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公开(公告)号:CN115754577A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202210634830.4
申请日:2022-06-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 黄冈东源电力集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请属于输变电故障检测方法技术领域,尤其涉及一种LCC‑MMC混合直流输电结构故障定位方法。包括如下步骤:测量混合直流输电系统中部汇流母线两侧的故障电流分量;计算故障电流分量确定故障侧;基于小波包分解重构原理,将故障侧电流进行正交分解;构建Elman神经网络,建立故障定位模型,基于训练得到的故障定位模型,采集待测线路汇流母线两侧的故障电流分量,代入训练得到的故障定位模型进行距离预测。本申请利用故障发生后小波包分解后能量分布的特点作为故障定位特征,其能够根据历史故常数据进行自适应匹配和修正,不需要对故障定位方案进行过多改变,具有良好的泛用性。
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公开(公告)号:CN115221215A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210613173.5
申请日:2022-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 本申请属于电网运行状态检测管理方法技术领域,尤其涉及一种基于物联网设备状态感知系统。包括数据应用层、网络处理层、信息感知层;信息感知层包括若干用于获取设备运行基础信息的传感器;网络处理层,包括若干感知终端物联节点、物联网汇聚网关以及物联网汇聚节点;本申请的基于物联网设备的状态感知系统,在统计开关设备状态基础数据的基础上,能够更好的明确设备运行与其他因素之间影响,建立更有效和及时的设备状态感知辨识平台,基于无线传输到数据汇聚、深度学习算法,能够更高效的实现设备运行状态识别,为后续的输变电设备故障诊断和状态检修奠定基础,实现状态评判和运维决策总体目标的前提规划。
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