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公开(公告)号：CN116405930A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310259528.X
申请日：2023-03-16
Applicant: 复旦大学
IPC: H04W12/033 , H04W52/26
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种基于元强化学习的非正交多址系统物理层安全通信方法。本发明包括：构建最大化系统物理层安全和速率为目标的功率分配优化目标函数，其中考虑存在多个窃听者窃听信息的情况；采用元强化学习网络对系统物理层进行安全加密，实现非正交多址系统物理层安全通信；本发明克服了现有基于深度强化学习的功率分配方法的缺陷，解决现有技术不能应用于变化的信道环境因而难以实际应用问题，提升了非正交多址系统物理层的安全性。
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公开(公告)号：CN116347580A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310256640.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为基于NOMA的电力线载波通信系统多用户安全通信方法。本发明基于电力线载波通信与无线通信融合的多用户模型，信号分别在有线用户端、无线用户端发送；有线用户发送有线信号到达电力线中继，无线信号经过无线中继的转发与增强到达电力线中继，电力线中继加和有线信号和无线信号一同转发至接收基站。本发明包括构建最大化通信系统安全和传输速率为目标的功率分配优化目标函数；采用神经网络模型，对系统进行功率分配参数的优化，实现电力线载波通信系统多用户安全高速通信；本发明对于多用户多方式通信的资源合理分配有良好的效果，降低了窃听端的窃听效果，提升了整体通信网络架构的资源利用率和通信质量。
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公开(公告)号：CN114629553A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210190677.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。
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公开(公告)号：CN114629553B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210190677.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。
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