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公开(公告)号：CN115865079B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211465611.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种主备时钟链路高精度相位差测量装置及方法，应用于通信技术领域，包括：参考信号公共振荡器：用于为混频鉴相器提供公共参考频率信号、相同的主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块，包括：混频鉴相器：用于对时钟信号进行混频鉴相得到比相信号；模数转换器：用于将所述比相信号转化为数字信号；数字测相位分析模块：用于所述数字信号的高频率采样，进行相位差值计算；主备信号相位差输出模块：用于根据主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块输出的相位差值，输出主备信号相位差。本发明提高了测量分辨率，增强了测量抗噪声干扰能力，保证了相位差的测量精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117478468A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311314575.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/00 , H04B7/0456 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于无线光通信技术领域，具体为一种基于元学习策略的光子计数调制模式识别装置和方法。本发明装置包括：发射机模块、接收机模块、元学习网络模块以及一个无线光信道；发射机模块包括PAM调制、预编码、直流偏置以及发射光器件；无线光信道采用Gamma‑Gamma分布模型；接收机模块包括光子计数器、信号处理模块；元学习网络模块包括数据部分和分类器网络；分类器网络用离线数据集训练好后保存在元学习网络模块中，让经过接收机模块后得到的数字信号进入元学习网络模块直接识别出来PAM阶数。本发明能够在很少信号样本量情况下自动识别出发射端信号调制模式类别，具有强大的自我学习能力，在面对新的分类任务时表现出良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN114629553B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210190677.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。
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公开(公告)号：CN115865079A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211465611.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种主备时钟链路高精度相位差测量装置及方法，应用于通信技术领域，包括：参考信号公共振荡器：用于为混频鉴相器提供公共参考频率信号、相同的主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块，包括：混频鉴相器：用于对时钟信号进行混频鉴相得到比相信号；模数转换器：用于将所述比相信号转化为数字信号；数字测相位分析模块：用于所述数字信号的高频率采样，进行相位差值计算；主备信号相位差输出模块：用于根据主用时钟信号相位差值测量模块和备用时钟信号相位差值测量模块输出的相位差值，输出主备信号相位差。本发明提高了测量分辨率，增强了测量抗噪声干扰能力，保证了相位差的测量精度。
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公开(公告)号：CN116032375A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211628177.7
申请日：2022-12-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/556 , H04B10/50 , H04B10/61 , H04L1/00 , H04B7/0452
Abstract: 本发明属于量子通信技术领域，具体为一种基于Kennedy接收机的量子多用户MIMO通信系统。本发明的量子多用户MIMO通信系统包括发送端、传输信道、接收端；发送端包括信号发射机、激光发射器、发送天线；接收端包括接收天线、Kennedy接收机和多用户迭代并行干扰检测消除模块；本发明在泊松噪声下，利用量子相干态作为信息载体；设计了软值迭代并行干扰消除算法；分集复用增益以及干扰消除算法，可以有效抵制湍流干扰和多用户干扰。
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公开(公告)号：CN114629553A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210190677.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。
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