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公开(公告)号:CN113036824B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110277622.9
申请日:2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行技术领域,公开了一种考虑中枢点贡献度的发电机无功备用补偿方法,根据已知的电网电压分区及中枢点,计算出分区内无功灵敏度矩阵进而得到发电机无功对中枢点的贡献度;分析发电机无功成本,将无功成本分为无功容量成本和无功功率成本,每种成本划分为六段无功来定价;建立中枢点贡献度发电机无功备用补偿机制模型,以发电机无功出力为优化变量,以发电机无功辅助服务总费用最小为目标,用粒子群优化算法求解该模型。与现有技术相比,本发明可最小化无功生产费用,计算速度快,适合大规模网络的无功优化。
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公开(公告)号:CN118826039A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410883733.8
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法,以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标,考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素,实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征,判断电动汽车的实际可调性,构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型,并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度,考虑了多个场景下的优化方案,模型简单,易于求解,具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号:CN112803422B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110229621.7
申请日:2021-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域,公开了一种基于有功无功协调优化的输电网电压双层控制方法,包括构建输电网可调度资源的有功无功耦合模型;构建线路网架的交流潮流方程,通过二阶锥松弛的方法将非凸的潮流约束方程转化为可以求解的二阶锥优化问题;将构建的有功无功耦合模型出力限制与松弛得到的线路交流潮流限制相结合,以各节点电压偏差最小化与调度成本最小化为目标函数,求解多目标函数的混合整数二阶锥优化问题,得到各设备的出力值;构建双层电压控制模型,实现输电网电压的控制。与现有技术相比,本发明将交流潮流的二阶锥松弛方法拓展到输电网电压控制中,并通过日前前瞻调度与日内滚动优化相结合,从而得到更加准确的调度结果。
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公开(公告)号:CN112803422A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110229621.7
申请日:2021-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域,公开了一种基于有功无功协调优化的输电网电压双层控制方法,包括构建输电网可调度资源的有功无功耦合模型;构建线路网架的交流潮流方程,通过二阶锥松弛的方法将非凸的潮流约束方程转化为可以求解的二阶锥优化问题;将构建的有功无功耦合模型出力限制与松弛得到的线路交流潮流限制相结合,以各节点电压偏差最小化与调度成本最小化为目标函数,求解多目标函数的混合整数二阶锥优化问题,得到各设备的出力值;构建双层电压控制模型,实现输电网电压的控制。与现有技术相比,本发明将交流潮流的二阶锥松弛方法拓展到输电网电压控制中,并通过日前前瞻调度与日内滚动优化相结合,从而得到更加准确的调度结果。
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公开(公告)号:CN119298090A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411189310.2
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的共享储能频率调节方法及系统。其中,频率调节方法包括如下步骤:建立多微电网的LFC模型,根据所述LFC模型模拟所述多微电网的物理约束及调频约束下的频率响应与功率平衡,其中,所述多微电网包括共享储能系统;考虑所述频率响应和成本建立满足所述功率平衡的目标函数;基于DRL的智能发电控制建立调频框架,并基于马尔可夫决策根据所述LFC模型的状态信息生成满足所述目标函数的控制指令,并由所述调频框架执行所述控制指令而进行调频。本发明专门针对具有共享储能系统的微电网,旨在通过智能优化算法提高频率调节的性能和经济性,具有降低成本、高效的特点。
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公开(公告)号:CN119009940A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410923285.X
申请日:2024-07-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 一种基于LSTM神经网络的分层能源系统优化调度方法,包括操作步骤:步骤1:负荷预测,采用LSTM网络预测日前市场的电动汽车负荷;LSTM网络通过遗忘门、输入门和输出门来动态调整记忆单元的存储,控制信息的流动,提高模型的学习能力;步骤2:基于对电动汽车负荷预测的结果,建立电动汽车负荷优化调度模型,减少预测负荷曲线和实际负荷曲线之间的误差;步骤3:采用GA遗传算法对步骤2中电动汽车负荷优化调度模型求解;步骤4:采取考虑交易双方利益最大化,建立电动汽车能源交易模型;步骤5:采用改进粒子群算法对电动汽车能源交易模型求解,得到全局最优解作为结果。本发明制定电动汽车负荷协调调度策略,实现电力系统经济效益和环境效益最优。
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公开(公告)号:CN118213984B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410306355.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统,属于海上风电集群自动电压控制领域,包括以下步骤:步骤1:计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度;步骤2:风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化;步骤3:提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略;本发明通过参数自适应跟随方法,在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性,有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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公开(公告)号:CN118213984A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410306355.7
申请日:2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统,属于海上风电集群自动电压控制领域,包括以下步骤:步骤1:计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度;步骤2:风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化;步骤3:提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略;本发明通过参数自适应跟随方法,在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性,有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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公开(公告)号:CN119941048A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510350095.8
申请日:2025-03-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种计及熵空间的配电网运行稳定性评估方法,构建分布式电源动态模型,设计分布式电源能量函数;基于分布式电源能量函数,选取主导不稳定平衡点的能量值作为临界能量,拟合临界能量曲面;构建表征配电网潮流均衡性、静态电压安全性的系统熵指标,将系统熵指标分散到分布式电源层级,得到分布式电源熵指标;设计分布式电源熵边界条件,基于边界投影法构造表征安全稳定性的分布式电源熵空间;对稳态工作点和给定预想事故下的能量值进行快速求解,在熵空间内、外部快速定位,基于定位结果与分布式电源熵空间对配电网运行稳定性进行评估。与现有技术相比,本发明根据分布式电源熵空间评估配电网运行稳定性,简化了传统安全稳定评估方法。
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公开(公告)号:CN118868039A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410883728.7
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度,分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标,建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略,然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少V2G的用户成本,实现两侧双赢,模型简单,易于求解,具有一定的理论价值和工程价值。
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