-
公开(公告)号:CN210772527U
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201921453215.3
申请日:2019-09-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: F24F3/14 , F24F11/89 , F24F11/52 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 本实用新型提供一种室内湿度智能控制系统,属于湿度调节技术领域,包括控制模块、以及与所述控制模块电连接的加湿模块,还包括与所述控制模块电连接的除湿模块;所述除湿模块包括:制冷片,用于使空气冷凝;空气循环单元,用于将空气导入到所述制冷片处使空气中的水蒸气冷凝,并将除湿后的空气输出。本实用新型设有除湿模块,通过将室内空气冷凝的技术来降低室内湿度,即采用除湿和加湿结合的方式,解决了现有技术中不能主动除湿的缺陷,能够应对湿度日变化大且变化快等问题。
-
公开(公告)号:CN211506220U
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202020252972.0
申请日:2020-03-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的智能家庭电力系统,包括:电器检测模块、信息采集模块、第一无线模块、第一单片机、第二无线模块以及第二单片机、电力控制模块。电力控制模块与第一单片机电连接,用于控制电器;第一单片机通过分别与电器检测模块、信息采集模块电连接,从而获取到电器的状态、电器的状态信息、用户信息等信息,并通过第一无线模块和第二无线模块与第二单片机通信,将接收到的信息发送给第二单片机,第二单片机接收到第一单片机发送的信息后,可以使用深度学习算法对接收到的信息进行信息处理,由于第二单片机接收到的信息中包含有电器信息和用户信息,因此第二单片机可以实现对用户行为的预测,从而提高了用户体验。
-