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公开(公告)号:CN110957774B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201911099073.X
申请日:2019-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J7/00 , H02J7/34 , G01R31/382 , G01R31/396 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种超级电容状态在线监测方法及装置和充电系统,在充电装置给超级电容充电过程中,获取超级电容的充电电压、充电电流;计算得到充电电压的变化率以及超级电容的计算容值;将获取到的超级电容的充电电压与预存的超级电容的参考数据的参考电压进行比对,定位充电电压对应参考数据中的参考点;将超级电容的计算容值与参考点的超级电容参考容值进行比对,确定超级电容的当前状态。查找到参考数据中对应的电压充电曲线变化率、参考电流;将充电电压的变化率与查找到的参考数据中对应的电压充电曲线变化率进行比对;充电电压的变化率位于电压充电曲线变化率的误差范围内,根据查找到的参考电流,发出充电电流调整指令给充电装置。
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公开(公告)号:CN110957774A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911099073.X
申请日:2019-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J7/00 , H02J7/34 , G01R31/382 , G01R31/396 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种超级电容状态在线监测方法及装置和充电系统,在充电装置给超级电容充电过程中,获取超级电容的充电电压、充电电流;计算得到充电电压的变化率以及超级电容的计算容值;将获取到的超级电容的充电电压与预存的超级电容的参考数据的参考电压进行比对,定位充电电压对应参考数据中的参考点;将超级电容的计算容值与参考点的超级电容参考容值进行比对,确定超级电容的当前状态。查找到参考数据中对应的电压充电曲线变化率、参考电流;将充电电压的变化率与查找到的参考数据中对应的电压充电曲线变化率进行比对;充电电压的变化率位于电压充电曲线变化率的误差范围内,根据查找到的参考电流,发出充电电流调整指令给充电装置。
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公开(公告)号:CN116454921B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202310701720.X
申请日:2023-06-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法及系统,涉及电网治理技术领域,包括:获取电网电压信号及电网电流信号;根据电网电压次同步分量是否超过次同步振荡阈值;根据阈值对电网次同步振荡治理。本发明提供的基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法采用电网电压提取次同步振荡信号,判断是否发生次同步振荡现象,相比采用电网电流提取次同步振荡信号判断次同步振荡发生具有更高准确度;将电网电流经坐标变换后采用滤波器提取次同步分量,再经锁相环准确得到振荡电流的幅值和相位,实现准确跟踪振荡频率,进行针对性补偿;采用超级电容器做为储能介质,可快速响应控制,实现短时间高功率输出,在振荡初期进行抑制。
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公开(公告)号:CN110646706A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910864474.3
申请日:2019-09-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法、装置和系统,方法包括:采集充电装置输入侧的实时电压、电流数据,输出侧的实时电压、电流数据,输入侧电压电流故障数据以及输出侧电压电流故障数据;基于采集到的实时数据,计算得到输入-输出电流差动数据;将采集到的实时数据和电流差动数据作为预先构建的BP神经网络模型的输入层神经元数据,获取BP神经网络模型的输出数据;根据BP神经网络模型的输出数据判断故障点位置。本发明检测准确率高,可缩短检修时间,提高故障点排查工作效率。
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公开(公告)号:CN116454921A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310701720.X
申请日:2023-06-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法及系统,涉及电网治理技术领域,包括:获取电网电压信号及电网电流信号;根据电网电压次同步分量是否超过次同步振荡阈值;根据阈值对电网次同步振荡治理。本发明提供的基于超级电容的电网次同步振荡抑制方法采用电网电压提取次同步振荡信号,判断是否发生次同步振荡现象,相比采用电网电流提取次同步振荡信号判断次同步振荡发生具有更高准确度;将电网电流经坐标变换后采用滤波器提取次同步分量,再经锁相环准确得到振荡电流的幅值和相位,实现准确跟踪振荡频率,进行针对性补偿;采用超级电容器做为储能介质,可快速响应控制,实现短时间高功率输出,在振荡初期进行抑制。
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公开(公告)号:CN110646706B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201910864474.3
申请日:2019-09-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的储能有轨电车超级电容充电装置差动保护故障检测方法、装置和系统,方法包括:采集充电装置输入侧的实时电压、电流数据,输出侧的实时电压、电流数据,输入侧电压电流故障数据以及输出侧电压电流故障数据;基于采集到的实时数据,计算得到输入‑输出电流差动数据;将采集到的实时数据和电流差动数据作为预先构建的BP神经网络模型的输入层神经元数据,获取BP神经网络模型的输出数据;根据BP神经网络模型的输出数据判断故障点位置。本发明检测准确率高,可缩短检修时间,提高故障点排查工作效率。
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公开(公告)号:CN206117273U
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201621121093.4
申请日:2016-10-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于IGBT的大功率ACDC快速充电模块,核心器件采用IGBT功率模块,单个充电模块功率等级高达60kw。功率模块对外功率接口包括:交流输入端子和直流输出端子;充电模块采用强弱电单元隔离设计,核心功率模块采用独立风道设计,较重的器件都螺栓安装到钣金件上,主回路走线多采用大功率PCB板载方式,与常规快速直流充电机模块设计相比,本实用新型提供的充电模块,具有功率等级高、集成度高、结构紧凑、可靠性高、成本低、散热好等优点,同时扩展性好,可满足未来更大功率充电机设计需求。
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