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公开(公告)号：CN119620766A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410243445.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 三峡大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本申请提供小团体无人机高压线路故障紧急巡检故障系统以及方法，本系统主要包括：由小团体无人机模块、移动控制中心模块和维修人员模块。小团体无人机模块：在本发明中为三个无人机协同组合进行对故障的自动识别以及故障相关参数的检测，同时三个无人机之间实时进行数据的传输以提高效率。移动控制中心模块：接收小团体无人机发送来的数据，并对这些数据进行处理，以得到一些精准的数据，依据这些精准的数据对无人机进行控制。维修人员模块：是维修人员从移动控制中心接收到精准的数据，在到达故障点位置现场，在小团体无人机的协助下进行维修。以此来实现更加安全高效的巡检和维修方法。
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公开(公告)号：CN117726958A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410171362.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电线路无人机巡检图像目标检测及隐患智能识别方法，包括以下步骤：利用无人机对配电线路进行光学图像和红外图像的采集，对配电线路上采集的无人机红外和可见光图像进行预处理；构建大模型语义驱动的复杂背景下典型目标检测模型，读取预处理后的图像，提取图像的特征；构建联合感知注意力的配电线路隐患定位与细粒度识别算法，对所获取的特征进行细粒度隐患识别。本申请通过自动化的隐患识别技术，可以实现对配电线路的全面监测，快速定位隐患，精确规划维修计划，提高维护效率，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN117726958B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410171362.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电线路无人机巡检图像目标检测及隐患智能识别方法，包括以下步骤：利用无人机对配电线路进行光学图像和红外图像的采集，对配电线路上采集的无人机红外和可见光图像进行预处理；构建大模型语义驱动的复杂背景下典型目标检测模型，读取预处理后的图像，提取图像的特征；构建联合感知注意力的配电线路隐患定位与细粒度识别算法，对所获取的特征进行细粒度隐患识别。本申请通过自动化的隐患识别技术，可以实现对配电线路的全面监测，快速定位隐患，精确规划维修计划，提高维护效率，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN117192277A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310924477.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司
Abstract: 基于电弧频谱优化检测及特征频谱来进行故障电弧识别的系统，包括：电弧频谱优化检测模块，通过控制电弧电流传感器采样及检测电路，检测到电弧电流的频谱信息，并识别出电弧的特征频谱信息；特征频谱信息输入到故障电弧特征频谱重构模块后基于自适应故障电弧精确模型进行参数重构，重构参数再进入到频谱相关度处理模块，和频谱相关度处理模块内的故障电弧特征库进行比对，实现对故障电弧的精确识别。本发明一种基于电弧频谱优化检测及特征频谱来进行故障电弧识别的系统，基于较精确的故障电弧模型，依据故障电弧的主要特征频谱来识别该故障电弧主要特征；并通过与实际故障电弧频谱库进行对比，从而准确识别故障电弧。
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