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公开(公告)号:CN116187031A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310050567.9
申请日:2023-02-01
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种考虑灵活性资源的台区可开放容量接入评估方法,属于台区可开放容量评估领域,首先建立台区可开放容量计算模型,然后考虑储能系统以及电动汽车有序充电,建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型,得到台区等效负荷的最大值,最后对台区可开放容量计算模型进行求解。在现有可开放容量研究的基础上考虑储能系统参与削峰填谷以及电动汽车进行有序充电,以台区负荷峰谷差最小、电动汽车用户的充电费用最低作为目标函数,建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型,达到平抑新能源功率波动、提高新能源消纳水平、缓解调峰压力的效果,充分挖掘台区的供电潜力,降低用户侧负荷峰值,从而提升台区的可开放容量。
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公开(公告)号:CN116054286A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310050566.4
申请日:2023-02-01
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法,其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动,以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标,考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件,求解三种典型居民台区容量优化配置方案,对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解,表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号:CN118171778A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410438692.1
申请日:2024-04-12
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
发明人: 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要: 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法,包括以下步骤:对电力大数据数据读取及处理;得到典型133行业的负荷调节能力测算表,表格包含行业及对应的负荷调节区间,可作为后续的负荷调节基准;计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷;通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据,计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限;定量计算其可调潜力特性参数;采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重;基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估;得到用户的各指标和评估等级间的关系,算出用户响应潜力等级;本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
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公开(公告)号:CN118410985A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410587844.4
申请日:2024-05-13
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
发明人: 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法,包括以下步骤:步骤1:可调节资源属性划分:对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分;步骤2:可调节资源时空特征提取;步骤3:互动能力评级:采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征,输出用户互动能力级别,实现需求侧资源的综合评估;本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号:CN114840952B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111600550.3
申请日:2021-12-24
申请人: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于终端故障及关联关系的配电终端布局方法及装置,该方法包括设置输入配电网结构元件,并确定馈线节点上可安装终端的位置数量M及终端故障率,设置配电终端布局的约束条件及目标函数,所述约束条件为供电可靠性指标及投入产出比,所述目标函数为设备投资等年值综合费用最优值;根据二遥终端与三遥终端安装数量组合,以及终端故障率计算各节点的三遥及二遥重要度并排序,确定某一二遥终端及三遥终端安装数量组合中二遥终端及三遥终端的安装位置,并计算对应的目标函数及约束条件;选择满足约束条件且目标函数最小的布局结果作为最终的终端布局方案能够使配电终端布局更合理与更可靠。
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公开(公告)号:CN117517237A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311480537.8
申请日:2023-11-08
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: G01N21/35
摘要: 本发明公开了一种基于气体传感的变压器油中气体检测方法,属于变压器油中气体检测技术领域,其包括以下步骤:S1、对变压器油中气体产生的机制进行分析并制定策略;S2、通过光声池的几何参数调节检测灵敏度;S3、建立气压与气体吸收系数、光声电压信号之间的函数;S4、通过算法进行去噪处理。通过光声光谱法对变压器监测系统精度优化,根据气体光谱检测原理搭建了光声光谱在线监测系统,设计了卡尔曼滤波结合数字锁相放大器降噪的降噪方法,并对系统进行了标定;在保持其它条件不变的前提下,用两种不同的信号处理方法对同一浓度的C2H2气体进行测量,无论是在测量精度还是稳定性方面均优于现有技术。
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公开(公告)号:CN116488325A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310240818.X
申请日:2023-03-14
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/094
摘要: 本发明属于电网异常检测技术领域,具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质;步骤1、获取合适的训练数据集,步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS),所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构,分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构;步骤3、训练异常检测与分类系统网络,将训练数据预处理,使用滑动窗口格式化数据;步骤4、输入智能电网的测试数据集,将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果;本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快,精度不够高的技术问题。
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公开(公告)号:CN115915243A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211386787.0
申请日:2022-11-07
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号: H04W24/08 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0894 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及基于GRU神经网络和贝叶斯融合的实时移动带宽预测方法,它包括以下步骤:步骤1:建立带宽预测模型;步骤2:模型选择和融合;步骤3:模型转换:使用随机切换作为基线,随机选择一个模型来生成下一个时隙的预测,为了使结果可重复,使用循环调度来近似随机切换;步骤4:进行贝叶斯模型融合;步骤5:利用数据集进行网络的训练;步骤6:多尺度熵分析:应用MSE来研究不同移动网络场景网络带宽的可预测性;本发明具有解决带宽过高导致延迟或冻结以及带宽过低导致质量差的问题、提高预测效果、增强了算法的普适性的优点。
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公开(公告)号:CN111127665B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201911405037.1
申请日:2019-12-31
申请人: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京师范大学 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明电网运行可视化技术领域,具体是一种面向电网运行风险管控过程的VR可视化方法,通过人工智能技术运用,采用空间树的叶片节点配合电网运行的共同参数及差异参数进行相辅相成,从而可以在加载虚拟场景时,会对电网运行的共同参数及差异参数进行预估,根据提前预估配置文件的配置数据加载相应的空间树的叶片节点,即位置格数量,并对虚拟场景节点内的物件进行排序加载,从而实现了虚拟现实根据所需要求加载场景的问题,本发明只需根据配置数据加载N个位置格,不需要对所有数据进行全部加载,减少了加载数据量,进而避免了数据量较大导致加载缓慢或卡顿的问题,利用虚拟场景实现电网运行参数的可视化性。
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公开(公告)号:CN112508625A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011498663.2
申请日:2020-12-18
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法,其步骤为:首先,获取稽查数据字段,并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据;其次,构建多分枝残差注意力网络,并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练,得到多分枝残差注意力网络模型;最后,将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中,输出稽查结果,完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作,捕获更多数据,解决长时序数据较难学习的问题,同时该网络采用高效注意力机制,在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力,从而提高了模型训练和预测的准确度。
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