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公开(公告)号:CN116778256A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310835934.6
申请日:2023-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CNN的玉米叶片病害图像分类方法,属于深度学习领域,为了解决目前已有的分类模型分类精度不高的问题,本发明提供了一种玉米叶片病害图像分类方法。首先对图像数据进行数据增强和图像标准化处理,在发明的F‑Resnet50网络模型基础上,引入迁移学习,结合注意力机制模块(CBAM),包括注意通道力机制和注意空间力机制,使用交叉熵作为损失函数,最终通过消融实验,得出网络最优模型,将预处理后的测试集中玉米叶片病害图像输入分类结果,获得图像的预测结果。本发明对玉米叶片病害图像的高精度、高准确率的分类,对玉米叶片病害的分析、研究、和防治方法具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118706129A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411001427.3
申请日:2024-07-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于光线追踪的室内WiFi指纹地图构建方法,包括针对目标室内环境进行建模仿真,使用光线追踪模拟算法,模拟WiFi信号在室内环境中的传播,构建室内WiFi指纹模拟地图;利用机器人采集WiFi信息,将采集到的WiFi稀疏真实值使用卡尔曼滤波器处理,去除噪声,再利用高斯过程回归算法,对WiFi指纹模拟地图进行矫正。本发明通过使用光线追踪模拟算法,模拟WiFi信号在室内环境中的传播,不仅极大的减少了WiFi指纹地图构建的人力、物力,而且在一定程度上提高了室内环境中WiFi指纹地图构建的精度。
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公开(公告)号:CN116844570A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310835953.9
申请日:2023-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和声音识别的森林监护系统,其特征在于:数据采集、人工标记模块、声音数据集、预处理、特征提取、神经网络模型的调整、实时采集声音信号模块、状态识别模块和报警模块;其中,数据采集和人工标记模块属于一部分,人工标记模块分别与声音数据库和状态识别模块相连,预处理又分别与特征提取和实时采集声音信号模块相接,特征提取与调整后的神经网络模型相接,由调整后的神经网络模型产出状态识别模块,最后,状态识别模块分别与人工标记和通讯模块和报警模块相接。
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公开(公告)号:CN213647197U
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202022902112.X
申请日:2020-12-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Inventor: 付琳
Abstract: 本实用新型涉及电动切割加工领域,更具体的说是一种电动防爆切管机,包括滑道Ⅰ、滑槽Ⅰ、丝杠Ⅰ、滑块Ⅰ、滑道Ⅱ、滑槽Ⅱ、丝杠Ⅱ、滑块Ⅱ、传动轮Ⅱ、主动轮Ⅱ和转动电机Ⅱ,滑道Ⅰ上设置有滑槽Ⅰ,滑道Ⅰ上转动连接有丝杠Ⅰ,丝杠Ⅰ上螺纹连接有滑块Ⅰ,滑块Ⅰ上固定连接有滑道Ⅱ,滑道Ⅱ上设置有滑槽Ⅱ,滑道Ⅱ上转动连接有丝杠Ⅱ,丝杠Ⅱ上螺纹连接有滑块Ⅱ,丝杠Ⅱ上固定连接有传动轮Ⅱ,传动轮Ⅱ转动连接在滑道Ⅱ上,传动轮Ⅱ上啮合有主动轮Ⅱ,主动轮Ⅱ与转动电机Ⅱ的输出轴固定连接,可以推动伸缩杆Ⅱ带动支撑板移动改变喷嘴的高度,转动丝杠Ⅱ改变支撑座的位置,转动丝杠Ⅲ带动滑块Ⅲ与滑块Ⅳ移动对切割物进行固定,启动喷嘴喷出高压水刀对物体进行切割。
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公开(公告)号:CN213338648U
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202022660521.3
申请日:2020-11-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种手语识别系统,涉及手语识别技术领域;固定体的两端分别安装有绑带毛面与绑带勾面,绑带毛面与绑带勾面相粘接,固定体的内上侧安装有固定盒,固定盒的内部分别安装有识别机构、手腕识别传感器、电源,固定盒的上端安装有防水盖,防水盖上安装有光伏电池板,手腕识别传感器、数个手指识别传感器通过导线与识别机构的输入端连接,电源与识别机构的电源端连接,光伏电池板通过转换器与电源的充电端连接;本实用新型能够实现快速穿戴,便于携带,使用方便,操作简便,能够节省时间;结构简单,能够提高效率,同时能够准确的识别,并且能够实现减压,提高了舒适度。
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