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公开(公告)号：CN119946717A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411939725.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向协作与时延敏感的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用服务预迁移算法进行服务预迁移模型的训练，得到训练好的服务预迁移模型；将训练好的服务预迁移模型部署到用户端，并在用户端发生移动时，训练好的服务预迁移模型根据获取到的局部信息进行服务预迁移决策，得到目标边缘云；采用微服务迁移算法对目标边缘云中的边缘服务器进行微服务的迁移决策，得到待迁移的边缘服务器，并执行微服务的迁移。本发明能够有效降低微服务迁移的延迟，并且在多种变化的条件下依然能取得较好的效果。
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公开(公告)号：CN119997099A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411940273.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04W28/08 , G06N3/092 , H04W28/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用基于动作执行分层的强化学习微服务迁移算法进行微服务迁移模型的训练，得到训练好的微服务迁移模型；将训练好的微服务迁移模型部署到用户端，当用户端位置发生移动时，训练好的微服务迁移模型根据获得到的局部信息进行微服务的迁移决策，得到目标边缘服务器；基于所述目标边缘服务器执行微服务的迁移。本发明通过分层决策的设计，能够有效解决全局信息未知的边缘环境，特别是车联网场景中的DAG微服务迁移问题。
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公开(公告)号：CN116347556A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310316168.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04W40/20 , H04L45/12 , H04L45/122 , H04L45/48 , H04W28/084 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于协同扫描覆盖的扫描周期最小化的无人机分配方法，所述方法包括：获取兴趣点与无人机的高度差，基于所述高度差确定出所述兴趣点对应的无人机覆盖范围；根据所述兴趣点对应的无人机覆盖范围，确定所述无人机覆盖范围内的最小生成树，所述最小生成树用于反映所述无人机覆盖范围内的兴趣点之间的最短转移路径；根据所述最小生成树确定扫描周期最小时所对应的无人机分配方案。本发明通过高度差来确定无人机协同扫描时的无人机分配方案，可以获得更真实的兴趣点数据，同时实现扫描周期的最小化，有效提高了数据的新鲜度，这使得后期分析结果更加精确，有助于在实际应用中获得更准确的指导方案。
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公开(公告)号：CN116489668A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310367755.4
申请日：2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于高空通信平台辅助的边缘计算任务卸载方法，所述方法包括：获取计算资源和通信结点信息；根据计算资源和通信结点信息，构建通信网络模型；其中，通信网络模型包括地面通信网络和高空通信网络；在通信网络模型中利用深度确定性策略梯度算法进行卸载计算，得到卸载决策和计算资源分配方案；根据卸载决策和计算资源分配方案，进行边缘计算任务卸载。本发明通过合理调度计算资源，协助车辆完成计算任务，通过让边缘服务器和停放车辆共存，保证卸载效率和通信稳定性，大大提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN116308855A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211624175.0
申请日：2022-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑自激活结点的主题相关的影响力最大化集合查找方法。方法包括：获取网络图，网络图中包括多个结点以及多个结点之间的连接关系，每个结点关联结点对应的兴趣主题分布，兴趣主题分布包括结点对应的用户对各个预设主题的感兴趣程度；获取目标查询的主题分布，目标查询的主题分布包括待传播实体与各个预设主题的关联度；根据目标查询的主题分布和网络图确定自激活结点集合；基于剩余集合中的结点与自激活结点集合中的结点的联合影响力扩展度确定种子结点集合，剩余集合为网络图中除去自激活结点集合的结点集合，将种子结点集合与自激活结点集合的并集作为查找结果。本发明可以提升信息传播效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109640262A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811452581.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指纹的定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对参考点进行聚类实现定位区域划分，一个聚类的参考点对应训练一个参考点分类模型，再利用待定位点和其对应的参考点分类模型进行参考点分类以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹实现定位的定位精度低下的技术问题，有效提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN109633530B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811452554.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对混合指纹进行降维处理以得到降维混合指纹，再利用降维混合指纹训练参考点分类模型，则利用待定位点的降维混合指纹和参考点分类模型可以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，再根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹信息实现定位的定位精度低下且定位效率低下的技术问题，有效提高了定位精度和定位效率。
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公开(公告)号：CN109640262B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811452581.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指纹的定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对参考点进行聚类实现定位区域划分，一个聚类的参考点对应训练一个参考点分类模型，再利用待定位点和其对应的参考点分类模型进行参考点分类以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹实现定位的定位精度低下的技术问题，有效提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN116628352A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310390636.0
申请日：2023-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明所提供的一种查找两阶段影响力最大化问题种子集合的方法及装置，所述方法包括：获取社交网络图，按照预设两阶段选择规则得到所述社交网络图对应的反向可达集；在所述反向可达集中选择目标节点，将所述目标节点加入到预先建立的种子集合中；获取预先构建的两阶段影响力最大化问题对应的目标函数，若所述种子集合符合所述目标函数，则将所述种子集合确定为最具有影响力的种子集合。本发明通过区分不同的阶段，得到准确的反向可达集，进而在反向可达集中选择目标节点，得到的种子集合的结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109633530A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811452554.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0257
Abstract: 本发明公开了一种定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对混合指纹进行降维处理以得到降维混合指纹，再利用降维混合指纹训练参考点分类模型，则利用待定位点的降维混合指纹和参考点分类模型可以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，再根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹信息实现定位的定位精度低下且定位效率低下的技术问题，有效提高了定位精度和定位效率。
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