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公开(公告)号:CN114626586A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210190686.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于建筑能耗预测技术领域,具体为一种基于prophet‑LightGBM混合模型的大规模建筑能耗预测方法。本发明方法包括:获取大规模建筑群的能耗数据和各种特征变量的每小时读表数据,组成数据集,并对数据集预处理;以3:1的比例划分数据作为测试集和训练集;采用prophet和LightGBM的预测方法分别对能耗数据进行分析并预测未来一段时间的能耗数值,之后采用粒子群优化算法(PSO)求出混合模型的相应系数,从而优化预测模型,得到prophet‑LightGBM的混合模型;并通过RMSE和MAPE评估预测精准度,再与使用单个模型预测的结果进行对比,说明本发明具有较高的预测精度。
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公开(公告)号:CN116032375A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211628177.7
申请日:2022-12-17
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/556 , H04B10/50 , H04B10/61 , H04L1/00 , H04B7/0452
Abstract: 本发明属于量子通信技术领域,具体为一种基于Kennedy接收机的量子多用户MIMO通信系统。本发明的量子多用户MIMO通信系统包括发送端、传输信道、接收端;发送端包括信号发射机、激光发射器、发送天线;接收端包括接收天线、Kennedy接收机和多用户迭代并行干扰检测消除模块;本发明在泊松噪声下,利用量子相干态作为信息载体;设计了软值迭代并行干扰消除算法;分集复用增益以及干扰消除算法,可以有效抵制湍流干扰和多用户干扰。
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