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公开(公告)号：CN113593998B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110884441.2
申请日：2021-08-03
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开一种线缆快速重连机构，涉及线缆通断连接件领域，熔断器烧断后会自动关断断路器，进一步确保电路安全，也省的施工人员在检查电路或更换熔断器时手动关断断路器，熔断器烧断后会自动更换熔断器，检查完电路后，施工人员在检查完电路后直接合上断路器即可，节省时间，断路器合上后，电缆导通，导致线圈通电，通过带磁金属盘驱动活塞复位，抽走断路器外壳内部上腔体内的气体，使电缆接头和连接件连接更紧，防止误断开，并且能够抽走气体下次再用，节省灭弧气体损耗，断路器断开后，电路断开，导致线圈断电，活塞前进，给断路器壳内部上腔体内充满气，提高合闸阻力，防止误合闸。
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公开(公告)号：CN117633487A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311626019.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F18/21 , G06F18/2133
Abstract: 本发明公开了一种NMF算法和FastICA算法融合的盲源分离方法，属于信号处理技术领域。所述信号包括图像信号、语音信号，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1.获取混合的待处理信号；S2.对所述信号进行预处理后得到观测矩阵，所述预处理包括去均值、白化；S3.基于NMF算法对所述观测矩阵进行估计，得到最优的估计矩阵；S4.将所述估计矩阵作为所述FastICA算法的输入矩阵，并基于FastICA算法得到分离的信号。本发明结合了NMF和FastICA算法的优点，收敛速度快，提高了盲源分离的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN116128813A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211638129.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提供一种提取立体图像显著性特征的方法，采用LIVE2图像库(现有的立体图像库)来建立哈希表，该图像库中一共有779幅图像，选择每幅图像的最优图像质量块，本方案考虑到了立体图的显著性这一重大特征，通过改进SDSP模型得到显著特征图，左右视图包含了图像的大量信息，对视差图进行高斯差分滤波得到深度特征，再将深度特征和显著图进行融合得到深度显著图。相比于现有技术，本方案的模型预测的图像质量分数与图像库提供的分数将会具有较好的相关性，会更加符合人眼视觉感知，实现图像提取作业中，在图像或者视频处理的显示终端可以实现质量监控的要求，可以更加准确地评价出立体图像的质量。
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公开(公告)号：CN115849128A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211645265.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 张天飞
Abstract: 本发明提供一种电梯内人员检测智能控制系统，包括数据采集模块、通过电梯内的摄像头采集内部的图像信息；目标检测模块、将数据采集模块收集的数据放入改进网络模型内进行目标检测；结果分析模块、对目标检测模块输出的数据进行分析处理，从而得出电梯控制信号，用以解决由于各种原因不小心按下多个楼层按键、或者有人按错了楼层但又无法撤销、又或者有些人故意将电梯中所有的停靠楼层按键都按上，因此当电梯内部已经没人了，此时电梯还在一层一层停靠，这样造成了大量的能源浪费。
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公开(公告)号：CN110926424B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911322742.5
申请日：2019-12-20
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种三维角度测量仪，包括微处理器和连接到所述微处理器的倾角模块、电源模块、显示模块和键盘模块，所述倾角模块包括检测单元、倾角计算单元和倾角修正单元，所述检测单元包括安装于测量仪内部的容器、安装于所述容器的顶盖底部的透明球壳、包在所述透明球壳外的磁性球壳和悬浮于所述透明球壳中心的磁性元件，透明球壳上下两边均通过图像传感器分别获取图像信号一、二，当倾角修正单元接收到图像信号二与接收到的倾角状态下的静止图像不相符，则根据图像信号二产生的偏移量对倾角进行修正。本发明根据磁性元件的位移和配重物的摆动角度产生的图像信号二的偏移量判断测量仪是否发生变速运动并用于修正上球面图像传感器的检测结果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116258940A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310205418.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征及自适应权重的小目标检测方法，通过二维摄像头对实时采集的图像进行物体检测；所述的检测方法采用ResNet网络作为主干网络。采用上述技术方案，通过对ResNet网络进行改进，采用多尺度特征融合并自适应分配权重的方法，实现网络自适应动态调整各个特征的重要性，提高了模型对小目标的检测能力、准确性和检测效果，可有效地提高小目标的检出率。
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公开(公告)号：CN115984907A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211637658.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 张天飞
IPC: G06V40/12 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了基于注意力与局部空间关联域的指关节关键点检测方法，包括下列步骤：步骤一、构建手掌检测网络，并在手掌检测网络之后添加指关节检测的网络结构形成网络模型；步骤二、采集训练集，通过设计的损失函数训练步骤一构建的网络模型得到手部检测模型；步骤三、采集手部图像信息，输入所述手部检测模型得到检测结果；所述网络模型中，整体网络结构包括主干网络、手掌检测模块、手掌筛选模块和指关节检测模块。通过本发明可以准确预测场景中的人手掌位置以及手掌中指关节关键点位置，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN113517915A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110778038.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种最优化主副瓣比的波束合成方法、系统，所述最优化主副瓣比的波束合成方法包括：根据期望信号的入射方位角和俯仰角计算期望信号的导向矢量a0；根据配置的方位角度步进κ和俯仰角度步进η、方位扫描的起始角度φs和终止角度φe、俯仰扫描的起始角度θs和终止角度θe确定方位扫描空间上的总次数K和俯仰扫描空间上的总次数L；基于传感器矩阵中传感器的数量、所述传感器阵列的工作波长以及各传感器的坐标差计算矩阵R1(θs,φs)：基于所述加权系数w计算最优主副瓣比的波束合成图p(θ,φ)＝wHa(θ,φ)；其中，a(θ,φ)为俯仰角θ、方位角φ对应的所述传感器阵列的导向矢量。本发明在期望信号的入射方位角和俯仰角约束的条件下计算出阵列加权系数，从而形成最优主副瓣比的传感器阵列波束图。
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