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公开(公告)号：CN116844570A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310835953.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和声音识别的森林监护系统，其特征在于：数据采集、人工标记模块、声音数据集、预处理、特征提取、神经网络模型的调整、实时采集声音信号模块、状态识别模块和报警模块；其中，数据采集和人工标记模块属于一部分，人工标记模块分别与声音数据库和状态识别模块相连，预处理又分别与特征提取和实时采集声音信号模块相接，特征提取与调整后的神经网络模型相接，由调整后的神经网络模型产出状态识别模块，最后，状态识别模块分别与人工标记和通讯模块和报警模块相接。
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