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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118316086A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410274354.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于SOC均衡策略的储能集群聚合参数表征方法，其中，方法包括：根据储能集群子储能的荷电状态SOC对子储能充放电功率进行限制；利用储能集群功率序列对储能集群进行测试，得到测试结果，并根据测试结果确定储能集群的充放电功率和充放电效率处于稳定时储能集群的可用容量；根据可用容量和功率序列确定储能集群在稳定运行时存储能量的目标限度和储能集群调度建模时的目标参数。本申请实施例可以进行集群功率预分配，并进行测试序列的获取和处理，实现规模化储能集群运行参数的统一表征，有效降低了优化调度问题中的变量维度和计算复杂度，可为规模化储能集群优化调度提供良好技术支撑。
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公开(公告)号：CN118868039A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883728.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度，分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标，建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略，然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差，减少V2G的用户成本，实现两侧双赢，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118861731A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883725.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异，首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类；然后，对聚类之后的结果进行二次聚类；最后，建立TCN‑BiGRU神经网络模型，用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118336732A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410287748.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及新型电力系统调度技术领域，特别涉及一种分布式多元储能聚合调度方法及装置，其中，方法包括：利用切片采样与马尔科夫链蒙特卡洛模拟对多时空风光出力，以获取至少一个典型出力场景，用于对电力系统的各类型储能设备进行客观评价，从而确定可综合匹配净负荷波动性下三种类型的储能设备类型，接着使用变分模态分解对净负荷波动曲线进行分解，得到曲线波动性定量划分结果，对储能空间分布区域进行动态划分，确定出满足预设特性相近条件的储能类型与数量，并基于曲线波动性定量划分结果、储能类型与数量对目标奇诺多面体进行改进，获得可表征储能设备调度模型的可行空间，并使用闵可夫斯基求和策略获得聚合后的储能调度模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119298090A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411189310.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的共享储能频率调节方法及系统。其中，频率调节方法包括如下步骤：建立多微电网的LFC模型，根据所述LFC模型模拟所述多微电网的物理约束及调频约束下的频率响应与功率平衡，其中，所述多微电网包括共享储能系统；考虑所述频率响应和成本建立满足所述功率平衡的目标函数；基于DRL的智能发电控制建立调频框架，并基于马尔可夫决策根据所述LFC模型的状态信息生成满足所述目标函数的控制指令，并由所述调频框架执行所述控制指令而进行调频。本发明专门针对具有共享储能系统的微电网，旨在通过智能优化算法提高频率调节的性能和经济性，具有降低成本、高效的特点。
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公开(公告)号：CN119009940A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410923285.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 一种基于LSTM神经网络的分层能源系统优化调度方法，包括操作步骤：步骤1：负荷预测，采用LSTM网络预测日前市场的电动汽车负荷；LSTM网络通过遗忘门、输入门和输出门来动态调整记忆单元的存储，控制信息的流动，提高模型的学习能力；步骤2：基于对电动汽车负荷预测的结果，建立电动汽车负荷优化调度模型，减少预测负荷曲线和实际负荷曲线之间的误差；步骤3：采用GA遗传算法对步骤2中电动汽车负荷优化调度模型求解；步骤4：采取考虑交易双方利益最大化，建立电动汽车能源交易模型；步骤5：采用改进粒子群算法对电动汽车能源交易模型求解，得到全局最优解作为结果。本发明制定电动汽车负荷协调调度策略，实现电力系统经济效益和环境效益最优。
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公开(公告)号：CN118213984B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410306355.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统，属于海上风电集群自动电压控制领域，包括以下步骤：步骤1：计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度；步骤2：风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化；步骤3：提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略；本发明通过参数自适应跟随方法，在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性，有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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公开(公告)号：CN117833378B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410035570.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J3/50 , H02J3/48 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种无AVC主站的风电场电压控制方法，该方法包括根据风电场无功和并网点电压变化量的关系，建立独立运行的风电场AVC模型；基于独立运行的风电场AVC模型，构建变步长扰动观测方法，从而缩短并网点电压进入死区的时间，改善电压调节速度；根据各场站间的电压无功耦合关系，构建无功功率总出力约束，从而在保证调节速度的基础上改善无功不均衡现象，本发明通过变步长扰动观测方法使得无AVC主站的风电场站的并网点电压调节速度得到有效提升，能有效提高风电接入区域电压稳定性；在无功总量约束下能有效改善各风电场的无功出力不均衡，减少了风电场无功调节能力的浪费。
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公开(公告)号：CN118213984A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410306355.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了适应风电集群并网的电压控制参数自适应跟随方法及系统，属于海上风电集群自动电压控制领域，包括以下步骤：步骤1：计算不同运行方式下风电场并网点的无功电压灵敏度；步骤2：风电场AVC在线辨识电网运行方式的变化；步骤3：提出不同运行方式下风电场AVC无功电压灵敏度参数自适应跟随策略；本发明通过参数自适应跟随方法，在满足风电场电压调压要求的前提下提升风电场站对电网运行方式改变的适应性，有效减少了风电场AVC预设无功电压灵敏度与实际偏差较大时出现的电压振荡现象。
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