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公开(公告)号：CN109633530B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201811452554.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对混合指纹进行降维处理以得到降维混合指纹，再利用降维混合指纹训练参考点分类模型，则利用待定位点的降维混合指纹和参考点分类模型可以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，再根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹信息实现定位的定位精度低下且定位效率低下的技术问题，有效提高了定位精度和定位效率。
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公开(公告)号：CN109640262B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811452581.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指纹的定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对参考点进行聚类实现定位区域划分，一个聚类的参考点对应训练一个参考点分类模型，再利用待定位点和其对应的参考点分类模型进行参考点分类以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹实现定位的定位精度低下的技术问题，有效提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN109633530A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811452554.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0257
Abstract: 本发明公开了一种定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对混合指纹进行降维处理以得到降维混合指纹，再利用降维混合指纹训练参考点分类模型，则利用待定位点的降维混合指纹和参考点分类模型可以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，再根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹信息实现定位的定位精度低下且定位效率低下的技术问题，有效提高了定位精度和定位效率。
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公开(公告)号：CN109640262A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811452581.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于混合指纹的定位方法及系统、设备、存储介质，本发明通过获取参考点的位置和混合指纹，并对参考点进行聚类实现定位区域划分，一个聚类的参考点对应训练一个参考点分类模型，再利用待定位点和其对应的参考点分类模型进行参考点分类以获取置信度大于预设置信度的参考点及其置信度，根据所获取的参考点的混合指纹、置信度、位置信息获取待定位点的位置，克服现有技术中存在利用单一指纹实现定位的定位精度低下的技术问题，有效提高了定位精度。
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