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公开(公告)号：CN116258940A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310205418.5
申请日：2023-03-06
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征及自适应权重的小目标检测方法，通过二维摄像头对实时采集的图像进行物体检测；所述的检测方法采用ResNet网络作为主干网络。采用上述技术方案，通过对ResNet网络进行改进，采用多尺度特征融合并自适应分配权重的方法，实现网络自适应动态调整各个特征的重要性，提高了模型对小目标的检测能力、准确性和检测效果，可有效地提高小目标的检出率。
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