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公开(公告)号：CN118826039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410883733.8
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度方法，以保证大规模电动汽车充换电负荷实时优化调度的经济型和高效性为目标，考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素、市场因素，实现大规模电动汽车与各类电力市场主体的友好互动。根据用户的行为特征，判断电动汽车的实际可调性，构建不同场景下的可调充换电负荷的优化调度模型，并采用深度强化学习算法求解并网充换电负荷的实时调度方案。该方法得到的优化调度策略适用于大规模电动汽车实时优化调度，考虑了多个场景下的优化方案，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118316086A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410274354.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种基于SOC均衡策略的储能集群聚合参数表征方法，其中，方法包括：根据储能集群子储能的荷电状态SOC对子储能充放电功率进行限制；利用储能集群功率序列对储能集群进行测试，得到测试结果，并根据测试结果确定储能集群的充放电功率和充放电效率处于稳定时储能集群的可用容量；根据可用容量和功率序列确定储能集群在稳定运行时存储能量的目标限度和储能集群调度建模时的目标参数。本申请实施例可以进行集群功率预分配，并进行测试序列的获取和处理，实现规模化储能集群运行参数的统一表征，有效降低了优化调度问题中的变量维度和计算复杂度，可为规模化储能集群优化调度提供良好技术支撑。
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公开(公告)号：CN117294004A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311180306.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及继电保护技术领域，具体为一种变电站继电保护运行方式智能辨别系统及其方法，所述智能辨别系统安装运行于继电保护一体化智能管控平台，用于对变电站线路及变压器保护运行方式进行辨别，智能辨别系统包括：数据处理单元，用于接收在线监测终端对变电站线路及变压器进行监测数据，并对所接收的监测数据进行预处理，形成判断信号。本发明，通过压板处于不同运行状态时与之对应状态的信号接收器会通电工作，信号发生器发出的检测信号将会被处于通电工作状态的信号接收器所接收，由信号反馈模块及时反馈并集中显示在显示器上，巡检人员一眼扫过便可得知各类压板运行状况，为巡检工作提供便利。
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公开(公告)号：CN115473284A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210953266.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配网内运行调度与控制领域，公开了一种区域功率交换约束下配电系统运行的鲁棒优化方法、系统及计算机设备，包括如下步骤：1）构建配电网内DG的日常出力模型，包括风电、储能、微型燃气轮机；2）以配电网运行的等效成本最小为目标，优化调度区域电网内的DG有功出力，建立区域功率交换约束下配电系统运行的双层鲁棒优化调度模型；3）采用对偶理论将该模型转换为一个混合整数线性规划模型，4）采用CPLEX求解该模型。与现有技术相比，本发明得到的运行策略充分考虑了风电出力的不确定性，能够保证在各种情况下满足安全约束，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN113466537A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110579148.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京丰道电力科技有限公司
IPC: G01R19/25
Abstract: 本发明公开了一种电力系统抗干扰电流电压采集方法，包括用于将外部电压电流转为0‑3.53V范围的电压输出的电压电流互感器，电压电流互感器的输出连接抗干扰电路的输入，采集方法：电压电流互感器输入到抗干扰电路，抗干扰电路的输出作为一级滤波电路的输入，输入到AD采样芯片，然后CPU采用傅式算法，采集AD采样芯片输入的电压电流数据。抗干扰能力强，在电压电流抖动时，不会引起装置误动，保证整个系统的稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119496744A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411294089.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
IPC: H04L47/125 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14 , H04L47/783 , H04L47/83
Abstract: 本申请属于新型电力系统调度技术领域，特别涉及一种考虑储能广域分散特征的集群划分与模型聚合方法及装置，其中，方法包括：确定电力系统的满足第一预设条件的多个风光出力典型场景的目标发生概率，接着建立电力系统中储能系统的目标可行域空间表述模型，从而建立储能系统的集群储能响应能力与聚合模型差异化衡量机制，进而获得满足第二预设条件的集群储能划分结果，并利用集群储能划分结果确定每个集群的目标储能模型，并聚合所有的目标储能模型，以将聚合后的储能模型进行切合处理，以获取满足第三预设条件的聚合模型。由此，解决了相关技术中由于储能广域分散而难以集中调度的问题。
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公开(公告)号：CN119275884A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411004081.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主从协同进化算法的储能集群内部功率优化分配方法，确定每个锂电池储能的参与状态和循环深度，在循环深度下确定各个储能分配系数，选择每个锂电池储能的参与状态及各个储能分配系数为待优化变量；基于待优化变量，构建以最小化运行成本、最小化弃风光量、最小化失负荷量为优化目标的储能功率优化模型；针对功率分配中的两大优化变量耦合关系，提出适用于储能内部功率分配的主从协同进化方法，对两大优化变量进行寻优求解，确定最终的帕累托最优个体。与现有技术相比，本发明能够减少变量维数和求解复杂度，可应对分配过程中的多目标优化问题，实现运行成本、新能源消纳和负荷供应的同步优化，提高优化解的合理性。
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公开(公告)号：CN118868039A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883728.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度，分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标，建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略，然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差，减少V2G的用户成本，实现两侧双赢，模型简单，易于求解，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN118861731A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410883725.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异，首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类；然后，对聚类之后的结果进行二次聚类；最后，建立TCN‑BiGRU神经网络模型，用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异，其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度，具有一定的理论价值和工程价值。
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