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公开(公告)号：CN116054286A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310050566.4
申请日：2023-02-01
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/48 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种考虑多元弹性资源的居民台区容量优化配置方法，其中包括三种典型居民台区容量优化配置模型、改进非支配排序遗传求解方法以及CRITC赋值法。采用区间数描述台区不确定性因素的随机波动，以平抑电网波动和提高光伏消纳率为优化目标，考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件，求解三种典型居民台区容量优化配置方案，对其一容量优化配置后的居民台区进行优化调度求解，表明了所提容量优化配置方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116187031A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050567.9
申请日：2023-02-01
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 保定市博宏高科控制技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种考虑灵活性资源的台区可开放容量接入评估方法，属于台区可开放容量评估领域，首先建立台区可开放容量计算模型，然后考虑储能系统以及电动汽车有序充电，建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型，得到台区等效负荷的最大值，最后对台区可开放容量计算模型进行求解。在现有可开放容量研究的基础上考虑储能系统参与削峰填谷以及电动汽车进行有序充电，以台区负荷峰谷差最小、电动汽车用户的充电费用最低作为目标函数，建立考虑灵活性资源的台区优化调度模型，达到平抑新能源功率波动、提高新能源消纳水平、缓解调峰压力的效果，充分挖掘台区的供电潜力，降低用户侧负荷峰值，从而提升台区的可开放容量。
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公开(公告)号：CN118428525A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410438693.6
申请日：2024-04-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学
发明人： 张琳娟 , 罗潘 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 邱超 , 韩军伟 , 周志恒 , 郑征 , 郭璞 , 曾博 , 陈珂 , 曹伟亮 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 向新宇 , 夏旻
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种分层分区可调节资源集群划分与聚合优化方法，包括以下步骤：获取特定地区内可调节资源的地理信息与电网拓扑信息，并将其叠加为用户的二维特征信息；基于获得的可调节资源用户信息，利用基于改进粒子群的优化算法，构建集群划分模型；根据获得的集群划分结果，基于用户所属台区和供电线路进行供电台区‑线路的多层级聚合，以获得更为精确的聚类结果；基于可调节资源负荷响应特性，采用K‑means方法对可调节负荷进行一次聚类，得到可调节资源集群；采用PCA算法对高维可调节资源数据降维，并采用SOM方法对线路级可调节资源二次聚类；本发明具有构建集群划分优化模型、改善集群划分效果、实现多层级聚合指标配置管理的优点。
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公开(公告)号：CN118171778A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410438692.1
申请日：2024-04-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 郑州大学
发明人： 张琳娟 , 许长清 , 罗潘 , 卢丹 , 陈婧华 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 曾博 , 邱超 , 陈宋宋 , 周志恒 , 郑征 , 韩军伟 , 郭璞 , 宫飞翔 , 陈珂 , 向新宇 , 李景丽
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种高价值可调节潜力用户识别与筛查方法，包括以下步骤：对电力大数据数据读取及处理；得到典型133行业的负荷调节能力测算表，表格包含行业及对应的负荷调节区间，可作为后续的负荷调节基准；计算负荷下限基准负荷和负荷潜力上限基准负荷；通过系统调取t时刻负荷用户的实时负荷数据，计算用户最大负荷时刻潜力下限和用户最大负荷时刻潜力上限；定量计算其可调潜力特性参数；采用三标度层次分析法计算响应潜力评估指标的权重；基于模糊优化集对分析理论的可调资源响应潜力评估；得到用户的各指标和评估等级间的关系，算出用户响应潜力等级；本发明具有有效提升评估精确度、提升灵活调节性能、增强应对波动能力的优点。
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公开(公告)号：CN118410985A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587844.4
申请日：2024-05-13
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 郑州大学 , 南京信息工程大学
发明人： 张琳娟 , 罗潘 , 周志恒 , 许长清 , 李文峰 , 张鸿雁 , 王晓冬 , 陈婧华 , 李彬 , 唐天悦 , 陈宋宋 , 宫飞翔 , 陈珂 , 韩军伟 , 邱超 , 郭璞 , 郑征 , 卢丹 , 向新宇 , 李景丽 , 夏旻 , 曾博
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种多时空尺度可调节资源用户互动能力指数评级方法，包括以下步骤：步骤1：可调节资源属性划分：对不同时空尺度的需求侧可调节资源进行属性划分；步骤2：可调节资源时空特征提取；步骤3：互动能力评级：采用卷积神经网络结合循环神经网络处理输入特征，输出用户互动能力级别，实现需求侧资源的综合评估；本发明具有结构合理、便于操作使用、减少病痛的优点。
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公开(公告)号：CN117977610A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311817098.5
申请日：2023-12-26
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
发明人： 郜建良 , 张琳娟 , 刘福锁 , 李威 , 秦军伟 , 常海军 , 杜晓勇 , 吕睿 , 李文峰 , 黄慧 , 卢丹 , 杨亚学 , 张丽华 , 吕亚洲 , 陈婧华 , 郄朝辉 , 吴雪莲 , 孙仲卿 , 王玉 , 朱玲 , 黄锡芳 , 薛峰 , 赖业宁 , 张倩
摘要： 本发明公开了一种近电气距离多直流无功电压协调控制方法及系统，包括：在近电气距离多直流无功电压调节过程中，通过制定直流无功、电压调节需求指标，每次只针对调节需求最大的直流进行调节；当无功调节需求较大时通过投退站内滤波器进行控制，当电压调节需求较大时通过直流近区机组调节无功出力进行控制；通过直流近区常规机组的调节，将换流站母线电压控制在额定值附近的较小范围，保证直流运行在最佳运行状态。本发明在一定程度上减少了直流无功补偿装置动作次数，延长了其使用寿命。
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公开(公告)号：CN117767329A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311561589.8
申请日：2023-11-21
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑充电态储能的自动低频减负荷配置方法及系统，包括：获取现有自动低频减负荷方案、网内可控储能机组信息；监测现有低频减负荷方案中第r轮包含的减负荷支路的实时有功功率，计算当前时刻各轮次实际可控减负荷量；计算当前时刻各轮次的减负荷欠控量；监测可控储能机组的运行状态和实时有功功率；计算各储能机组的等效可控减负荷量；根据各轮次减负荷欠控量与各储能机组的等效可控减负荷量，将处于充电状态的储能机组依序纳入各轮次减负荷控制序列；间隔刷新时间到达之前，若触发低频减负荷控制，则按上述所设控制序列执行储能机组减负荷控制。本发明解决了现有高比例新能源接入电网后，传统自动低频减负荷策略出现的欠控问题。
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公开(公告)号：CN117353297A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319245.6
申请日：2023-10-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及基于EEMD‑BiLSTM的可调节负荷预测方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：可调节负荷预测方法；步骤2：EEMD‑BiLSTM可调节潜力分析改进方法；步骤3：仿真验证；本发明具有解决模态混叠现象、获取时间感知能力、能够有效表达可调节负荷的时序关系，预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116885707A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310851535.9
申请日：2023-07-12
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 华北电力大学
发明人： 卢丹 , 张琳娟 , 李文峰 , 罗潘 , 许长清 , 郭建宇 , 郭雷 , 张鸿雁 , 陈婧华 , 孙思培 , 曾博 , 张平 , 郑征 , 韩军伟 , 王涵 , 郭璞 , 周志恒 , 邱超
摘要： 本发明涉及基于VMD和GA‑BP的需求侧资源可调潜力协同预测方法，方法包括：将负荷数据划分为训练集与测试集，将训练需要的时间序列进行变分模态分解VMD，并将各模态分量分别输入到GA‑BP网络中进行训练，经过足够多次的迭代进行寻优，使模型训练效果满足预期的条件；本发明具有预测精准、去除趋势分量和冗余信息、采用GA‑BP神经网络、利用遗传算法优化的优点。
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公开(公告)号：CN111199320B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
申请人： 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30
摘要： 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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