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公开(公告)号：CN115270910A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210634783.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 黄冈东源电业集团有限公司
Abstract: 本申请属于电网运行数据处理和维护方法技术领域，尤其涉及一种电网非结构性业务数据的特征提取分类方法。包括如下步骤：基于双层Transformer模型的非结构性词向量特征融合；优化自注意力模块输入；得到特征融合向量；基于卷积神经网络模块的特征抽取和联合；生成联合特征图；通过激活函数进行分类处理。本申请通过特征抽取以及联合特征的建立以及多头分神经网络分析，提高非结构性语句识别过程中对于关键性位置向量和词义的识别定位，简化非结构性西词向量表述的复杂度，进而可以降低非结构性数据的分析识别过程的数据量，提高各类型数据识别方法的性能，可以用于各类型数据识别程序或方案中，对词向量的优化处理和提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186327A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210613571.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 黄冈东源电业集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/10 , G06Q50/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请属于变电站施工管理技术领域，尤其涉及一种基于BIM的变电站施工模型建立方法。包括如下步骤：基于BIM技术引入设计图纸，建立变电站施工类模型，根据实际需求和现有材料，基于优化匹配算法，输入标准尺寸，完成自动化模板配置，利用各类BIM材料模型生成程序建立变电站施工模型；本申请的于BIM的变电站施工模型建立方法实施方便，可以充分利用基础BIM程序的信息处理模块的能力，在此基础上，根据变电站施工项目类的中小型施工项目进行针对性设计改进，提供了一种对系统软硬件性能要求较低，适宜于在适宜于在基层项目设计施工中进行应用推广，具有学习和使用成本低，便于在基层设备项目中展开，难度较低的特点。
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公开(公告)号：CN115071975B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210784172.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电网事件发生的新闻追踪无人机及方法。该无人机包括机体以及连接在机体下端的悬停定位机构；所述悬停定位机构包括连接在机体下端的定位环体、连接在定位环体上端的电机、均匀连接在定位环体内圆面上的若干个滑杆、滑动连接在滑杆上的限位杆、设于定位环体壁内的环形腔室以及外圆面上的若干个第一调节螺孔、设于环形腔室内的传动机构以及若干个辅连机构；该基于电网事件发生的新闻追踪无人机，于高空中采集电网事件新闻数据时，可以通过悬停定位机构将整个机体固定在电网事件发生地安全区域中的固定支撑物上，并且可以根据不同的固定支撑物进行适应性的调节，减少其飞行所消耗的电能，可以使得无人机能够长时间的进行数据获取。
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公开(公告)号：CN115071975A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210784172.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请涉及一种基于电网事件发生的新闻追踪无人机及方法。该无人机包括机体以及连接在机体下端的悬停定位机构；所述悬停定位机构包括连接在机体下端的定位环体、连接在定位环体上端的电机、均匀连接在定位环体内圆面上的若干个滑杆、滑动连接在滑杆上的限位杆、设于定位环体壁内的环形腔室以及外圆面上的若干个第一调节螺孔、设于环形腔室内的传动机构以及若干个辅连机构；该基于电网事件发生的新闻追踪无人机，于高空中采集电网事件新闻数据时，可以通过悬停定位机构将整个机体固定在电网事件发生地安全区域中的固定支撑物上，并且可以根据不同的固定支撑物进行适应性的调节，减少其飞行所消耗的电能，可以使得无人机能够长时间的进行数据获取。
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公开(公告)号：CN115754577A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210634830.4
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 黄冈东源电力集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请属于输变电故障检测方法技术领域，尤其涉及一种LCC‑MMC混合直流输电结构故障定位方法。包括如下步骤：测量混合直流输电系统中部汇流母线两侧的故障电流分量；计算故障电流分量确定故障侧；基于小波包分解重构原理，将故障侧电流进行正交分解；构建Elman神经网络，建立故障定位模型，基于训练得到的故障定位模型，采集待测线路汇流母线两侧的故障电流分量，代入训练得到的故障定位模型进行距离预测。本申请利用故障发生后小波包分解后能量分布的特点作为故障定位特征，其能够根据历史故常数据进行自适应匹配和修正，不需要对故障定位方案进行过多改变，具有良好的泛用性。
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公开(公告)号：CN115221215A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210613173.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请属于电网运行状态检测管理方法技术领域，尤其涉及一种基于物联网设备状态感知系统。包括数据应用层、网络处理层、信息感知层；信息感知层包括若干用于获取设备运行基础信息的传感器；网络处理层，包括若干感知终端物联节点、物联网汇聚网关以及物联网汇聚节点；本申请的基于物联网设备的状态感知系统，在统计开关设备状态基础数据的基础上，能够更好的明确设备运行与其他因素之间影响，建立更有效和及时的设备状态感知辨识平台，基于无线传输到数据汇聚、深度学习算法，能够更高效的实现设备运行状态识别，为后续的输变电设备故障诊断和状态检修奠定基础，实现状态评判和运维决策总体目标的前提规划。
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