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公开(公告)号：CN118626718A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410794224.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型与对比学习的序列推荐方法。针对用户的历史交互序列，分别使用注意力神经过程学习用户的长期兴趣，和时域卷积网络学习用户的短期兴趣。再使用扩散模型，基于用户的长、短期兴趣恢复出目标项目，即用户下一个可能会交互的项目。使用对比学习的方法对模型进行训练，让长期兴趣编码和伪标签之间的相似性高于短期兴趣的编码和伪标签，以区分用户的长期兴趣和短期兴趣。最后利用训练后的模型进行项目预测，生成指定用户的推荐项目列表。本方法既考虑了用户整体兴趣偏好，又结合了用户动态兴趣偏好，还针对用户交互中的不连续行为引入了空洞卷积，从而实现更准确的预测与推荐。
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公开(公告)号：CN114463318A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210134926.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种多曝光融合图像的视觉质量评估方法，包括以下步骤：提取多曝光融合图像的结构特征；提取所述多曝光融合图像的自然性特征；提取所述多曝光融合图像的色彩特征；构建质量回归模型，利用所述质量回归模型对所述结构特征、所述自然性特征和所述色彩特征进行聚合，评估所述多曝光融合图像的视觉质量。本发明充分利用MEF图像的结构性、自然性和色彩性，大大提高了多曝光融合图像的视觉质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114023880A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111256021.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿太阳能电池及其制备方法，包括依次层状设置的导电玻璃层、5‑AVA替代层、钙钛矿层、空穴传输层和电极层。5‑AVA的羧基能够与ITO表面的羟基形成化学键，由于5‑AVA自身直链结构，5‑AVA的氨基能够有效朝向钙钛矿层，5‑AVA替代层并非作为电子传输层，而是作为一种偶极子层对导电玻璃层的表面进行修饰，从而降低导电玻璃层的表面功函数，使得导电玻璃层和钙钛矿层之间能级更为匹配，极大抑制了导电玻璃层和钙钛矿层之间的载流子复合，而且促进了电荷转移，其还有改善钙钛矿层结晶过程的作用，从而提升钙钛矿层的晶粒尺寸。
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公开(公告)号：CN119860839A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510299449.0
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 宁波大学科学技术学院
Inventor： 李新宇 , 王刚 , 穆景龙 , 于在明 , 王敏珍 , 钟才明 , 张广新 , 武英明 , 赵强 , 龚晨斌 , 张文广 , 刘晨阳 , 杜宇 , 韩卫宇 , 杨松翰 , 管银军 , 马肖巍 , 何闻浩 , 孙颢一
IPC: G01H17/00 , G01R19/165 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹特征的变压器铁芯振动监测及故障诊断方法，属于电力设备监测与故障诊断技术领域，包括于预设变压器中获取各监测点关于铁芯振动的声纹信号，并根据不同监测点的声纹信号采集声纹特征，分析各声纹信号的变化规律；根据变化规律，将声纹信号变化按照轻度变化和中度变化进行区分，并获取轻度变化情况下预设变压器的运行状态；运行状态包括采集预设变压器的电流参数；根据轻度变化给定监测周期，于不同监测周期中预设关于声纹信号振动频率变化的临界阈值。本发明通过利用对声纹信号地监测和分析，结合多监测点、动态监测、增强学习的技术手段，实现了对变压器运行状态的早期故障预警和精准诊断，具有较高实用性和创新性。
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公开(公告)号：CN117330026A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311407241.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 宁波大学科学技术学院
Abstract: 本发明公开了输电杆塔倾斜监测系统及方法，包括输电杆塔监测终端、与输电杆塔监测终端连接的无线数据传输杆塔基站、与无线数据传输杆塔基站连接的监控中心、以及与监控中心连接的无人机检测端；监控中心包括处理模块和深度学习模块，无人机检测端包括现场信号数据采集模块、三维网格模型重建模块、三维对象分割模块、倾斜计算模块、倾斜校正模块、以及输电杆塔倾斜评估模块；本发明利用无人机检测配合输电杆塔监测进行共同监测，不仅保障了检测效率，且降低了运营成本，并改善了检测校准和深度学习，进一步地提高了检测精度。本发明相比传统的监测设备和无人机检测，具有检测成本低廉、精度高且检测效率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110828588A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911081122.7
申请日：2019-11-07
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: H01L31/032 , H01L31/036 , H01L31/18
Abstract: 本发明公开了一种碳基溴化铋修饰的钙钛矿太阳能电池及其制备方法，包括依次层状分布的导电玻璃层、二氧化钛电子传输层、CsPbBr3层以及碳电极，CsPbBr3层的晶格缝隙中填充有Bi3+，以减小CsPbBr3层中晶界数量，同时调节CsPbBr3层的能级位置。Bi3+的掺入不会替代CsPbBr3晶格中的离子，而是在晶格内部，从而改善CsPbBr3层的形貌。改善的具体表现在于减少晶界数量，扩大平均晶粒尺寸，使得晶体表明更平滑规整，进而提升载流子的迁移效率，提升光电转换效率。此外Bi3+的掺入对CsPbBr3晶格带隙宽度影响不大，但是能够对带隙边缘作出整体调节，使得CsPbBr3层的能级与二氧化钛电子传输层以及碳电极更为匹配，从而提升电子迁移效率，增加电流密度，提升光电效率。
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公开(公告)号：CN119619760A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411790930.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 宁波大学科学技术学院
Inventor： 李新宇 , 王刚 , 穆景龙 , 于在明 , 王敏珍 , 钟才明 , 张广新 , 武英明 , 赵强 , 龚晨斌 , 张文广 , 刘晨阳 , 杜宇 , 韩卫宇 , 杨松翰 , 管银军 , 马肖巍 , 何闻浩 , 孙颢一
IPC: G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/62 , G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹特征的变压器异常状态诊断及预警方法，包括获取变压器网络节点的网络拓扑图以及声纹信息；利用支持向量机算法划分为类别声纹信息数据以及生成类别声纹数据集，建立变压器异常声纹数据优化模型，根据所述变压器异常声纹数据优化模型，并使用特征平滑处理来完成对变压器异常状态声纹特征的更新与输出，后根据异常声纹图谱特征数据库通过相似度分析，生成变压器异常状态分析结果并输出。本发明通过进行声纹特征的优化以及平滑处理，能够实现在复杂声场环境下的变压器声纹信息识别与更新，以提高后续融合诊断模型的精度和鲁棒性，进一步地提高了变压器异常状态诊断和预警的效果。
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公开(公告)号：CN119619168A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411661153.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江钰伟智能科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市鄞州区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司 , 宁波大学科学技术学院 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明提供基于多光谱分析的绝缘子污秽等级评估方法，涉及数据分析技术领域，绝缘子污秽等级评估流程包含有无人机机体搭载相机精准对位、多光谱相机图像采集、图像处理和图像评估，无人机机体主控包含有飞行轨迹控制系统、飞行姿态控制系统以及自动导航定位计算系统，利用无人机搭载多光谱相机，多光谱相机安装在无人机的正中位置，同时在无人机的两侧分别安装上温度检测探头和时度检测探头，无人机会提前获取绝缘子的高度图像，然后无人机通过自动导航定位计算系统计算出自身到绝缘子的竖直水平差，在精准获取绝缘子位置信息后，会飞行至绝缘子周边，代替人工信息采集。
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公开(公告)号：CN119360888A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411470562.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司 , 宁波大学科学技术学院
Inventor： 李新宇 , 王刚 , 穆景龙 , 于在明 , 王敏珍 , 钟才明 , 张广新 , 武英明 , 赵强 , 龚晨斌 , 张文广 , 刘晨阳 , 杜宇 , 韩卫宇 , 杨松翰 , 管银军 , 马肖巍 , 何闻浩 , 孙颢一
Abstract: 本发明公开了基于轻量化边缘计算的变压器声纹识别及异常状态诊断方法，包括通过获取变压器声纹采样数据，对变压器声纹样本数据进行平滑的增益均衡处理确定为第一声纹数据；边缘计算端根据第一声纹数据的变压器异常状态声纹特征识别并归集；构建变压器异常状态诊断模型，通过分析生成第二声纹数据的声纹异常状态评估结果数据；根据相似度分析结果得到变压器异常状态诊断结果，本发明将边缘计算与云计算相结合，利用云端强大的计算和存储能力处理复杂的声纹诊断分析任务，以及利用边缘计算端进行变压器声纹样本平滑的增益均衡处理，减少边缘节点的通信负担和时延，且提高对变压器声纹样本数据的处理效果。
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公开(公告)号：CN116861274A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310661285.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 宁波大学科学技术学院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种面向聚类结果的解释方法，通过超立方体来生成每个簇的解释，每个超立方体涉及到了数据集的所有维度，所以最终得到的解释也是包含所有特征的，是一个非常全面的解释，在解释过程中，一方面直接把超立方体的数量当做一个目标函数，从而可以直接控制最终得到的解释规则的数量，进而得到更为简洁的解释，另一方面通过设计的目标函数来让每个超立方体内的数据点尽可能的紧凑，这就保证了超立方体中没有数据点存在的空白区域少，也就让最终根据超立方体来生成解释时，冗余解释会比较少；优点是通过超立方体覆盖簇的结果来实现聚类结果的可解释性，能够得到较为简洁，冗余解释较少的解释。
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