公开(公告)号：CN109187552A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810999005.8

申请日：2018-08-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 许高建 ,  沈杰 ,  李绍稳 ,  吴国栋 ,  涂立静 ,  林晨 ,  吴云志 ,  傅运之 ,  冯宇翔 ,  王帅 ,  张蕴

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域，具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法，包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析；利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中，病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系，结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云，利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分，实现综合评价。

公开(公告)号：CN106570566B

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201610972344.8

申请日：2016-10-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  张筱丹 ,  刘超 ,  耿凡凡 ,  许高建 ,  李景霞 ,  徐济成 ,  杨阳 ,  沈杰

IPC: G06N5/02 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。

公开(公告)号：CN106599117A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611087353.5

申请日：2016-12-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  刘超 ,  耿凡凡 ,  张筱丹 ,  徐济成 ,  许高建 ,  李景霞 ,  杨阳 ,  沈杰

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。

公开(公告)号：CN106570566A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610972344.8

申请日：2016-10-28

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  张筱丹 ,  刘超 ,  耿凡凡 ,  许高建 ,  李景霞 ,  徐济成 ,  杨阳 ,  沈杰

IPC: G06N5/02 ,  G06Q50/02

CPC classification number: G06N5/022 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明将本体引入茶树虫害知识表示和共享模型，提出一种基于本体的茶树虫害知识表示与共享方法，首先通过需求分析获取领域知识，然后利用本体技术及OWL语言解决领域知识有效表达地问题，最后基于ProtégéAPI接口提供领域知识的复用和共享。该方法实现了茶树虫害领域知识规范的形式化的表达，提高了茶树虫害领域知识共享重用效率，为茶树虫害防治、茶农生产决策等提供更有成效的知识服务平台，对于茶业生产质量的提高、茶产业信息化的发展具有一定的促进作用。

公开(公告)号：CN109187552B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201810999005.8

申请日：2018-08-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 许高建 ,  沈杰 ,  李绍稳 ,  吴国栋 ,  涂立静 ,  林晨 ,  吴云志 ,  傅运之 ,  冯宇翔 ,  王帅 ,  张蕴

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明属于农作物病害监测技术领域，具体涉及一种基于云模型的小麦赤霉病害等级判定方法，包括病害区域的提取、颜色特征的构造、生成小麦赤霉菌颜色特征云模型、建立综合评价模型以及评价模型的分析；利用小麦赤霉病在逐渐病变过程中，病害区域的颜色变化与小麦病穗率等级的关系，结合云模型三个数字特征得出病害区域的颜色特征云，利用云模型对小麦赤霉病等级实现非硬性划分，实现综合评价。

公开(公告)号：CN106599117B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201611087353.5

申请日：2016-12-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李绍稳 ,  刘超 ,  耿凡凡 ,  张筱丹 ,  徐济成 ,  许高建 ,  李景霞 ,  杨阳 ,  沈杰

IPC: G06F16/35

Abstract: 一种茶学领域虚拟本体建模方法，基于云计算的MapReduce框架的，包括若干个Map任务和一个Reduce任务。其中，Map任务主要开展茶学领域本体模块的虚拟抽取，Map任务的个数由所涉及到茶学领域本体的个数确定。Reduce任务主要是对虚拟抽取后的茶学领域本体模块进行映射，最终生成茶学领域虚拟本体。为了更好的发挥MapReduce的效率，方法中所涉及的茶学虚拟本体知识均储存在HBase数据库中。本方法能实现云计算环境下多个茶学本体知识的按需获取，有效提高茶学本体知识的共享和复用效率。