一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法

    公开(公告)号:CN105046022A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510534470.0

    申请日:2015-08-27

    CPC classification number: Y02E40/76 Y02E60/76 Y04S10/545 Y04S40/22

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法,属于智能配电技术领域。本发明的步骤为:一、获取当前需要重构的配电网的初始数据;二、初始化配电网故障恢复的环境信息;三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络;四、根据步骤一所得配电网初始数据,计算步骤三形成的多个辐射网络的网损值,并选取本次迭代中所有蚂蚁形成的路径中具有最小网损值的一条进行方向性信息素更新;五、重复步骤三和四以完成下一次迭代,依次循环,直至完成最大迭代次数。本发明将配电网故障恢复模型利用改进的蚁群算法进行解析,以减小配电网网损为目标,具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。

    一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法

    公开(公告)号:CN105046022B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201510534470.0

    申请日:2015-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法,属于智能配电技术领域。本发明的步骤为:一、获取当前需要重构的配电网的初始数据;二、初始化配电网故障恢复的环境信息;三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络;四、根据步骤一所得配电网初始数据,计算步骤三形成的多个辐射网络的网损值,并选取本次迭代中所有蚂蚁形成的路径中具有最小网损值的一条进行方向性信息素更新;五、重复步骤三和四以完成下一次迭代,依次循环,直至完成最大迭代次数。本发明将配电网故障恢复模型利用改进的蚁群算法进行解析,以减小配电网网损为目标,具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。

    一种框绞机张力控制系统

    公开(公告)号:CN205662161U

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201620554580.3

    申请日:2016-06-02

    Abstract: 本实用新型公开了一种框绞机张力控制系统,属于张力控制技术领域。它包括电机、伺服驱动器,还包括张力控制器,其中,伺服驱动器与电机连接,张力控制器设置在电缆上,张力控制器与伺服驱动器连接,电机带动框绞机的线盘转动,线盘转动,张力控制器在电缆上测取电缆上的张力,伺服驱动器测取的张力值与设定的张力值进行比较,伺服驱动器通过控制电机的转速带动线盘转动,从而达到张力自动调节控制的目的,张力控制器包括张力检测器和张力读出器,张力检测器位于电缆上,将检测到的张力值输送给张力读出器,张力读出器与伺服驱动器连接。本实用新型能够实现框绞机张力的自动控制不需要人工参与,提高了生产效率,节省了成本。

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