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公开(公告)号：CN112508625A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112508625B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116488325A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310240818.X
申请日：2023-03-14
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 南京信息工程大学
IPC分类号： H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/094
摘要： 本发明属于电网异常检测技术领域，具体涉及一种智能电网异常检测与分类方法设备、可读存储介质；步骤1、获取合适的训练数据集，步骤2、构建异常检测与分类系统(ADCS)，所述异常检测与分类系统包括自编码和生成对抗网络架构，分为异常检测和异常分类两种情况下的体系结构；步骤3、训练异常检测与分类系统网络，将训练数据预处理，使用滑动窗口格式化数据；步骤4、输入智能电网的测试数据集，将由正常和异常时间序列电测量组成的数据经过训练后的异常检测与分类系统网络进行编码解码操作后输出得到异常检测和异常分类的结果；本发明解决现有技术中针对智能电网系统的入侵检测速度不够快，精度不够高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110264015A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910571307.X
申请日：2019-06-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/248 , G06F16/2458
摘要： 一种反窃电稽查监控方法及平台包括专变用户窃电稽查监控方法，包括分析窃电样本，提取用户用电特征、窃电特征，根据特征确定窃电手法，生成用户用电画像、窃电指纹，建立专变用户窃电识别预测模型；检测用电异常，捕捉异常数据，提取特征量，进行比较，计算违规概率；若达到或超过设定概率，根据专变用户窃电识别预测模型识别疑似窃电用户，进行窃电指纹匹配，判定疑似窃电方式、时间，生成嫌疑窃电用户清单；生成反窃电稽查工单，下派稽查，获取稽查信息，更新；根据稽查信息进行窃电处理；上述反窃电稽查监控方法及平台通过大数据分析，根据用户用电信号特征生成窃电指纹，建立专变用户窃电识别模型，精准定位窃电用户，并确定嫌疑窃电手法。
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