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公开(公告)号:CN114998724A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210522747.8
申请日:2022-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗云层干扰的湖泊蓝藻水华遥感监测方法,包括以下步骤:1)构建水体像素、蓝藻水华像素和云像素样本集;2)计算水体像素、蓝藻水华像素和云像素的归一化系数;3)构建指标函数CBI;4)计算蓝藻水华像素阈值;5)提取蓝藻水华像素。本发明能够解决研究区域遥感影像中云层像素误判为蓝藻水华的问题,并能显著降低云层的误判率,从而提高遥感影像识别蓝藻水华的抗云层干扰能力。
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公开(公告)号:CN116664973A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310570545.5
申请日:2023-05-19
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/766 , G06V20/13 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于EVI和LST的中纬度林地SIF重构方法,包括:1)构建全球林地区域的EVI和LST像素集;2)构建中纬度区域内林地区域的EVI和LST的像素集;3)构建SIF数据集;4)建立中纬度林地区域的SIF预测模型。本发明将模型的预测因子数量压缩到两个(EVI和LST),所有预测因子的高分辨率卫星数据覆盖全球,且均可直接获取,显著提高了SIF重构的效率和普适性,从而能提高SIF在调节全球碳循环方面的应用价值。
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公开(公告)号:CN114998724B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202210522747.8
申请日:2022-05-13
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种抗云层干扰的湖泊蓝藻水华遥感监测方法,包括以下步骤:1)构建水体像素、蓝藻水华像素和云像素样本集;2)计算水体像素、蓝藻水华像素和云像素的归一化系数;3)构建指标函数CBI;4)计算蓝藻水华像素阈值;5)提取蓝藻水华像素。本发明能够解决研究区域遥感影像中云层像素误判为蓝藻水华的问题,并能显著降低云层的误判率,从而提高遥感影像识别蓝藻水华的抗云层干扰能力。
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