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公开(公告)号：CN117607606A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311361613.3
申请日：2023-10-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种计及新能源多场站短路比的电力系统暂态计算方法，方法包括：对新能源多场站短路比指标进行处理，获得暂态过电压与新能源多场站短路比的内在联系；从时间角度出发，基于系统静态特征、动态特征进行输入特征集的构建，静态特征包括新能源多场站短路比指标；基于卷积神经网络构建暂态电压稳定计算模型，建立输入特征与暂态电压间的非线性映射关系，实现暂态电压的计算，并辨识系统薄弱节点。本发明实现了高比例新能源电力系统暂态电压稳定快速、准确评估，有效减少了样本集冗余程度，同时提升了暂态电压稳定计算模型的关键特征提取能力。
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公开(公告)号：CN116451847A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310314357.6
申请日：2023-03-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种考虑相邻电站耦合效应的水力发电预测方法，属于水力发电技术领域，通过考虑邻近电站的发电特征，分析其与目标电站的耦合关系，可以提高预测模型的精度。对于水电的波动，EMD方法可以将其分解为高频和低频分量。对不同的频率分量分别建模可以提高每个模型的精度。针对水电发电影响因素复杂多维的特点，采用LSTM网络对影响因素进行特征提取。该网络结构能够有效提取时序发电特征，最终实现对水电发电量的准确预测。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。邻近水电厂的发电特征紧密相关，由于共同依赖同一径流，其发电具有时空相关性。通过挖掘邻近水电的发电特性与目标水电之间的联系，可以进一步提高水电预测的精度。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
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公开(公告)号：CN117333153A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264339.8
申请日：2023-09-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
发明人： 王伟 , 李大勇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 高松 , 李成钢 , 王佳蕊 , 张海锋 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 陈璟毅 , 庄冠群 , 张家郡 , 孟祥东 , 冷俊 , 张钰 , 张懿夫 , 刘宸 , 姜栋潇 , 吴欣昱
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种极端灾害下移动电源与维修队伍协同调度的负荷恢复方法，方法包括：基于综合能源系统的运行状态，构建以减少灾后电能损失为目标的移动电源灾前预定位模型，得到最优预定位决策；在灾前移动电源最优预定位决策的基础上，构建灾后维修队伍及移动电源协同调度模型，求解得到综合能源系统中各子系统维修队伍及移动应急电源的供能路线；构建城市能源系统负荷恢复情况评估指标，通过该指标来评估负荷恢复情况。本发明对综合能源各子系统进行多故障情况下的联合抢修，充分运用两者间的协同关系，制订综合能源系统负荷恢复策略，从而实现快速恢复负荷的目的。
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公开(公告)号：CN115589003A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211266478.X
申请日：2022-10-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种弱惯量支撑电网频率自适应保护方法，属于电力系统运行维护领域，本发明首先利用发电机承担的功率缺额与负荷节点所承担的功率缺额估计出系统的功率缺额。在传统的低频减载方案的基础上提出的自适应低频减载方案，不同于传统方案的“逐次逼近”，本发明自适应低频减载方案设置了两轮基本控制级与两轮校正控制级，在能够使频率快速恢复额定值且准确地切负荷量的同时，能够有效地防止发生风电机组低频保护而造成的二次功率缺额事故，提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN115545502A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211258917.2
申请日：2022-10-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 一种基于模态特征提取的电网等效惯量评估方法，属于电力系统运维技术领域，通过本征模态分析方法从机电振荡响应轨迹中提取蕴含电力系统固有机电模态信息，进而通过机电动力学模型的重构量化解析区域电网等效惯量和机电模态之间的时频解析关系，通过对解析关系的正交分解，推导出以区域电网等效惯量为未知量的方程组进行求解，进而实现电网的等效惯量评估。本发明主要应用于电力系统稳定分析与控制中，根据电力系统实际运行特点来获取区域电网的等效惯量，能够有效地指导电力系统安全平稳运行。
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公开(公告)号：CN115912395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211322097.9
申请日：2022-10-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
摘要： 一种抑制风功率波动引起电网频率偏移的方法属于电力系统调度运行技术领域。本发明根据风功率预测结果，制定调度指令，即风/储集成发电系统期望输出，进而通过滚动优化方法，在满足充放电深度等约束、储能系统荷电状态的前提下，通过计算得到未来调度周期内储能系统的控制指令，以保证风/储集成发电系统中风功率与储能系统有功的合成功率输出在最大程度上跟踪调度指令。本发明对储能系统进行控制能够有效地提高风电场的可调度性，在跟踪调度指令的同时保证了集成发电系统合成功率输出的平滑性，为调度运行人员指导系统运行提供合理的辅助决策。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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