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公开(公告)号：CN118296547A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410237857.9
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及电网状态监测领域，具体涉及一种多元异构数据融合方法，包括：从不同配电网获取多元异构数据包；根据配电网规模、数据集大小、配电网故障系数，计算各多元异构数据包所需的数据融合终端数量；根据计算所得的数据融合终端数量，为各多元异构数据包分配相应数量的数据融合终端；通过若干数据融合终端对所述多元异构数据包提取特征数据；并基于聚类算法对特征数据进行融合，生成电网融合数据。
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公开(公告)号：CN118364152A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410301103.5
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/9035 , G06F16/9535 , G06F21/31 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种面向空间分析的海量多源三维数据承载与共享方法，包括以下步骤：将多源三维数据模型整体式预储存至数据库，并对多源三维数据进行安全性验证；在数据库中对整体式预储存的多源三维数据模型进行分类储存；基于数据库构建三维数据模型资源共享平台；用户通过三维数据模型资源共享平台获取共享的三维数据模型；本发明通过前期对海量多源三维数据模型进行安全接收和整体式预储存，以便于对非正常用户进行标记和黑名单处理以及对上传的海量多源三维数据模型的筛分，能够有效的避免带有病毒和安全隐患的三维数据模型进入数据储存库中，提高了该面向空间分析的海量多源三维数据承载与共享方法的承载安全性和使用效果。
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公开(公告)号：CN118296214A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410301105.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/903 , G06F16/904 , G06F21/31 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种多场景三维数字资源共享服务系统，包括用户管理模块、数据上传模块、资源管理模块、数据储存模块以及数据检索模块；通过用户管理模块对多用户进行管理，并且用户可于客户端上传和调用共享数据，利用对多类型文件和数据进行分类存储和管理，可快速利用关键词对所需的数据资源进行调用，操作简单便捷，提高资源的利用率；通过更加合理的共享资源和数据进行管理，分区存储和分类，并提供相关三维数字资源的预览图，以便于提高用户对数据调用的效率，降低调用繁琐性，能够快速验证数据资源是否为所需的资源。
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公开(公告)号：CN119741260A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411691727.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极位置服务有限公司
Abstract: 本发明申请提供了一种深度学习的合成孔径雷达图像电力杆塔检测方法及系统，包括：获取电力杆塔的待识别合成孔径雷达图像；将所述待识别合成孔径雷达图像输入训练完成的电力杆塔检测模型进行推理，得到所述待识别合成孔径雷达图像中的电力杆塔检测结果；其中，所述电力杆塔检测模型先采用历史合成孔径雷达图像对基于广义卷积注意力的检测网络进行训练得到初始检测模型，再采用知识蒸馏对所述初始检测模型再次训练得到。用电力杆塔检测模型可以实现电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域快速进行提取的过程，使得电力杆塔的合成孔径雷达图像在候选区域提取过程中耗时缩短。
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公开(公告)号：CN115393726B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211330867.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 李强 , 朱厦 , 臧志斌 , 赵光 , 赵峰 , 赵光俊 , 李静 , 夏传福 , 谈辉 , 刘琦 , 王霁野 , 龙强 , 张晓曼 , 杨博 , 张艺林 , 丁士帅 , 赵林林 , 王誉博
Abstract: 本发明公开了一种线路交叉跨越区识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别遥感影像，并通过预设的最优多尺度特征语义分割模型对待识别遥感影像进行道路识别，得到最终概率特征图；根据预设的二值化阈值，对最终概率特征图进行二值化处理，得到道路提取结果，并对道路提取结果进行矢量化处理，得到道路矢量化提取结果；获取输电线路信息，并根据所述输电线路信息中同一输电线路的输电线路点位编号、点位经度、点位纬度和安全距离，确定同一输电线路的输电线路缓冲区；根据道路矢量化提取结果和输电线路缓冲区，确定线路交叉跨越区。本发明可实现高精度的道路提取，进而实现线路交叉跨越区的准确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116051990A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013707.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 朱厦 , 李强 , 臧志斌 , 张春光 , 赵光 , 赵峰 , 李静 , 夏传福 , 王霁野 , 张艺林 , 丁士帅 , 安文强 , 龙强 , 杨博 , 刘琦 , 赵光俊 , 谈辉 , 张晓曼 , 赵林林 , 王誉博
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于复数神经网络的杆塔识别方法及存储介质，方法包括：获取待测SAR卫星图像；将所述待测SAR卫星图像输入预设的训练好的目标检测网络，得到目标杆塔在所述待测SAR卫星图像中的位置，所述目标检测网络为改进的YOLOv5网络，所述改进的YOLOv5网络中的参数为复数。本发明可提高杆塔识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115342776A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210839899.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 绍兴大明电力设计院有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 北京建筑大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全站仪与GNSS协同的电力勘测三维定位装置及方法，包括壳体、GNSS天线和反射件，反射件包括反射棱镜和/或至少一个的全站仪反射片；GNSS天线设置于所述壳体内；反射棱镜嵌置于壳体上，反射棱镜靠近壳体内部的一端设有互相垂直的三个切面，反射棱镜过顶点的中心轴与过GNSS天线的几何相位中心的竖向线正交；至少一个的全站仪反射片围绕设置于壳体上，至少一个的全站仪反射片的观测点位于同一平面上，且同一平面与所述GNSS天线的几何相位中心所在的水平面平行；反射棱镜的材质为折射率为1.45～1.55的玻璃。本发明可提高工程勘测高程测量精度，实现三维定位一体化勘测作业模式。
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公开(公告)号：CN119992349A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510474234.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及滑坡检测领域，具体涉及一种基于多层次多尺度特征增强的滑坡区域检测方法及系统，方法包括：采用多层次特征提取模型对遥感影像滑坡区域进行特征提取获得多个层次的特征图；将多个层次的特征图的通道数进行统一；将通道数统一后的特征图分别输入不同尺度的金字塔高效多尺度注意力模块获得特征增强的多个尺度的注意力特征图；对多个尺度的注意力特征图进行逐级上采样处理获得最终遥感影像滑坡区域检测结果；本申请采用包含了空间结构、纹理特征、抽象特征的图像并进行增强，能够更好的识别和区分滑坡区域，避免小规模的滑坡区域被漏检，逐级上采样将高层次的特征与低层次的特征进行融合，达到特征图充分融合的效果，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN117237654A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311054481.X
申请日：2023-08-21
Applicant: 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于LiDAR的电力线单线自动提取方法，利用搭载激光雷达的无人机，扫描电力基础设施，生成三维点云数据；通过数据增强策略增强数据后，用于神经网络的训练；神经网络包含主干网络和两个分支网络；主干网络提取增强点云特征，两个分支网络根据点云特征分别提取电力线电塔与电力线单线；将分支网络损失相加得到总损失，优化网络参数；训练后的网络输入电力设施点云，分支网络输出点的类别和判别嵌入，从中提取电力线点的判别嵌入通过Mean‑Shift聚类算法聚类提取电力线单线。
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公开(公告)号：CN117215173A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311250002.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC: G04R20/02
Abstract: 本发明涉及一种电力北斗时频同步的授时方法、装置及系统，使用微型铷原子钟作为导航卫星授时接收机的本地时钟，通过对本地时钟钟差和钟差变化率的预测，获取观测时刻和基本时间帧的初始时刻的时间差，并结合预测钟差变化率计算钟差修正量，根据预测钟差和钟差修正量，对基本时间帧进行调整，产生和输出秒脉冲，实现了北斗卫星时频同步的授时能力，本发明结合了微型铷原子钟和北斗卫星系统，通过可靠的观测和预测手段，实现了高精度的时频同步和授时功能，具备较高的稳定性和准确性，适用于电力等领域对时间同步要求较高的应用场景。
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