-
公开(公告)号：CN113505221B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010214386.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2411 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种企业虚假宣传风险识别方法、设备和存储介质。该方法包括：在目标企业对应的多个企业舆情文本中，提取疑似风险文本；在每个疑似风险文本中提取对应种类的风险特征，形成每个疑似风险文本对应的风险特征向量；将多个疑似风险文本分别对应的风险特征向量顺次输入预先训练的风险识别模型，使风险识别模型对每个疑似风险文本进行识别，并将识别为存在虚假宣传风险的疑似风险文本确定为风险文本；根据确定出的所有风险文本的信息，确定目标企业对应的虚假宣传风险强度值；如果虚假宣传风险强度值大于预设的风险阈值，则确定目标企业存在虚假宣传风险。本发明可以避免人工匹配规则的局限性，提升了虚假宣传风险识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN110119882A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910296002.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种平台风险监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取与业务数据对应的风险指数评估模型；从所述业务数据中获取风险点类别信息；利用所述风险指数评估模型，对所述风险点类别信息进行风险评估，得到所述风险点类别信息的风险指数评估结果。该方法可以缓解单靠人力对每个融资平台的风险进行有效监控的难度，达到了提高平台风险监控效率的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113450116A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010214388.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种交易风险分析方法，包括：获取待分析数据，待分析数据包括：交易数据以及舆情数据；对交易数据进行定量分析得到第一数据特征，对舆情数据进行定量分析得到第二数据特征；对第一数据特征进行判别确定交易数据的第一风险类型，对第二数据特征进行判别确定舆情数据的第二风险类型，对第一风险类型以及第二风险类型分别进行向量化，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量输入预先训练的预警模型，由预警模型根据第一特征向量和第二特征向量进行计算得到风险指数；根据风险指数确定待分析数据的风险分析结果。本方案采用机器学习的方法对交易风险进行分级预警，从而大大提高交易风险预警的准确性和有效性。
-
公开(公告)号：CN113505221A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010214386.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业虚假宣传风险识别方法、设备和存储介质。该方法包括：在目标企业对应的多个企业舆情文本中，提取疑似风险文本；在每个疑似风险文本中提取对应种类的风险特征，形成每个疑似风险文本对应的风险特征向量；将多个疑似风险文本分别对应的风险特征向量顺次输入预先训练的风险识别模型，使风险识别模型对每个疑似风险文本进行识别，并将识别为存在虚假宣传风险的疑似风险文本确定为风险文本；根据确定出的所有风险文本的信息，确定目标企业对应的虚假宣传风险强度值；如果虚假宣传风险强度值大于预设的风险阈值，则确定目标企业存在虚假宣传风险。本发明可以避免人工匹配规则的局限性，提升了虚假宣传风险识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN113449101B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202010226687.6
申请日：2020-03-26
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明实施例涉及一种公共卫生安全事件检测及事件集合构建方法及系统，方法包括：确定多个第一文本数据对应的多个主题信息，以及每个主题信息对应的至少一个第一文本数据；对每个主题信息对应的至少一个第一文本数据进行事件检测，确定每个主题信息对应的至少一个目标事件；将全部主题信息以及每个主题信息对应的至少一个目标事件作为事件集合；从互联网新闻流数据中获取与事件集合中主题信息相匹配的第二文本数据；基于第二文本数据与事件集合中目标事件的归属度对事件集合进行更新，基于静态文本数据构建的事件集合可以实现对动态文本数据的检测，进而提高互联网新闻流数据的检测效率，形成特定主题下相关舆情分析数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220823B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010072425.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法和装置，该方法包括：获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析，能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向，并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程，以此不仅(56)对比文件杨雨丹.言论差异与媒体公共性的建构——以都市报时评为中心的研究《.中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2013,(第2期),I141-11.
-
公开(公告)号：CN113220823A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010072425.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06Q50/00 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，该方法包括：获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析，能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向，并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程，以此不仅可以更好了解公众的意愿，还能促进社交媒体平台的健康发展。
-
公开(公告)号：CN113139116A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010060445.4
申请日：2020-01-19
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取观点待抽取的语料信息；利用预设的命名实体识别算法，识别语料信息中的命名实体；将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中，并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息；其中，观点抽取模型根据命名实体和语料信息，生成命名实体对应的字符序列；观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列，生成命名实体对应的字符向量序列；观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量，确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观点信息的工作量，提升观点信息抽取的准确性。
-
公开(公告)号：CN109783778B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811577909.8
申请日：2018-12-20
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例涉及一种文本溯源方法、设备及存储介质，所述方法包括：根据待判定文本和源文本生成词袋模型，所述源文本包括多个文本；利用多种预设的相似度算法，分别对所述词袋模型进行相似度计算，确定在不同相似度算法的情况下，所述源文本中多个文本与所述待判定文本的多个第一相似度排序；基于第一公式和所述第一相似度排序确定所述源文本源文本中多个文本与所述待判定文本的第二相似度排序；基于所述第二相似度排序从所述源文本中选择符合同源条件的文本作为所述待判定文本的同源文本，采用多种相似度的算法，可以弥补单一算法的不足，减少因计算方式不同带来的偶然性，提升计算结果的全面性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109614478A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811552104.8
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本申请实施例涉及一种词向量模型的构建方法、关键词匹配方法及装置，所述方法包括：选取目标关键词，以及与所述目标关键词对应的一个或多个目标文档数据；基于所述目标关键词从网络上获取与所述目标关键词关联的多个关联文档数据；将所述目标文档数据和符合训练条件的关联文档数据作为训练文本，采用Gensim的Word2vec API对所述训练文本进行训练，得到词向量模型，其中，所述符合训练条件的关联文档数据为：与所述目标文档数据的相似度大于第一阈值的所述关联文档数据。该模型在训练过程中，结合选定的目标文档数据，以及通过目标文档数据再选定关联文档数据中符合训练条件的文档数据，提高了该模型的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.062 seconds)
