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公开(公告)号：CN114926881A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210562417.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 丁娇
Abstract: 本发明涉及在线教育技术领域，公开了一种基于CNN的在线学习情感识别方法，通过构建基于卷积神经网络CNN模型的在线学习情感识别模型，实现在智慧学习环境中实现学习者情感分析，有利于教师直观感知学生的学习情感，能够使教师有效识别在线学习者情感，判断学习者学习状态，及时对学生进行正向反馈，从而提高课堂质量；同时可以根据在线课堂采集和预测的学员学习情感信息，对模型进行在线更新优化，有利于提高情感识别准确度，进一步提提高在线教学质量。
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公开(公告)号：CN113894525A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111207850.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: B23P19/027 , B23Q11/10 , B23Q3/06
Abstract: 本发明公开了气动压销机技术领域的方便快速取出工件的气动压销机，包括，气动压销机组件，包括工作台，所述工作台的顶部设置有支架，所述支架的底部沿左右方向设置有直线驱动器一，且直线驱动器一的输出端连接有直线驱动器二，所述直线驱动器二沿前后方向活动设置在直线驱动器一的下方，所述直线驱动器二的输出端连接有气缸，通过在固定座底部布置蛇形管，且通过冷却水系统内的冷却水通过蛇形管，使得固定座下方的热量可以被带走，且带有热量的冷却水通过传输管送进可自动旋转的转动装置内，使得冷却水可以在中空管和连通板内冷却后排进进水管内，从而可以同时对固定座下方以及冷却水降温。
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公开(公告)号：CN113547689A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110881943.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种机械加工用注塑成型装置，涉及注塑成型技术领域，包括安装架、安装框、模具、H形滑动杆、注塑枪、电机、间歇驱动机构、可复位转动机构及开合组件，本发明结构简单，自动化程度高，间歇驱动机构转动的过程中，通过开合组件实现模具的间歇性打开或关闭，且在模具关闭的状态下，通过可复位转动机构驱动注塑枪沿着模具的注塑口匀速移动，从而将注塑枪内的物料匀速的注入模具内，解决了单孔注入可能会导致物料无法完全充满整个模具，导致成型失败的问题，同时在注塑结束后，一方面可以让注塑枪的枪口快速移入限位槽内，避免物料的浪费，另一方面可以让物料在模具内存留一端时间，便于模具内物料的成型。
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公开(公告)号：CN109431759A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811189865.1
申请日：2018-10-12
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明揭示了一种导盲手杖,支撑杆顶端固定有握把，所述支撑杆底端固定有两根前支撑腿和一根后支撑腿，两根所述前支撑腿位于手杖前侧向下开度逐渐增大，所述后支撑腿位于手杖后侧向下延伸，所述前支撑腿和后支撑腿的底部均固定有轮架，所述轮架上固定有滚轮，两个所述前支撑腿上的轮架前端面固定有下测距雷达，所述下测距雷达经信号线将前方障碍物信号输送至固定在握把内的控制器，所述握把内固定有震动器和电源，所述电源为控制器供电，所述控制器输出震动驱动信号至震动器。
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公开(公告)号：CN107339016A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710686681.5
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽信息工程学院
CPC classification number: E05B45/06 , B62H5/14 , B62J3/00 , E05B2045/065
Abstract: 本发明公开了一种全自动车锁，包括车锁主体，所述车锁主体的开口两端设有红外检测机构，所述车锁主体内设有开闭开口的锁紧机构，所述全自动车锁还包括与红外检测机构连接的报警器。本发明在增强电瓶车安全性同时，还能实现自动上锁及解锁，使用方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904898A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411807773.0
申请日：2024-12-10
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 丁娇
Abstract: 本发明涉及面部表情识别技术领域，具体涉及一种基于改进DenseNet的大学生面部表情识别方法，包括采集大学生面部表情图像；对面部表情图像进行预处理，获取处理后的第一图像集；对所述第一图像集中的图像进行面部表情类型的标注，获得标注后的第二图像集；步骤四：获取训练集图像，基于训练集图像和所述第二图像集中的图像，对改进的DenseNet网络进行训练，构建大学生面部表情图像识别模型；通过最终的大学生面部表情图像识别模型对实时捕捉的大学生面部表情进行识别分析，获得大学生面部表情的识别分析结果。本发明能够提取出与面部表情相关的深度特征，提升面部表情分析的准确性，从而为相关应用提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN117636435A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311669963.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 安徽信息工程学院
Inventor： 丁娇
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06F21/32 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及在线教育技术领域，公开了一种基于WLLE和RAN的在线学习情感图像识别方法，通过对在线学习者人脸图像进行预处理，包括人脸区域检测、人脸表情区域提取等，并将预处理后的人脸图像固定裁剪为5个部分重叠的子区域；然后，利用加权局部线性嵌入算法(WLLE)对各子区域高维数据进行降维；最后，利用区域注意网络(RAN)分别提取降维后各子区域图像特征，通过自注意力机制学习每个图像区域的重要性权值，利用关系注意力模块进一步捕获重要图像区域的注意权值，进而获得目标图像的预测表示，通过softmax分类器实现在线学习情感图像识别。
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公开(公告)号：CN117633487A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311626019.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F18/21 , G06F18/2133
Abstract: 本发明公开了一种NMF算法和FastICA算法融合的盲源分离方法，属于信号处理技术领域。所述信号包括图像信号、语音信号，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1.获取混合的待处理信号；S2.对所述信号进行预处理后得到观测矩阵，所述预处理包括去均值、白化；S3.基于NMF算法对所述观测矩阵进行估计，得到最优的估计矩阵；S4.将所述估计矩阵作为所述FastICA算法的输入矩阵，并基于FastICA算法得到分离的信号。本发明结合了NMF和FastICA算法的优点，收敛速度快，提高了盲源分离的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN116128813A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211638129.6
申请日：2022-12-20
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提供一种提取立体图像显著性特征的方法，采用LIVE2图像库(现有的立体图像库)来建立哈希表，该图像库中一共有779幅图像，选择每幅图像的最优图像质量块，本方案考虑到了立体图的显著性这一重大特征，通过改进SDSP模型得到显著特征图，左右视图包含了图像的大量信息，对视差图进行高斯差分滤波得到深度特征，再将深度特征和显著图进行融合得到深度显著图。相比于现有技术，本方案的模型预测的图像质量分数与图像库提供的分数将会具有较好的相关性，会更加符合人眼视觉感知，实现图像提取作业中，在图像或者视频处理的显示终端可以实现质量监控的要求，可以更加准确地评价出立体图像的质量。
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