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公开(公告)号:CN119024757B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411513902.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 基于分布式模型预测控制的电氢耦合系统控制方法及系统,采集电氢混合储能系统的运行数据,建立系统的物理层模型和控制层模型;基于物理层模型和控制层模型,建立系统的联合约束条件;建立系统运行场景的控制条件;根据电储能系统的性能指标、氢储能系统的性能指标和系统运行场景的控制条件,分别建立表征电储能系统的性能最优的第一目标模型和表征氢储能系统的性能最优的第二目标模型;以第一目标模型、第二目标模型和联合约束条件,建立电氢耦合系统控制模型;迭代求解电氢耦合系统控制模型以得到系统的运行参数预测值以及控制参数预测值;基于运行参数预测值以及控制参数预测值,对系统进行控制,发挥混合储能系统作用,提升新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN119024757A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411513902.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 基于分布式模型预测控制的电氢耦合系统控制方法及系统,采集电氢混合储能系统的运行数据,建立系统的物理层模型和控制层模型;基于物理层模型和控制层模型,建立系统的联合约束条件;建立系统运行场景的控制条件;根据电储能系统的性能指标、氢储能系统的性能指标和系统运行场景的控制条件,分别建立表征电储能系统的性能最优的第一目标模型和表征氢储能系统的性能最优的第二目标模型;以第一目标模型、第二目标模型和联合约束条件,建立电氢耦合系统控制模型;迭代求解电氢耦合系统控制模型以得到系统的运行参数预测值以及控制参数预测值;基于运行参数预测值以及控制参数预测值,对系统进行控制,发挥混合储能系统作用,提升新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN115712323A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211448154.8
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电建集团装备研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种光伏发电柔性功率点追踪控制方法,包括以下步骤:S1、将光伏模型的电源决策模块作为强化学习的智能体,并针对光伏模型中光伏发电柔性功率点进行智能追踪;S2、基于智能体的反馈信号与环境互动,强化学习算法调整和改善智能决策行为,决策出柔性功率点最优追踪策略;S3、智能体通过与环境交互,决策出最优调度策略,以在不断变化的环境中追踪光伏发电柔性功率点。本发明可以在环境条件突变的情况下,能够快速、精确的追踪到光伏发电的柔性功率点,不易出现误判现象,而且也适用于环境条件固定、无先验知识的情况。
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公开(公告)号:CN117892057A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311815036.0
申请日:2023-12-26
Inventor: 陈少霞 , 金欣茹 , 黄冬 , 王月强 , 张佳杰 , 张文博 , 范佳 , 鲁涛 , 俞佳敏 , 张宇磊 , 钱轶群 , 杨依林 , 黄阳 , 姚钢 , 周荔丹 , 杨晓帆 , 高卓
Abstract: 本发明涉及一种六相电机驱动系统开路故障在线诊断方法,包含以下步骤:1、建立满足六相电机驱动系统正常运行以及符合机体开路故障特性的六相电机数学模型,确定系统控制结构并构建控制系统模型;2、获取六相电机在不同工况下正常运行状态和多种开路故障状态下的转子速度、电磁转矩及六相电流信号,提取出能够直观反映机体故障的特征信息;3、基于故障特征的大样本数据,建立前向反馈神经网络模型,并根据其输出值对开路故障进行类型识别及检测判断。本发明针对六相电机的不同开路故障特性对六相电机驱动系统开路故障的类型识别和检测判断,能够为六相电机的容错控制算法提供有效判据,降低系统损耗并提高系统运行的安全可靠性。
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公开(公告)号:CN117689225A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311658568.8
申请日:2023-12-05
Inventor: 陈少霞 , 金欣茹 , 黃冬 , 王月强 , 张佳杰 , 张文博 , 顾治君 , 张慧华 , 范佳 , 鲁涛 , 俞佳敏 , 张宇磊 , 钱轶群 , 杨依林 , 黄阳 , 姚钢 , 周荔丹 , 杨晓帆
Abstract: 本发明涉及基于船舶多时间尺度能量管理系统,设计了船舶多时间尺度能量管理方法,通过粒子群算法得到需求符合功率,并根据主电源的不同存在两种功率分配控制方法,一种以柴油单元作为主电源,一种以储能单元,从而实现最大化的能量利用,在维持稳定的同时减少系统成本。
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公开(公告)号:CN116494824A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310402748.3
申请日:2023-04-14
Abstract: 本发明涉及一种光储充能量管理方法,包含以下步骤:S1、模糊推理系统采集各电动车的状态数据,并根据各状态数据计算出各电动车可用于V2G或者G2V的可用能源数值;S2、将各电动车可用于V2G或者G2V的可用能源的数值传递给智慧能源平台;S3、智慧能源平台计算微电网的光伏系统发电量以及负载功率的差值,根据差值大小以及各电动车的可用能源数值设定各电动车的充放电的功率点;S4、智慧能源平台根据各电动车的充放电的功率点控制微电网的运行模式。本发明极大的提高了光储充微电网的经济性和灵活性,并且能够有效降低微网与主电网的交互次数,提高电网的稳定性。
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公开(公告)号:CN115935809A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211493797.4
申请日:2022-11-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电建集团装备研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于地基云图云量特征的光伏发电功率区间预测方法,包括:根据稠密光流算法,提取光伏电站的地基云图的云量特征;根据所述云量特征、所述光伏电站的原始光电数据以及其对应的气象数据,得到输入特征;采用bootstrap方法对所述输入特征进行重采样,得到若干个数据训练样本;基于注意力机制,建立B‑Informer网络区间预测模型;根据所述若干个数据训练样本,训练所述B‑Informer网络区间预测模型,得到光伏发电功率区间的预测结果。本发明通过挖掘地基云图中的信息,有效提高了训练模型精度以及预测区间的准确性,获得的预测区间不仅可以达到置信水平,并且具有更高的区间覆盖率和更窄的预测区间。
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