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公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
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公开(公告)号：CN117277432A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311146811.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升方法，方法包括：将风电场接入部分进行两机等效或三机等效，计算等效后的各个参数；基于风电机组两机等效或三机等效的各个参数构建等效后风电机组机端的新能源多场站短路比约束；以机组运行成本和风电弃风惩罚成本为目标，建立基于新能源多场站短路比约束的电网强度提升模型，采用求解器对电网强度的提升模型进行求解；当发现风电机组机端的新能源多场站短路比小于1.5时，场站发出控制指令根据求解的结果降低风电机组出力，增加火电机组出力，使风电机组机端新能源多场站短路比满足要求。本发明保证了新能源并网点和新能源设备机端可以具备合理的新能源多场站短路比水平。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117394420A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311270671.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于故障穿越行为差异的大型光伏电站动态等效控制方法，包括：计算标幺值形式下每台光伏单元的故障前输出有功功率、故障前机端电压、故障期间的机端电压、故障期间机端电压跌落程度；基于光伏单元故障前有功功率、故障前机端电压、故障期间的机端电压和故障期间机端电压跌落程度对光伏电站内光伏单元进行划分，将具有相似故障穿越行为单元划分进同群中；分别计算每群光伏单元的聚合参数，建立每群光伏单元的等值模型，获取整个光伏电站的等值模型；将光伏电站等值模型接入欲分析网架模型，研究故障场景下大规模光伏接入对系统安全稳定性的具体影响。本发明为电力系统的高精度仿真和安全生产运行提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117607606A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311361613.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种计及新能源多场站短路比的电力系统暂态计算方法，方法包括：对新能源多场站短路比指标进行处理，获得暂态过电压与新能源多场站短路比的内在联系；从时间角度出发，基于系统静态特征、动态特征进行输入特征集的构建，静态特征包括新能源多场站短路比指标；基于卷积神经网络构建暂态电压稳定计算模型，建立输入特征与暂态电压间的非线性映射关系，实现暂态电压的计算，并辨识系统薄弱节点。本发明实现了高比例新能源电力系统暂态电压稳定快速、准确评估，有效减少了样本集冗余程度，同时提升了暂态电压稳定计算模型的关键特征提取能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647749A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411673893.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，属于能源安全技术领域。考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，包括以下步骤：S1、计算多新能源场站送端系统的短路比；S2、计算送端系统内新能源场站节点暂态过电压；S3、构建考虑暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型。采用本发明所述的考虑暂态过电压约束的新能源承载能力评估方法，以暂态过电压幅值‑系统短路比‑新能源场站有功功率三者之间的数学联系为主线，以系统短路比作为中间量，建立起新能源场站节点暂态过电压幅值与新能源场站有功功率的数学表达式并构建考虑计及多新能源场站暂态过电压约束的电网新能源承载能力评估模型，确保能够求得最优的新能源场站出力值，保证电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号：CN117810967A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311671115.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02G7/16
Abstract: 本发明公开了一种应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升方法，包括：基于冰灾下系统韧性曲线，分别对冰灾下电力系统进行静态韧性评估和动态韧性评估，量化冰灾下电力系统的韧性；基于冰灾下系统韧性曲线、冰灾的时空特性和灾害演变过程的实际特征，从系统层面出发对冰灾影响系统的各阶段及重要时间节点进行定义；依据冰灾影响阶段的划分情况及重要时间节点定义，通过在灾中预防阶段调整机组出力、灾中紧急控制阶段筛选除冰线路并主动停运除冰、灾后规划维修顺序，提出应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升策略，以减少故障线路数量、降低系统负荷削减量。
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公开(公告)号：CN116131318A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211474912.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王文静 , 高松 , 张海锋 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 宋晓喆 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种面向韧性提升主动配电网两阶段鲁棒优化控制方法及装置，方法包括：采用鲁棒优化处理风/光/荷不确定性，构建两阶段鲁棒优化调度模型；当极端灾害导致上级电网供电中断时，调整分布式电源输出量满足负荷需求。装置包括：处理器和存储器。提高主动配电网的韧性。本发明实现了系统韧性提升，降低了系统负荷削减量。本发明所提模型整合了其他形式能源和需求响应管理的能源系统的韧性，考虑了灾害前后的不确定性，可以保证系统故障后关键负荷的不间断供电，提高配电网韧性，并能得到“最恶劣”场景即不确定性最大的运行场景下系统总运行成本最小的运行方案。本发明通过调整不确定度使得配电网决策者选择最合理的控制运行方案。
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公开(公告)号：CN119482746A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053354.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , F24S10/00 , F24S60/00 , F28D20/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，属于新能源电网安全运行领域，包括以下步骤：S1、构建新能源电网模型；S2、基于新能源电网模型，构建沙尘暴天气下新能源电网影响模型；S3、基于沙尘暴天气下新能源电网影响模型制定韧性提升策略，韧性提升策略的目标函数为负荷提升量和光伏发电总出力最大为目标构建模型，约束条件为：储能设备约束、机组出力约束、节点功率平衡约束、支路潮流约束、维修约束和清洁约束。采用上述一种沙尘暴天气下新能源电网的韧性提升方法，能够有效降低沙尘暴影响下系统负荷削减量，加快系统恢复进程，增强电力系统抵御沙尘暴的能力。
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