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公开(公告)号：CN119662206A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411757379.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C09K3/00 , G21F1/02 , G21F1/10 , G21F1/08 , H01L23/552
Abstract: 本发明公开了一种Mxene/CNT/金属氧化物气凝胶封装加固材料及其制备方法和应用，属于电子器件抗辐射封装加固材料及其制备技术领域。本发明解决了现有电子器件抗辐射封装加固材料存在的屏蔽性能有限的问题。本发明采用MXene为基体，碳纳米管为结构增强体作为构建气凝胶基体材料，在其多孔结构和大表面积上修饰辐射屏蔽功能材料，采用PVA作为交联剂，以提升气凝胶的机械性能，最后通过冷冻干燥技术，制备出具有多功能且性能可调的MXene/CNT/金属氧化物气凝胶封装材料。相比于聚合物基复合材料，气凝胶骨架可以最大限度的提升功能颗粒的负载量，实现性能的提升，进而实现轻质高效抗辐射封装加固材料的设计与开发。
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公开(公告)号：CN115231571B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210852474.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C01B32/921 , C01F17/10 , C01F17/224 , C01G29/00
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽中子和γ射线的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料及其制备方法，属于辐射防护材料技术领域。本发明要解决现有材料对屏蔽中子和γ射线存在屏蔽较差的技术问题。本发明通过原子层沉积(ALD)工艺在Mxene表面制备一层钝化层，以提升Mxene的抗氧化性，然后利用一步溶剂热法，对Mxene层间进行修饰生长高Z金属氧化物和稀土金属氧化物；最后通过静电引力与Mxene‑金属氧化物杂化体进行自组装，利用含硼化合物对Mxene杂化体进行包覆，从而进行表面修饰，制备出具有中子、γ射线屏蔽能力的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料。本发明实现中子和γ射线的双重屏蔽，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119687822A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510011027.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 中铁十二局集团第二工程有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种红层软岩大断面输水隧洞施工智能监测与预警系统及方法，所述系统包括自动化集成监测装置和智能化管理终端，其中：所述自动化集成监测装置包括动力模块、三维激光扫描模块、深度摄像头模块、数据储存与传输模块；所述智能化管理终端包括数据处理模块、预警模块、预测模块。本发明克服了现阶段对于红层软岩大断面输水隧洞施工监测的弊端，大大提高了隧道变形监测的准确性和隧道变形预测的合理性，更好的指导了红层软岩大断面输水隧洞的工程建设。
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公开(公告)号：CN115231571A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210852474.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学重庆研究院
IPC: C01B32/921 , C01F17/10 , C01F17/224 , C01G29/00
Abstract: 本发明公开了一种屏蔽中子和γ射线的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料及其制备方法，属于辐射防护材料技术领域。本发明要解决现有材料对屏蔽中子和γ射线存在屏蔽较差的技术问题。本发明通过原子层沉积(ALD)工艺在Mxene表面制备一层钝化层，以提升Mxene的抗氧化性，然后利用一步溶剂热法，对Mxene层间进行修饰生长高Z金属氧化物和稀土金属氧化物；最后通过静电引力与Mxene‑金属氧化物杂化体进行自组装，利用含硼化合物对Mxene杂化体进行包覆，从而进行表面修饰，制备出具有中子、γ射线屏蔽能力的Mxene‑金属/稀土氧化物‑硼化物复合材料。本发明实现中子和γ射线的双重屏蔽，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN119777928A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510007189.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多源信息的超前注浆加固智能装置及效果评估方法，所述装置包括传感器模块、数据采集模块和控制单元，其中：所述传感器模块用于采集注浆过程中的多源信息数据；所述数据采集模块用于对传感器模块采集的数据进行集成和同步，确保数据的准确性和一致性；所述控制单元用于实时监测、分析和处理数据，通过机器学习算法和数据融合算法对数据进行综合评估，生成注浆方案并实时调整注浆参数，以确保加固效果的稳定性和可靠性。本发明通过对施工过程和加固效果的全面监测和评估，避免了不必要的加固重复和调整，降低了施工成本和材料浪费，还能够及时发现问题并作出相应调整，提高了施工效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118755988A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410801475.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种以金刚石网络为骨架的Zr56Ti19Cu17Sn8金属玻璃复合材料的制备方法，它涉及金属玻璃复合材料的制备方法。本发明要解决现有金属玻璃因脆性和导热效果不佳难以在高可靠精密器件中应用的问题。方法：一、利用扩散法在金刚石颗粒表面形成Cr3C2层；二、烧结制备多孔隙金刚石网络骨架；三、冷等静压制备金刚石网络骨架；四、高压气雾法制备Zr56Ti19Cu17Sn8非晶粉末；五、将Zr56Ti19Cu17Sn8非晶粉末覆盖于金刚石网络骨架的上下表面，然后进行放电等离子烧结。本发明用于以金刚石网络为骨架的Zr56Ti19Cu17Sn8金属玻璃复合材料的制备。
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公开(公告)号：CN116285843A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310427359.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C09J175/04 , C09J11/04 , C09J5/00
Abstract: 一种有机/无机杂化高导热绝缘双组分粘接剂的制备方法和使用方法，本发明涉及导热绝缘粘接剂的制备方法和使用方法。本发明要解决现有导热粘接剂无法实现高热导率、良好粘接性能及绝缘特性的同时满足。制备方法：一、有机相磷酸二氢铝的制备方法；二、金刚石导热填料的处理方法；三、与磷酸二氢铝相容的聚氨酯改性方法；四、有机/无机杂化绝缘粘接剂双组分的配制方法。使用方法：将粘接剂涂抹至待粘接材料表面并贴合，除泡处理，然后升温保温。本发明用于有机/无机杂化高导热绝缘双组分粘接剂的制备方法和使用。
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公开(公告)号：CN114486945B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210021561.4
申请日：2022-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N23/02
Abstract: 本发明公开了一种辐射防护材料屏蔽性能的检测装置及其测试方法，属于屏蔽材料屏蔽性能检测技术领域。本发明提供的辐射防护材料屏蔽性能的检测装置，可以稳定探测器的位置，使探测器在一开始固定位置后就可以一直保持不动，在更换样品时，只需将辐射源抽出，将上方的样品进行替换，且还设有样品卡槽，待测样品通过卡槽实现与辐射源相对位置的固定，保证了样品每次的放置都可以完全覆盖辐射源，并且辐射源、样品、探测器在竖直方向的轴重合，大大提升了测试装置的稳定性和测试稳定性，且省略了传统测试的铅准直器，测试条件更贴近材料实际使用的条件，同时也统一了测试标准，提升了测试的准确性，有效减小测试的误差。
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公开(公告)号：CN119963480A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411871548.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建八局轨道交通建设有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T3/60 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像采集与激光扫描设备的盾构掘进排土量智能监测方法，所述方法通过对盾构机运行影响因素，包括环境因素，盾构机的状态等进行实时监控，对是否超排进行预测及时给出指令，并且通过神经网络模型不断优化学习，通过控制系统对盾构机达到实时控制的目的。本发明通过对盾构机渣土排除图像的识别，对是否超排进行预测及时给出指令。同时也给出了精确测量排土量的方法，通过三维激光扫描仪，生成传送带上渣土侧剖面二维模型并获取点云数据，结合神经网络识别的渣土平面图像对盾构排土的体积进行精准测量。本发明综合考虑了地质环境实际施工等因素的影响，结合实时监测数据对渣土排量进行动态计算与预估，提高了施工安全性和效率。
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公开(公告)号：CN119904248A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411973776.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。本发明是为了解决目前商场中庭碳排放量预测方法还存在预测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取商场的布局图，并获取商场中庭所属类型，然后建立商场模拟模型；获取商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量；获取商场模拟模型的建筑信息数据，利用商场模拟模型的建筑信息数据、商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量构建训练集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型作为碳排放预测模型。获取待预测商场建筑信息数据，并将待预测商场建筑信息数据输入到碳排放预测模型中，获得碳排放预测值。本发明用于商场中庭碳排放的预测。
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