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公开(公告)号：CN114998724A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210522747.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗云层干扰的湖泊蓝藻水华遥感监测方法，包括以下步骤：1)构建水体像素、蓝藻水华像素和云像素样本集；2)计算水体像素、蓝藻水华像素和云像素的归一化系数；3)构建指标函数CBI；4)计算蓝藻水华像素阈值；5)提取蓝藻水华像素。本发明能够解决研究区域遥感影像中云层像素误判为蓝藻水华的问题，并能显著降低云层的误判率，从而提高遥感影像识别蓝藻水华的抗云层干扰能力。
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公开(公告)号：CN107966137A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711173663.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 安徽农业大学
CPC classification number: G01C11/12 , G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种TDICCD拼接区图像的卫星平台颤振探测方法，包括以下步骤：1)重叠图像的获取，利用时间延迟积分电荷耦合器件拼接区获得重叠图像。2)相对成像位置差的计算，对两幅重叠图像进行精确密集匹配处理，获得同名匹配点，计算同一目标在两幅重叠图像中的相对成像位置差；3)卫星平台颤振的估计，根据相对成像位置差，估计卫星平台颤振。本发明能有效解决颤振探测准确度低、仅能探测若干孤立频率点的问题，为卫星平台提供一种高精度、较宽频段内全覆盖的颤振探测方法，从而提高卫星姿态探测能力和遥感图像信息提取的准确度。
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公开(公告)号：CN116183831A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310180973.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N33/00 , H04L67/12 , H04L61/4511 , H04L61/5007 , G16Y40/10
Abstract: 本发明公开了一种稻田温室气体监测物联网系统，是由若干个监测模块、汇聚模块、供电模块和云平台组成；其中，汇聚模块和监测模块均由供电模块供电；监测模块负责采集稻田中的三种温室气体浓度参数以及监测点位置信息，将数据发送给汇聚模块，由汇聚模块将数据汇总并上传云平台，云平台将对数据进行地图显示、单变量和多变量统计分析、预测等处理后，生成数据报告，并在手机APP端或Web端进行显示。本发明可对大范围稻田中的温室气体进行实时监测，为水稻种植过程和管理方法的改进和治理提供科学依据，最终实现稻田“碳达峰”和“碳中和”的目标。
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公开(公告)号：CN113899703B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111150439.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种波长偏移下的线型展宽消除方法，是基于一次谐波信号进行处理，包括：1去除背景噪声后再进行滤波处理，2标准一次谐波拟合，通过引入置信度并结合标准差对拟合的无吸收区域作为标准一次谐波自适应拟合是否结束的评判标准，得到标准一次谐波拟合信号，为线型展宽的消除提供了基础，3两次信号调整，先进行粗调，并对局部信号拟合，插值进行微调，消除展宽。本发明能在不增加硬件结构的基础上，通过一种波长偏移下的线型展宽消除方法，从而解决波长偏移下的线型展宽问题，并提高测量的准确性。
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公开(公告)号：CN113899703A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111150439.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种波长偏移下的线型展宽消除方法，是基于一次谐波信号进行处理，包括：1去除背景噪声后再进行滤波处理，2标准一次谐波拟合，通过引入置信度并结合标准差对拟合的无吸收区域作为标准一次谐波自适应拟合是否结束的评判标准，得到标准一次谐波拟合信号，为线型展宽的消除提供了基础，3两次信号调整，先进行粗调，并对局部信号拟合，插值进行微调，消除展宽。本发明能在不增加硬件结构的基础上，通过一种波长偏移下的线型展宽消除方法，从而解决波长偏移下的线型展宽问题，并提高测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113125354A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110425103.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于卫星焦平面像移探测的CCD自适应选择方法，包括：1)像移速度空间分布函数的构建，明确卫星拍摄任务中焦平面上任意点处的像移速度；2)沿TDI方向像移速度偏差的计算，计算相邻两片CCD器件沿TDI方向像移速度的差值；3)由像移速度偏差引起的成像降质程度的评价，构建成像降质函数，衡量由像移速度差值引起的成像降质程度；4)成像降质程度最小值点的确定，选择成像降质程度最小值点对应的CCD器件探测像移。本发明能根据卫星姿态变化，自适应地选择焦平面上不同位置处的CCD器件用于像移测量，最大程度降低像移测量对CCD器件成像质量的影响。
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公开(公告)号：CN107966137B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201711173663.3
申请日：2017-11-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种TDICCD拼接区图像的卫星平台颤振探测方法，包括以下步骤：1)重叠图像的获取，利用时间延迟积分电荷耦合器件拼接区获得重叠图像。2)相对成像位置差的计算，对两幅重叠图像进行精确密集匹配处理，获得同名匹配点，计算同一目标在两幅重叠图像中的相对成像位置差；3)卫星平台颤振的估计，根据相对成像位置差，估计卫星平台颤振。本发明能有效解决颤振探测准确度低、仅能探测若干孤立频率点的问题，为卫星平台提供一种高精度、较宽频段内全覆盖的颤振探测方法，从而提高卫星姿态探测能力和遥感图像信息提取的准确度。
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公开(公告)号：CN118172682A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410395020.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种面向日光诱导叶绿素荧光SIF重构的云干扰削弱方法，包括：1)构建日光诱导叶绿素荧光SIF产品数据、卫星微波植被指数数据、植被数据和气象数据集；2)对数据集进行预处理3)构建基于微波植被指数的SIF重构模型；4)训练模型并进一步调整参数，以得到最优的SIF重构模型。本发明利用卫星微波观测数据，植被和气象数据，以及光合有效辐射数据实现了对每日的日光诱导叶绿素荧光SIF的重构，从而能直接应用于晴空和云天条件，有利于卫星微波对有云区域的植被日光诱导叶绿素荧光SIF的重构。
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公开(公告)号：CN114998724B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210522747.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗云层干扰的湖泊蓝藻水华遥感监测方法，包括以下步骤：1)构建水体像素、蓝藻水华像素和云像素样本集；2)计算水体像素、蓝藻水华像素和云像素的归一化系数；3)构建指标函数CBI；4)计算蓝藻水华像素阈值；5)提取蓝藻水华像素。本发明能够解决研究区域遥感影像中云层像素误判为蓝藻水华的问题，并能显著降低云层的误判率，从而提高遥感影像识别蓝藻水华的抗云层干扰能力。
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公开(公告)号：CN113125354B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110425103.2
申请日：2021-04-20
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于卫星焦平面像移探测的CCD自适应选择方法，包括：(1)像移速度空间分布函数的构建，明确卫星拍摄任务中焦平面上任意点处的像移速度；(2)沿TDI方向像移速度偏差的计算，计算相邻两片CCD器件沿TDI方向像移速度的差值；(3)由像移速度偏差引起的成像降质程度的评价，构建成像降质函数，衡量由像移速度差值引起的成像降质程度；(4)成像降质程度最小值点的确定，选择成像降质程度最小值点对应的CCD器件探测像移。本发明能根据卫星姿态变化，自适应地选择焦平面上不同位置处的CCD器件用于像移测量，最大程度降低像移测量对CCD器件成像质量的影响。
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