公开(公告)号：CN116244500A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211663532.4

申请日：2022-12-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘慧婷 ,  陈义 ,  李培培 ,  赵鹏 ,  吴信东

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提供一种一种基于潜在社交关系的个性化推荐方法，包括如下步骤：S1.获取用户的评论数据；S2.根据用户的评论数据，建立用户评论文档和项目评论文档；S3.将用户评论文档和项目评论文档，使用评论编码器review encoder进行建模，获得基于评论的初始用户嵌入表示X和初始项目嵌入表示I；S4.利用基于评论的初始用户嵌入表示X构建用户之间的社交图S；S5.利用图卷积网络，根据用户之间的社交关系，对初始用户嵌入表示X进行增强学习，得到增强的用户嵌入表示Z；S6.在增强的用户嵌入表示Z和初始项目嵌入表示I的基础上，构建一个预测层，以预测用户对候选项目的评分。本发明在用户个性化推荐中准确度高。

公开(公告)号：CN114780753A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210550595.2

申请日：2022-05-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘慧婷 ,  张宇 ,  赵鹏 ,  吴信东

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06F40/205 ,  G06F40/242

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于知识图谱的对话推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标用户的当前行为数据集构建目标知识图谱；根据所述目标知识图谱确定所述目标用户的候选属性空间、候选项目空间以及确认喜欢属性；通过属性分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选属性空间的候选属性进行计算，得到目标属性；通过项目分数预测模块根据所述确认喜欢属性对所述候选项目空间的候选项目进行预测，得到目标项目；根据所述目标属性所述目标项目与所述目标用户进行对话和推荐，通过上述方式，根据目标属性和目标项目与目标用户进行对话和推荐，能够推荐出更契合用户的属性和项目，进而实现候选项目的动态选择。