-10-10
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法,包括:获取待检测建筑物的遥感影像,并将所述遥感影像进行预处理以得到第一类型遥感影像;将第一类型遥感影像输入卷积网络,以得到第一特征图;通过训练好的编码器对第一特征图进行特征编码,以得到多个不同层次的特征图;将多个不同层次的特征图输入解码器中进行分辨率恢复,以得到第二特征图;对第二特征图按预设策略进行处理,以得到所述遥感影像对应的建筑物提取结果。本申请的基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法在一定程度上解决建筑物提取结果边界出现不规则和粘连的问题,提高了建筑物提取精度。
-
公开(公告)号:CN117252785B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311526084.8
申请日:2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法,包括:S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像,光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域;S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像,并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像;S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可进行后续逆变换成去云影像的第二多波段影像,并使得该去云影像的信息熵达到预设标准,N≥1且N为整数;S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法,实现了区域内光学影像中的云区去除,增强了光学影像的可读性和利用性,提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
-
公开(公告)号:CN117252785A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311526084.8
申请日:2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法,包括:S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像,光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域;S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像,并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像;S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可逆变换出去云影像的第二多波段影像,并使得该去云影像的信息熵达到预设标准,N≥1且N为整数;S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法,实现了区域内光学影像中的云区去除,增强了光学影像的可读性和利用性,提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
-
-