公开(公告)号：CN119513490A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411560116.0

申请日：2024-11-04

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 张珺 ,  董寅冬 ,  陈德励 ,  范国华 ,  陈鑫雨 ,  刘浩

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种生理情感识别方法及系统，涉及情感识别技术领域，包括：对采集到的原始生理信号数据进行预处理，以得到特征向量数据；将特征向量数据经过加权处理的加权结果输入至预设的双向长短时记忆网络，以获取一级隐藏状态数据；将一级隐藏状态数据至预设的图注意力网络，以得到二级隐藏状态数据；根据预设的补偿机制和一级隐藏状态数据进行补偿处理，生成补偿特征数据，将补偿特征数据与二级隐藏状态数据进行整合处理，生成最终状态数据；将最终状态数据输入到分类层，以获取情感分类；本发明结合时间衰减因子和补偿机制，修正因时间衰减而导致的情感激励信息损失，优化在情感识别任务中信息间的时间依赖关系，以实现情感识别性能的提升。

公开(公告)号：CN117456279A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311623115.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 丁文荣 ,  蒋婷婷 ,  张珺 ,  杨帅 ,  刘倩 ,  何进 ,  王超 ,  王庆勇 ,  马文涛 ,  辜丽川

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/00 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。

公开(公告)号：CN117456279B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202311623115.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 丁文荣 ,  蒋婷婷 ,  张珺 ,  杨帅 ,  刘倩 ,  何进 ,  王超 ,  王庆勇 ,  马文涛 ,  辜丽川

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/00 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。