公开(公告)号：CN119620766A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202410243445.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 贺俊雄 ,  夏惠平 ,  李新民 ,  向北 ,  汪聪 ,  夏家力 ,  李健 ,  阎晓铭 ,  刘留 ,  叶永盛

IPC: G05D1/46 ,  G05D109/20

Abstract: 本申请提供小团体无人机高压线路故障紧急巡检故障系统以及方法，本系统主要包括：由小团体无人机模块、移动控制中心模块和维修人员模块。小团体无人机模块：在本发明中为三个无人机协同组合进行对故障的自动识别以及故障相关参数的检测，同时三个无人机之间实时进行数据的传输以提高效率。移动控制中心模块：接收小团体无人机发送来的数据，并对这些数据进行处理，以得到一些精准的数据，依据这些精准的数据对无人机进行控制。维修人员模块：是维修人员从移动控制中心接收到精准的数据，在到达故障点位置现场，在小团体无人机的协助下进行维修。以此来实现更加安全高效的巡检和维修方法。

公开(公告)号：CN118247205A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311751863.8

申请日：2023-12-19

Applicant: 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 ,  三峡大学

Inventor： 李进扬 ,  陈家文 ,  操燕春 ,  李新民 ,  贺俊雄 ,  王锦 ,  夏家力 ,  曾祥文 ,  叶永盛 ,  褚家伟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/62

Abstract: 一种基于改进YOLOv8的配网绝缘子缺陷检测方法，该发明主要对配网绝缘子及其缺陷进行精确且快速识别。该方法包括以下步骤：将收集到的配网绝缘子数据集进行整理；使用labelimg工具对数据集进行标注，同时按照一定比例对整理好数据集进行划分；将SCConv卷积、DCNv3卷积、CA注意力机制、EIoU损失函数结合于原YOLOv8模型中，构建Efficient‑YOLOv8模型；将所得数据集放入本发明所构建的Efficient‑YOLOv8模型中，结合模型对获取的绝缘子图像进行识别；使用已训练好的模型对待检测图像进行快速精确识别。本发明通过将Efficient‑YOLOv8模型部署在无人机上，对配网绝缘子及其缺陷进行实时检测，提高其准确性和速度。

公开(公告)号：CN119004075A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411153000.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 三峡大学

Inventor： 叶永盛 ,  李阳 ,  徐燕龙 ,  程杉 ,  陈曦 ,  黎丽丽 ,  刘留

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种多模型融合的电力日负荷在线预测方法，采用自编码器和移动平均完善数据集，采用统一信息系数提取高相关性特征，采用徒步优化算法实现KELM模型参数选择，利用KELM模型确定单日负荷预测，基于滚动策略获取次日预测结果，最后运用多指标评估模型预测结果。

公开(公告)号：CN118789175A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410945419.8

申请日：2024-07-15

Applicant: 中国机械总院集团江苏分院有限公司 ,  三峡大学 ,  中国长江三峡集团有限公司

Inventor： 张振 ,  梅峻萌 ,  叶永盛 ,  曹毅 ,  李伟雄 ,  金武飞 ,  马荔明

IPC: B23K37/00 ,  B23K37/02 ,  B24B9/04 ,  B24B27/00 ,  B24B41/02 ,  B24B41/04 ,  B24B1/00 ,  B24B51/00 ,  B24B49/12

Abstract: 一种大型钢闸门自动焊接打磨装置，包括轿厢，轿厢内部被分隔成两层，上层安装有控制箱、配电箱、自动焊机机箱，下层上部安装有视觉识别系统，底部安装有传感器，竖直方向上对称安装有一组第一轨道和两组限位装置，一组第一轨道横向安装有第二轨道，第二轨道上纵向安装有若干第三轨道，第三轨道上分别安装有第一打磨机、第二打磨机和焊枪，轿厢的两侧侧壁上安装有若干电磁铁和抱夹臂，视觉识别系统、焊机机箱、第一打磨机、第二打磨机、传感器均分别与控制箱、配电箱连通，两组限位装置均与传感器连通，自动焊机机箱与焊枪连接；本发明完成了大型钢闸门的自动焊接打磨工作，自动化程度高，质量好，运行安全可靠，提升了工作效率，节约了施工成本。

公开(公告)号：CN118441194A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410429209.3

申请日：2024-04-10

Applicant: 三峡大学

Inventor： 赵光伟 ,  李秀群 ,  邹海峰 ,  黄才华 ,  顾明春 ,  方东 ,  叶永盛 ,  叶喜葱

IPC: C22C30/02 ,  C22C1/02 ,  C22C1/03 ,  C22F1/00

Abstract: 本发明涉及一种具有低应力滞后和高弹性应变的高熵超弹性记忆合金及制备方法。本发明提供的Ti‑Ni‑Cu‑Zr‑X高熵超弹性记忆合金按原子百分比计以下化学成分：Ti 29‑30%、Ni 34‑35%、Cu 14‑15%、Zr 19‑20%、X 0.5‑1.5%，其中合金元素X为Al、B、Mn、Fe、Mo。所述合金通过以下方法制备：将按成分配比的Ti、Ni、Cu、Zr、X原料置于真空电弧熔炼炉中，反复熔炼得到合金锭，铸态高熵超弹性记忆合金即具有低应力滞后和高弹性应变，循环过程能损失小，且稳定性良好。将铸态合金锭切割为柱状样品，进行1次预压，即可得到回复率为100%，输出应力强度高且稳定性优良的柱状形状记忆合金。本发明的高熵超弹性记忆合金不包括贵金属，同时具有良好的记忆性能，无需进行热处理与塑性变形加工，易于操作。

公开(公告)号：CN118174624A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410222878.3

申请日：2024-02-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 叶永盛 ,  刘留 ,  裴峰 ,  刘雨辰 ,  李佳霏 ,  黎丽丽

IPC: H02S10/12 ,  H02S20/30 ,  H02S30/20 ,  H02J7/35 ,  F16M11/10 ,  F16M11/18 ,  F16M11/22 ,  F16M7/00 ,  F24S30/425 ,  H04N23/695

Abstract: 一种多源发电数据基站装置，包含有风机组件，还包含太阳能板、摄像与数据收集模块、箱体和支脚组件，太阳能板组件安装固定在箱体组件上，支脚组件固定在箱体组件底部，箱体组件顶部还安装有警示灯，风机、摄像与数据收集模块组件分别通过第一、二伸展组件与箱体组件连接固定在一起；本发明通过设置风机和太阳能板组件多源采集转换电能，给基站用电设备供电的同时，储存多余电能备用，设置摄像与数据收集模块组件实时采集设备状态，通过用户终端及时调整使风机叶片始终处于迎风状态，设置第一伸展组件、第二伸展组件、继电器滑块传动机构分别对风机、摄像与数据收集模块组件和风机叶片进行展开和收纳，设置可伸缩的支脚组件，方便搬运、安全实用。

公开(公告)号：CN117823320A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311682628.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 三峡大学 ,  长江宜昌航道局

Inventor： 叶永盛 ,  裴峰 ,  王勇 ,  吴越祥 ,  高攀良 ,  江媛媛 ,  黎丽丽

IPC: F03B13/10 ,  F03B3/12 ,  F03B11/00 ,  A01D44/00 ,  B26D1/28 ,  B26D5/12 ,  F16J15/16 ,  F16J15/34

Abstract: 一种防缠绕的水下密封发电装置，包含发电切割叶片组，还包含一级密封装置、第一主锥齿轮、锥齿轮系、第二主锥齿轮、电机轴、二级密封装置和切割叶片组，发电切割叶片组与第一主锥齿轮连接固定，锥齿轮系与电机轴连接固定，第二主锥齿轮通过二级密封装置与切割叶片组连接固定为一体，第一主锥齿轮、锥齿轮系、第二主锥齿轮依次啮合，一级密封装置、二级密封装置相互套装固定在发电切割叶片组和切割叶片组内部，装置外部再设置机械密封装置和电机固定装置；本发明解决了现有技术的水下发电装置，密封性差和易被水下植物缠绕，损坏快寿命短的难题，实现了水流自源发电的同时切割水生植物，结构紧凑，设计精巧，安装方便，无人工维护，绿色环保低碳。

公开(公告)号：CN117237909A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310966210.5

申请日：2023-08-02

Applicant: 三峡大学

Inventor： 叶永盛 ,  刘强 ,  褚家伟 ,  徐燕龙 ,  谭国光 ,  黎丽丽

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G07C9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于自适应改进YOLOv7网络载体巡检车的检测方法，包括以下步骤：1）利用构建智能平台与人机交互，摄像头输入端连接开发版输出端，云端服务器连接手机APP，检测云端服务器信号并记录数据；2）操作人员采用人脸解锁巡检车，系统采集并记录数据；3）巡检车启动跟随模式，其距离获取装置设置于车体前方，用于感知距离和方位；4）训练改进后的YOLOv7模型，使用该模型识别违规操作与产品，输出通过显示器与手机APP显示；5）通过识别结果，对劣质产品完成自主分类，并自主导航制打包点，由专员进行打包工作，巡逻车完成分配的任务后，自动巡航到指定的停车点。根据本发明，通过将跟踪技术与图像识别技术相结合，有效降低工厂运营复杂程度与工人巡查时间，高效纠正员工错误行为。

公开(公告)号：CN117197530A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310951129.X

申请日：2023-07-31

Applicant: 三峡大学

Inventor： 叶永盛 ,  褚家伟 ,  刘强 ,  谭国光 ,  黎丽丽 ,  文斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种基于改进YOLOv8模型及余弦退火学习率衰减法的绝缘子缺陷识别方法，本发明涉及到电力系统巡检领域，提出了一种基于改进YOLOv8模型及余弦退火学习率衰减法的绝缘子缺陷识别方法。该方法包括:通过无人机采集到输电线路绝缘子图像，使用labelimg对采集到的不同材质的正常绝缘子和缺陷绝缘子图像进行标注，得到绝缘子的标注框，按照一定比例对已标注的绝缘子图像进行划分训练集；将所得训练集放入改进YOLOv8模型中构建出绝缘子缺陷识别模型；结合绝缘子缺陷识别模型，对获取的绝缘子图像进行识别。

公开(公告)号：CN114524204B

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210246216.0

申请日：2020-08-07

Applicant: 三峡大学

Inventor： 黎丽丽 ,  李昌明 ,  叶永盛 ,  蒋胜凤

IPC: B65F1/00 ,  B65F1/14 ,  B65B69/00

Abstract: 本发明公开了一种垃圾自动分类回收桶的使用方法，包括分类箱，分类箱分隔成收集腔和粉碎腔；收集腔内部连接有翻转板，翻转板的夹层结构内置压力传感器；翻转板上表面连接有多个倒钩，用于钩连投入的装袋垃圾；粉碎腔内壁连接有平行于分类箱底板的挡板，挡板上方连接有振动筛，挡板下方粉碎腔内设置有环形回收桶，环形回收桶下表面连接有离心分离器；挡板表面开设有贯通的孔洞连通振动筛与环形回收桶。该装置解决了现有分类垃圾桶仅仅只能粗分类，无法对粗分类后混杂在一起的厨余垃圾和小体积生活垃圾等多种不可回收垃圾进行精细分类的问题，具有自动化程度高、可对粗分类后的不可回收垃圾进行细分类，成本较低，便于在大范围内推广的特点。