一种耐腐蚀晶界扩散钕铁硼磁体及其制备方法

    公开(公告)号:CN119694773A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510206295.6

    申请日:2025-02-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及稀土永磁材料技术领域,具体涉及一种耐腐蚀晶界扩散钕铁硼磁体及其制备方法,获取烧结钕铁硼毛坯,获取扩散源,调制晶界扩散剂,所述扩散源按质量比计数(wt.%)为ZnαLiβMn100‑α‑β合金,60wt.%≥α≥10wt.%,对钕铁硼毛坯进行处理,将扩散剂包覆于磁体表面,得到复合磁片,将复合磁片进行晶界扩散热处理,得到耐腐蚀晶界扩散钕铁硼磁体。该方法使用的扩散源价格低、与传统设备匹配度高,除扩散源外无需额外采购原材料,性价比高,能有效降低耐腐蚀失重率,还使磁体磁性能在剩磁、矫顽力上较毛坯磁体有小幅度提升,打破抗腐蚀性与磁性能权衡问题,得到的耐腐蚀晶界扩散钕铁硼磁体性能优良。

    一种用于压控振荡器的高相位噪声消除方法

    公开(公告)号:CN118862823A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410958906.8

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种用于压控振荡器的高相位噪声消除方法,包括以下步骤:通过采用有限元仿真工具对FBAR实物进行三维建模,设计一款高品质因数FBAR谐振器;提取FBAR谐振器基本参数,采用MBVD模型拟合,得到MBVD等效电路模型;利用集成电路仿真工具candence,将交叉耦合式结构的振荡器与MBVD等效电路结合并优化,从而降低VCO的相位噪声和功率;采用了三维有限元软件COMSOL Multiphysics设计出一种高品质因数的FBAR谐振器,将所述高品质因数的FBAR谐振器与CMOS集成电路进行交叉融合,优化结构设计;该方法旨在降低相位噪声和功耗,同时解决低频锁定的压控振荡器问题。

    一种汽车智能组装在线可视化追溯智能管理系统

    公开(公告)号:CN114881527A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210634513.2

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明公开一种汽车智能组装在线可视化追溯智能管理系统,本发明通过采集待管理汽车企业内各目标组装汽车对应的底盘图像,获得各目标组装汽车底盘中各已组装部件的基本信息和外观缺陷参数,评估各目标组装汽车底盘的组装完好性权重指数,从而提高汽车底盘组装质量的监测管理效率,有效减小汽车底盘组装质量监测误差,同时根据各目标组装汽车底盘中各连接方式对应各已组装部件的连接参数,综合分析各目标组装汽车底盘的综合组装质量系数,对比筛选底盘组装质量不合格的各目标组装汽车,并进行追溯处理,从而提高汽车底盘组装质量监测分析的精准度和可靠度,增加后期组装汽车的整体结构稳定性和使用寿命。

    一种用于地表水全氟化合物检测的采样系统

    公开(公告)号:CN117969169A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410143404.X

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 王宁 张宇

    Abstract: 本发明涉及地表水采样技术领域,公开了一种用于地表水全氟化合物检测的采样系统,包括装载板,装载板的一端开设有容纳槽,容纳槽的内部滑动插设有安装板,位于容纳槽外部的安装板下方设有采样组件,安装板设有用于连接采样组件的连接组件。本发明可方便研究人员对目标水域的水样进行采集,可对设备进行适应性调控,可对采集的水液进行过滤,工作性能高,使用方便。

    一种芳香族同分异构体1,3‑环己二酮和1,4‑环己二酮的区分鉴别方法

    公开(公告)号:CN104730138B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201510151244.4

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种芳香族同分异构体1,3‑环己二酮和1,4‑环己二酮的区分鉴别方法,其特征在于:应用一种经典的非线性化学振荡体系(其组成为“KIO3‑MA‑H2SO4‑[NiL](ClO4)2‑H2O2”)作为鉴别溶液,根据1,3‑环己二酮和1,4‑环己二酮对该振荡体系所产生的响应,进而实现对1,3‑环己二酮和1,4‑环己二酮的区分鉴别;[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂大环‑4,11‑二烯。本鉴定方法所提供的振荡图谱更具直观性,不仅可以方便快捷地鉴别出1,3‑环己二酮和1,4‑环己二酮,而且选择性好、灵敏度高、操作简便。

    一种基于大数据分析的电动汽车电能在线智能监测引导系统

    公开(公告)号:CN115214410A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210729740.3

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开一种基于大数据分析的电动汽车电能在线智能监测引导系统,本发明通过对待监测电动汽车的电池核心参数和电池外观参数进行实时监测,分析得到待监测电动汽车电池性能指数,根据待监测电动汽车电池性能指数对待监测电动汽车行驶过程中的电池性能进行评估和处理,从而实现对电动汽车电池性能进行综合、全面的数据化分析,提高电动汽车监测引导系统的准确性和可靠性,同时在待监测电动汽车有充电需求下,根据待监测电动汽车当前位置和当前电池电量,分析待监测电动汽车的推荐充电方案,并进行相应的显示,大大提高了电动汽车监测引导系统的智能性和灵活性,进而使电动汽车使用用户的体验感得到提升。

    一种脂肪族链状同分异构体α-酮戊二酸和1,3-丙酮二羧酸的鉴别方法

    公开(公告)号:CN104730127A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510149369.3

    申请日:2015-03-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种脂肪族链状同分异构体α-酮戊二酸和1,3-丙酮二羧酸的鉴别方法,其特征在于:应用“H2SO4-KIO3-[NiL](ClO4)2-MA-H2O2”非线性化学振荡体系作为鉴别溶液,根据脂肪族链状同分异构体对该体系所产生的振荡响应,进而实现对脂肪族链状同分异构体的区分鉴别;[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14-六甲基-1,4,8,11-四氮杂十四-4,11-二烯。本鉴定方法所提供的振荡图谱更具直观性,不仅可以方便快捷地鉴别出脂肪族链状同分异构体α-酮戊二酸和1,3-丙酮二羧酸,还可以广泛地应用于其他同分异构体中,而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

    一种新能源汽车行驶安全在线智能监测预警管理系统

    公开(公告)号:CN114750764B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210540105.0

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开一种新能源汽车行驶安全在线智能监测预警管理系统,包括安全监测设备设置模块、颠簸路面判断识别模块、新能源汽车行驶安全监测模块、监管数据库和预警管理终端,通过对新能源汽车当前行驶路面进行颠簸路面判断识别,并在识别出当前行驶路面为颠簸路面时,分别从车身、动力电池、轮胎三个方面出发进行车身行驶状态安全监测、动力电池状态安全监测和轮胎运行状态安全监测,实现了新能源汽车在颠簸路面行驶的多方面安全监测,克服了现有技术中对新能源汽车在颠簸路面的行驶安全监测过于表象,不够深入的缺陷,大大提高了新能源汽车在颠簸路面行驶安全监测的深度,进而降低事故的发生率,有利于保障司乘人员的人身安全。

    基于知识图谱的对话推荐方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114780753A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210550595.2

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于知识图谱的对话推荐方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:根据目标用户的当前行为数据集构建目标知识图谱;根据所述目标知识图谱确定所述目标用户的候选属性空间、候选项目空间以及确认喜欢属性;通过属性分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选属性空间的候选属性进行计算,得到目标属性;通过项目分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选项目空间的候选项目进行预测,得到目标项目;根据所述目标属性所述目标项目与所述目标用户进行对话和推荐,通过上述方式,根据目标属性和目标项目与目标用户进行对话和推荐,能够推荐出更契合用户的属性和项目,进而实现候选项目的动态选择。

    一种新能源汽车行驶安全在线智能监测预警管理系统

    公开(公告)号:CN114750764A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210540105.0

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本发明公开一种新能源汽车行驶安全在线智能监测预警管理系统,包括安全监测设备设置模块、颠簸路面判断识别模块、新能源汽车行驶安全监测模块、监管数据库和预警管理终端,通过对新能源汽车当前行驶路面进行颠簸路面判断识别,并在识别出当前行驶路面为颠簸路面时,分别从车身、动力电池、轮胎三个方面出发进行车身行驶状态安全监测、动力电池状态安全监测和轮胎运行状态安全监测,实现了新能源汽车在颠簸路面行驶的多方面安全监测,克服了现有技术中对新能源汽车在颠簸路面的行驶安全监测过于表象,不够深入的缺陷,大大提高了新能源汽车在颠簸路面行驶安全监测的深度,进而降低事故的发生率,有利于保障司乘人员的人身安全。

Patent Agency Ranking